Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Invasive weed optimization algorithm applied for solving the inverse Stefan problem

Hetmaniok E.

Hutnik, Wiadomości Hutnicze

|

2014

|

Vol. 81, nr 1

76--79

EN

Goal of the paper is to present and comment the results of applying the Invasive Weed Optimization (IWO) Algorithm for solving the two-phase inverse Stefan problem. Idea of the IWO algorithm is based on the dynamic growth and reproduction of the weeds colony which makes it a part of the artificial intelligence algorithms inspired by the behaviors from real world. Inverse Stefan problem is the ill-posed boundary value problem describing thermal processes with the change of phase and it consists in reconstruction of some missing elements by using some additional information.

PL

Celem pracy jest przedstawienie procedury służącej do rozwiązania dwufazowego odwrotnego zagadnienia Stefana przy użyciu algorytmu inwazji chwastów IWO (Invasive Weed Optimization algorithm), naśladującego zachowanie populacji chwastów. Rozważane zadanie polegać będzie na odtworzeniu współczynnika wnikania ciepła tak, aby funkcje opisujące położenie granicy rozdziału faz oraz rozkłady temperatury spełniały model matematyczny zadania. Jedna z zasadniczych części procedury polegać będzie na minimalizacji odpowiednio skonstruowanego funkcjonału za pomocą algorytmu IWO.

2

Solution of the inverse continuous casting problem with application of the invasive weed optimization algorithm

Hetmaniok E., Słota D., Zielonka A.

Computer Methods in Materials Science

|

2014

|

Vol. 14, No. 2

114--122

EN

In the paper we propose to apply the Invasive Weed Optimization (IWO) algorithm for solving the inverse problem of continuous casting. The investigated task consists in determination of the heat flux in crystallizer and the heat transfer coefficient in the secondary cooling zone on the way of solving the two-phase Stefan problem, describing the discussed process, and minimizing the appropriate functional by using the IWO algorithm. The applied algorithm belongs to the group of artificial intelligence algorithms and is inspired by the extraordinary ability of the colony of weeds for fast growth, quick reproduction and ease of adapting for environmental conditions.

PL

W niniejszej pracy przedstawiamy zastosowanie algorytmu inwazji chwastów IWO (Invasive Weed Optimization algorithm) do rozwiązania odwrotnego zagadnienia odlewania ciągłego. Badany problem polega na wyznaczeniu strumienia ciepła w krystalizatorze oraz współczynnika wnikania ciepła w strefie chłodzenia wtórnego poprzez rozwiązanie dwufazowego zagadnienia Stefana opisującego dyskutowany proces oraz poprzez minimalizację odpowiedniego funkcjonału przy użyciu algorytmu IWO. Zastosowany algorytm należy do grupy algorytmów sztucznej inteligencji i zainspirowany został niezwykłą zdolnością kolonii chwastów do szybkiego wzrostu, reprodukcji oraz łatwości w dostosowaniu się do warunków środowiskowych.

3

Ocena jakości strategii eksploracji przestrzeni poszukiwań dla problemu określenia kolejności realizacji złączeń

Kostrzewa D., Josiński H.

Studia Informatica

|

2011

|

Vol. 32, nr 2A

37-46

PL

Artykuł stanowi próbę oceny jakości autorskiej strategii eksploracji przestrzeni poszukiwań dla problemu określenia kolejności realizacji złączeń w zapytaniu adresowanym do bazy danych. Jakość strategii zostanie oceniona przez porównanie czasów wykonania zapytania, uzyskanych w systemie SQL Server 2008: z jednej strony przez realizację planu wygenerowanego za pomocą algorytmu IWO, z drugiej zaś – przez realizację planu wyznaczonego przez moduł optymalizacyjny systemu zarządzania bazą danych.

EN

The paper addresses the problem of quality estimation of the search space exploration strategy. The strategy is used to find a satisfying solution to the join ordering problem, which constitutes a crucial part of the database query optimization task. The method of strategy verification is based on the comparison of the execution time for the solution produced by the IWO algorithm with the execution time for the solution determined by the SQL Server 2008 optimizer.

4

Metody przeszukiwania przestrzeni planów realizacji zapytań za pomocą algorytmu IWO

Kostrzewa D., Josiński H.

Studia Informatica

|

2010

|

Vol. 31, nr 2A

393-403

PL

Prezentowane zagadnienie stanowi kontynuację badań poświęconych zastosowaniu algorytmu IWO do realizacji zadania istotnego dla dziedziny rozproszonych baz danych – określenia planu przebiegu procesu scalania danych rozproszonych. W niniejszym opracowaniu zaproponowano modyfikację ważnej części algorytmu IWO, jaką jest metoda penetracji przestrzeni poszukiwań.

EN

The considered issue is a continuation of research concerning the application of the IWO algorithm for realization of the important task from the domain of distributed databases – predetermination of the progress of distributed data merging process. The paper includes modification proposal of method for exploration of the search space that forms a crucial part of the IWO algorithm.

5

Zastosowanie algorytmu IWO do planowania procesu scalania danych rozproszonych

Kostrzewa D., Josiński H.

Studia Informatica

|

2009

|

Vol. 30, nr 2A

79-92

PL

Prezentowane zagadnienie stanowi kontynuację badań poświęconych zastosowaniu algorytmu ewolucyjnego do realizacji zadania istotnego dla dziedziny rozproszonych baz danych - określenia planu przebiegu procesu scalania danych rozproszonych. Wskazano zarówno na cechy wspólne, jak i różnice między algorytmami IWO i ewolucyjnym, zamieszczono rezultaty eksperymentów porównawczych.

EN

The considered issue is a continuation of research concerning the application of the evolutionary algorithm for realization of the important task from the domain of distributed databases - predetermination of the progress of distributed data merging process. Many common features of the IWO method and the evolutionary algorithm as well as the differences between them were mentioned in the paper along with results of comparative experiments.