Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: ITSC

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Diagnosis of inter-turn short circuit fault in IPMSMs based on the combined use of greedy tracking and random forest

Wang Jianping, Ma Jian, Meng Dean, Zhao Xuan, Zhang Kai, Liu Qiquan, Xu Kejie

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

2024

Vol. 72, nr 2

art. no. e148943

Inter-turn short circuit (ITSC) is a frequent fault of interior permanent magnet synchronous motors (IPMSM). If ITSC faults are not promptly monitored, it may result in secondary faults or even cause extensive damage to the entire motor. To enhance the reliability of IPMSMs, this paper introduces a fault diagnosis method specifically designed for identifying ITSC faults in IPMSMs. The sparse coefficients of phase current and torque are solved by clustering shrinkage stage orthogonal matching tracking (CcStOMP) in the greedy tracking algorithm.The CcStOMP algorithm can extract multiple target atoms at one time, which greatly improves the iterative efficiency. The multiple features are utilized as input parameters for constructing the random forest classifier. The constructed random forest model is used to diagnose ITSC faults with the results showing that the random forest model has a diagnostic accuracy of 98.61% using all features, and the diagnostic accuracy of selecting three of the most important features is still as high as 97.91%. The random forest classification model has excellent robustness that maintains high classification accuracy despite the reduction of feature vectors, which is a great advantage compared to other classification algorithms. The combination of greedy tracing and the random forest is not only a fast diagnostic model but also a model with good generalisation and anti-interference capability. This non-invasive method is applicable to monitoring and detecting failures in industrial PMSMs.

Komunikacja w kooperacyjnych systemach wspomagania kierowcy na przykładzie systemu ECOGEM

Kruszewski M., Kamiński T., Niezgoda M.

Logistyka

2011

nr 6

Pojazdy elektryczne mimo, że od niedawna poruszają się po drogach publicznych budzą coraz większe zainteresowanie. Oferują one szereg zalet, które szczególnie w centrach dużych miast mogą wpłynąć na zmniejszenie emisji zanieczyszczeń motoryzacyjnych, ale są również obarczone wadami takimi jak krótki zasięg i związane z tym faktem ograniczenie autonomii. W ograniczeniu tych niedogodności może pomóc inteligentny system planowania podróży w czasie rzeczywistym, w który wykorzystywane są informacje o aktualnej sytuacji drogowej. Taki właśnie system będzie opracowany w ramach, opisanego w artykule, systemu EcoGem. W artykule przedstawiono ogólną wizję projektu, szczególnie w kontekście wymagań w zakresie komunikacji i kooperatywnego przetwarzania danych.

Despite the fact that electric vehicles are used in public traffic for a short period of time, they arouse much interest. They offer many advantages, e.g. reducing the emission of traffic pollution in city centers. However, they are not flawless. Electric vehicles offer only a short range and therefore limited autonomy. Real-time route planner is an intelligent system using information about current traffic that they may help overcoming the mentioned limitations of electric vehicles. Development of such system is an aim of the EcoGem system described in the article. This article presents an overview of the project including the context of requirements for communication and cooperative data processing.