Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ISS
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy podjęto próbę opracowania adaptacyjnej metody uwzględniającej strukturalne i ilościowe związki między kontami w Internetowej Sieci Społecznej w celu wykrywania potencjalnie sklonowanych profili użytkowników. Wprowadzono również technikę kontenerów podobieństwa, pozwalającą na grupowanie atrybutów profilu użytkownika ze względu na typ danych oraz istotność. Zaprezentowano przykład liczbowy, który ilustruje działanie opracowanej metody. Zasygnalizowano przydatność opracowania symulatora pozwalającego na badanie wpływu zawiązywania znajomości między użytkownikami Internetowej Sieci Społecznej na skuteczność wykrywania sklonowanych profili użytkowników, dając tym samym podstawy do zbudowania środowiska prognozującego klonowanie profili.
EN
The paper presents a method, based on graph and network theory, which allows to detect cloned user profiles on Online Social Networks. Moreover, an idea of similarity containers, which gives an opportunity to incorporate importance and context of data into a model, was introduced. The presented solutions were adapted to the idea of simulation environment, which will allow to detect a profile cloning process before that activity will be completely performed by an attacker.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.