Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Bielawski B.

1 2016

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: IFPUG

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Ocena rozdzielczości pojęciowej zbioru danych

Bielawski B.

Roczniki Geomatyki

2016

T. 14, z. 5(75)

549--559

Aktualny sposób określania rozdzielczości zbiorów danych w postaci mianownika skali mapy wydaje się być niewystarczający. Zdaniem autora można zaproponować sposób opisu rozdzielczości zbiorów danych, bazujący na standardach ISO z zakresu informacji geograficznej (seria ISO 19100) oraz ocenie złożoności systemów informatycznych (ISO 19761; ISO 20926), a także aksjomatycznej teorii poznania. Proponowana metoda obejmuje tylko jeden aspekt rozdzielczości zbiorów danych – rozdzielczość pojęciową. Dotyczy ona zbiorów danych zdefiniowanych na poziomie Platform Independent Model (PIM) w podejściu Model Driven Approach (MDA). Najważniejszym elementem koncepcji oceny rozdzielczości pojęciowej jest identyfikacja najmniejszych porcji informacji (cech atomowych) zakodowanych w schemacie pojęciowym wyrażonym w postaci diagramów klas UML. Autor proponuje zestaw reguł służących do identyfikacji cech atomowych i na ich podstawie obliczenie rozdzielczości pojęciowej schematu aplikacyjnego. Proponowany sposób wyliczania rozdzielczości znajduje zastosowanie wyłącznie dla specyfikacji zbiorów danych utworzonych na podstawie norm i dokumentów normatywnych ISO serii 19100 dotyczących informacji geograficznej.

Actually the way of determining a data set resolution by an equivalent scale seems to be insufficient. In the author's opinion, there is a way to describe a data set resolution based upon the concepts of the ISO 19100 series of Geographic Information Quality Standards, the ISO 19761 COSMIC Measurement Standard and the software and system engineering (ISO 20926), as well as the base concepts of the axiomatic theory of knowledge. The proposal allows to calculate only one aspect of data density – the conceptual resolution. In practice it concerns datasets defined on the PIM level (Platform Independent Model) according to the Model Driven Approach – MDA). The most important element of the proposed method is to identify the smallest information portion (atomic property) coded in the conceptual schema expressed by the UML class diagram. The key of identifying is to understand information given by the application schema. In this paper the author proposes a set of rules to identify the atomic property in the application schema. Based upon identified atomic properties the author proposes the way to calculate the conceptual resolution of the application schema.