Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Hopfield neural networks

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Stability of impulsive Hopfield neural networks with Markovian switching and time-varying delays

Raja R., Sakthivel R., Anthoni S. M., Kim H.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

2011

Vol. 21, no 1

127-135

The paper is concerned with stability analysis for a class of impulsive Hopfield neural networks with Markovian jumping parameters and time-varying delays. The jumping parameters considered here are generated from a continuous-time discrete-state homogenous Markov process. By employing a Lyapunov functional approach, new delay-dependent stochastic stability criteria are obtained in terms of linear matrix inequalities (LMIs). The proposed criteria can be easily checked by using some standard numerical packages such as theMatlab LMI Toolbox. A numerical example is provided to show that the proposed results significantly improve the allowable upper bounds of delays over some results existing in the literature.

Neural network approach to design of distributed hard real-time systems

Martyna J.

Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej

1998

T. 10, z. 3-4

137-151

This paper examines the utility of neural networks for optimization problems occuring in the design of distributed hard real-time systems. In other words, it describes how neural networks may also be used to solve some combinatorial optimization problems, such as: computer locations in distributed system, minimization of overall costs, maximization of system reliability and availability, etc. All requested parameters and constraints in this optimization process fullfil the conditions for design of distributed hard real-time systems. We show that the neural network approach is useful to obtain the good results in the optimization process. Numerical experimentation confirms the appropriateness of this approach.

Podstawowym problemem dotyczącym projektowania rozproszonych systemów komputerowych nieprzekraczalnego czasu krytycznego jest opracowanie jego architektury sprzętowej. Polega ono m.in. na przydziale komputerów o określonych szybkościach przetwarzania do poszczególnych węzłów przyjętej topologii rozproszonego systemu. W pracy zaproponowano użycie sztucznej sieci neuronowej do projektowania rozproszonych systemów komputerowych nieprzekraczalnego czasu krytycznego. Dzieki jej zastosowaniu zminimalizowano koszty inwestycyjne i operacyjne konstrukcji takiego systemu, jak również przeprowadzono maksymalizację jego niezawodności i osiągalności.