Szukanie ekstremum funkcji wielu zmiennych jest zadaniem często spotykanym w różnych problemach technicznych i ekonomicznych. Zagadnienie to rozpatruje się w podstawowym kursie analizy dla studentów szkół wyższych, lecz w zakresie ograniczonym do funkcji dwóch zmiennych. W tym artykule zostanie rozpatrzony ogólniejszy przypadek, dla funkcji wielu zmiennych, z wykorzystaniem macierzy Hessego dla sformułowania warunków koniecznych i wystarczających dla znalezienia ekstremum.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
A synthesis of the authors' projects in the field of 3D vascular image processing in the last decadeis provided. This work was motivated by the following applications: display improvement, extraction of geometrical measurements, acquisition optimization, stent-pose planning, phantom generation, blood-flow simulations. The methods are often dependent on the imaging modality and/or on the anatomic region. They involve both: low-level models of intensity patterns and profiles, and higher-level models of cylindrical shapes. Amongst the various algorithms used, recursive tracking and fast-marching level-sets are emphasized. Critical analysis of each model and algorithm is carried out. Problems that remain open, and perspectives associated with the progress of the image acquisition techniques, are listed.
W artykule przeprowadzono porównanie dwóch metod trójwymiarowego modelowania bloku 3x3 piksele za pomocą szeregu Taylora drugiego rzędu, wyprowadzając maski odpowiednich filtrów splotowych. Wykazano, że proponowany w algorytmie SIFT parametr do wykrywania linii grzbietowych - proporcja wartości własnych hesjanu - jest bardzo wrażliwy na metodę wyliczania. Wyprowadzono alternatywną postać parametru, bazującego na wartościach własnych hesjanu. Rozważania zilustrowano przykładami obliczeniowymi.
EN
In the paper a comparative study of two methods, based on the second order Taylor series, is presented. The 3x3 pixel block modelling is performed with the derived convolution filters. It has been shown, that the 3-D edge detection with Hessian eigenvalues ratio, as suggested in the SIFT algorithm, depends strongly on the computation technique, and therefore an alternative method, also based on the Hessian eigenvalues, has been derived. The study is illustrated with the computational examples.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.