Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Single-phase cascade inverter controlled by signals calculated on the basis of the Haar wavelet

Muc Adam, Iwaszkiewicz Jan, Piechowski Leszek

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 9

230--233

EN

The article presents a proposal for the synthesis of the instantaneous value of the output voltage of a multi-level cascade voltage inverter. An analytical method of determining the set of Haar orthogonal wavelets and a proposal for the synthesis of the output waveforms of the inverter based on the wavelet transform are described. On the basis of the Haar wavelet, signals controlling the keys of two-level inverters connected in cascade and forming a multi-level voltage inverter were calculated. A simulation of the cooperation of such an inverter with a resistive-inductive load was carried out and the influence of the change of the time constant on the course of the output voltage was demonstrated.

PL

W artykule przedstawiono propozycję syntezy wartości chwilowej napięcia wyjściowego wielopoziomowego kaskadowego falownika napięcia. Opisano analityczną metodę wyznaczania zbioru falek ortogonalnych Haara oraz propozycję syntezy przebiegów wyjściowych falownika w oparciu o transformatę falkową. Na podstawie falki Haara obliczono sygnały sterujące kluczami połączonych kaskadowo dwupoziomowych falowników tworzących wielopoziomowy falownik napięcia. Przeprowadzono symulację współpracy takiego falownika z obciążeniem rezystancyjno-indukcyjnym oraz wykazano wpływ zmiany stałej czasowej na przebieg napięcia wyjściowego.

2

Solving systems of fractional two-dimensional nonlinear partial Volterra integral equations by using Haar wavelets

Khajehnasiri Amir Ahmad, Ezzati R., Kermani M.

Journal of Applied Analysis

|

2021

|

Vol. 27, nr 2

239--257

EN

The main aim of this paper is to use the operational matrices of fractional integration of Haar wavelets to find the numerical solution for a nonlinear system of two-dimensional fractional partial Volterra integral equations. To do this, first we present the operational matrices of fractional integration of Haar wavelets. Then we apply these matrices to solve systems of two-dimensional fractional partial Volterra integral equations (2DFPVIE). Also, we present the error analysis and convergence as well. At the end, some numerical examples are presented to demonstrate the efficiency and accuracy of the proposed method.

3

Application of the Haar and B-spline wavelets to approximate solution of the boundary problems

Korczak A.

Zeszyty Naukowe. Matematyka Stosowana / Politechnika Śląska

|

2011

|

z. 1

149--169

EN

This paper presents an application of the wavelet theory to function approximation and to approximate solutions of chosen differential equations. There are considered the functions of class L²(R) and the first and the second order linear differential equations in interval [0, 1] with appropriate boundary conditions. Haar wavelet and linear B-spline wavelet were applied to approximate these functions and solving these problem.

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie teorii falek w aproksymacji funkcji oraz w aproksymacji rozwiązań wybranych równań różniczkowych. Rozważane są również funkcje klasy L²(R) oraz równania różniczkowe liniowe rzędów pierwszego i drugiego, określone na przedziale [0, 1], z odpowiednimi warunkami brzegowymi. Do aproksymacji wyżej wymienionych funkcji oraz równań zostały zastosowane falka Haara oraz falka B-splajnowa liniowa.

4

Badania symulacyjne procesu usuwania szumów z sygnału pomiarowego z wykorzystaniem analizy falkowej

Makieła W., Janusiewicz A.

Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Budowa Maszyn i Zarządzanie Produkcją

|

2010

|

Nr 13

51-56

PL

W dotychczasowej praktyce w analizie sygnałów pomiarowych uzyskiwanych w wyniku pomiarów zarysów nierówności powierzchni szeroko wykorzystuje się zasadę transformacji Fouriera. Znalazło to szczególne zastosowanie w analizie pomiarów okrągłości i walcowości. Z tego względu, że w wielu dziedzinach metrologii do oceny sygnałów stosuje się z dużym powodzeniem transformację falkową, podjęto prace nad aplikacją tej metody do oceny zarysów struktury geometrycznej powierzchni. Niniejszy referat poświęcony jest problematyce dekompozycji i rekonstrukcji sygnału po eliminacji szumu dla różnych postaci falki bazowej. W referacie przedstawiono przykłady obliczeń dla wybranego sygnału pomiarowego będącego wynikiem pomiaru zarysu okrągłości.

EN

In hitherto practice an analysis of signals obtained through measurements of geometrical surface structure is performed usually by Fourier transform principle. Such approach is applied particularly in analysis of roundness and cylindricity measurements. However, in numerous branches of metrology evaluation of signals is performed by wavelet transform. Therefore efforts aiming at application of this method to evaluation of geometrical surface structure have been taken. The paper concerns problems of signal decomposition and reconstruction after its denoising for different basic wavelets. In the paper examples of calculations fof selected roundness measurement signal are given.

5

Ocena wpływu metodyki doboru falki bazowej na analizę falkową zarysów nierówności powierzchni

Makieła W., Stępień K.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2010

|

R. 56, nr 1

32-34

PL

W referacie przedstawiono jedno z ważniejszych zagadnień analizy falkowej, a mianowicie metodykę doboru postaci falki bazowej. W treści zaprezentowano metodykę i wyniki obliczeń dla sygnału reprezentującego zarys nierówności powierzchni z wykorzystaniem trzech kryteriów doboru falki: testu autokorelacji, funkcji korelacji wzajemnej i procedury z wykorzystaniem wskaźników entropii. Obliczenia i wykresy wykonano z wykorzystaniem pakietu Wavelet toolbox środowiska MATLAB dla wybranego profilu chropowatości powierzchni.

EN

The paper deals with one of the most important problems of the wavelet analysis - the methodology of selection of basic wavelets. Correct selection of the basic wavelet (so-called the mother wavelet) allows distinguishing the main signal and removal of signal disturbances. This problem is fundamental because the basic function form influences significantly the spectrum components. In metrological practice, there are no criteria that could be used for selection of the mother wavelet. Such decision is usually taken on a basis of the fundamental of visual evaluation of an analyzed signal. In the paper there are described three criteria that can be used for selection of the basic wavelets: the statistical test of autocorrelation of the coefficients of the decomposition details [3, 4], values of the normalized cross-correlation function [5, 6] and minimisation of the Shannon entropy [1, 7]. The calculations were performed with use of Wavelet toolbox - the component of the Matlab environment, for a selected roughness profile. The investigations were carried out for the roughness profile consisting of N=1024 sampling points using following wavelet types: Haar, Daubechies, Coiflets, Symlet and biorthogonal ones. The calculation results are given in Table 1. The authors draw a conclusion from them that the most promising criterion is investigation of the entropy values (however, other methods should not be neglected). The reason is that the method of entropy minimisation is not limited to one decomposition only, but it allows searching an optimum decomposition tree, applying multilevel analysis by the wavelet packets.

6

Efficient online handwritten Chinese character recognition system using a two-dimensional functional relationship model

Chang Y. F., Lee J. C., Mohd Rijal O., Syed Abu Bakar S. A. R.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2010

|

Vol. 20, no 4

727-738

EN

This paper presents novel feature extraction and classification methods for online handwritten Chinese character recognition (HCCR). The X-graph and Y-graph transformation is proposed for deriving a feature, which shows useful properties such as invariance to different writing styles. Central to the proposed method is the idea of capturing the geometrical and topological information from the trajectory of the handwritten character using the X-graph and the Y-graph. For feature size reduction, the Haar wavelet transformation was applied on the graphs. For classification, the coefficient of determination [...] from the two-dimensional unreplicated linear functional relationship model is proposed as a similarity measure. The proposed methods show strong discrimination power when handling problems related to size, position and slant variation, stroke shape deformation, close resemblance of characters, and non-normalization. The proposed recognition system is applied to a database with 3000 frequently used Chinese characters, yielding a high recognition rate of 97.4% with reduced processing time of 75.31%, 73.05%, 58.27% and 40.69% when compared with recognition systems using the city block distance with deviation (CBDD), the minimum distance (MD), the compound Mahalanobis function (CMF) and the modified quadratic discriminant function (MQDF), respectively. High precision rates were also achieved.

7

Method of Evaluation of Roundness Profiles of Machine Parts Using The Wavelet Analysis

Makieła W., Stępień K., Stępień K.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2008

|

R. 54, nr 5

244-247

EN

In hitherto practice, roundness and cylindricity profiles have been evaluated using the Fourier transform. In numerous metrological branches, however, concerned with the evaluation of variable signals, the wavelet analysis is applied. Efforts have been undertaken to apply this method to the evaluation of geometrical surface structure. This paper describes the application of the Haar expansion to the approximation of roundness profiles and to the presentation of the concept of comparison of two roundness profiles decomposed by the wavelet method. The examples presented in the paper were used for preliminary evaluation of the proposed concept.

PL

W dotychczasowej praktyce w ocenie zarysów struktury geometrycznej powierzchni szeroko wykorzystuje się zasadę transformacji Fouriera. Znalazło to szczególne zastosowanie w analizie pomiarów okrągłości i walcowości. Z tego względu, że w wielu dziedzinach metrologii do oceny zarysów zmiennych stosuje się z dużym powodzeniem transformacjcę falkową, podjęto prace nad aplikacją, tej metody do oceny zarysów struktury geometrycznej powierzchni. Niniejszy referat poświcęony jest zastosowaniu rozwinięcia Haara do aproksymacji sygnałów zarysu nierówności powierzchni części maszyn oraz prezentacji koncepcji porównywania zarysów chropowatości powierzchni, które zostaly poddane dekompozycji falkowej. Przedstawione w referacie przykłady posłużyły do wstępnej oceny zaproponowanej metody.

8

Generalizations of Pixel-Value Differencing Steganography for Data Hiding in Images

Liu J-C., Shih M-H.

Fundamenta Informaticae

|

2008

|

Vol. 83, nr 3

319-335

EN

Generalizations of the pixel-value differencing (PVD) method for data hiding in gray-level images are proposed. Two extensions of the PVD method are analyzed: the block-based approach and the Haar-based approach. For the block-based PVD, the cover image is divided into non-overlapping horizontal or square blocks of n pixels. In each block, n-1 differences are calculated between consecutive pixels. These differences are classified to embed the secret message. For the Haar-based PVD, the 2-D integer Haar wavelet is applied to decomposed the cover image. The high-frequency components are used to hide message. Higher level of Haar decomposition allows more bits to be embedded. For both proposed generalizations, the capacity of the embedded message is significantly increased. Moreover, both generalizations are invulnerable to the RS-diagram and histogram steganalysis.

9

Practical 2D signal decomposition design based on Haar-wavelet transform

Porwik P., Lisowska A.

Journal of Applied Computer Science

|

2004

|

Vol. 12, nr 1

61-82

EN

The image processing and analysis bused on the continuous or discrete image transforms ate classic processing techniques. The image transforms are widely used in image filtering, data description, etc. Nowadays the wavelet theorems are modern methods of image processing and particularly compression. Considering that the Haar functions are the simplest wavelets, these forms are often used in many methods of discrete image transforms and processing. The image transform theory is a well known area characterized by a precise mathematical background, but in many cases some transforms have particular properties which are not still investigated. This paper presents the new method of image analysis by means of the wavelet-Haar spectrum. Presented method allows us to calculate wavelet-Haar spectral coefficients faster than the classical fast wavelets approach. Some properties of the Haar and wavelets spectrum have been investigated. The extraction of image features immediatelv from spectral coefficients distribution has been shown. In this paper it has been presented that two-dimensional, both the Haar and wavelets functions, products can he treated as extractors of particular image features.