Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Fault diagnosis of induction motors rotor using current signature with different signal processing techniques

Guezam Abdelhak, Bessedik Sid Ahmed, Djekidel Rabah

Diagnostyka

|

2022

|

Vol. 23, No. 2

art. no. 2022201

EN

The popularity of asynchronous machines, particularly squirrel cage machines, stems from their inexpensive production costs, resilience, and low maintenance requirements. Unfortunately, potential flaws in these devices might have a negative impact on the facility's profitability and service quality. As a result, diagnostic tools for detecting flaws in these types of devices must be developed. Asynchronous machine problems can be diagnosed using a variety of methods. Signal processing techniques based on extracting information from characteristic quantities of electrical machine operation can provide highly useful information about flaws. The purpose of this research is to develop efficient algorithms based on numerous signal processing approaches for correctly detecting asynchronous cage machine rotor defects (rotor bar ruptures).

2

Business cycle and innovation activity in medium-high and high technology industry in Poland

Dzikowski P.

Management

|

2015

|

Vol. 19, no. 2

93--105

EN

This article examines differences in an impact of business cycle phases on innovation activity in medium-high and high technology industry in Poland. It is assumed that each business cycle phase influences innovation activity in the same fashion, but its impact varies and it depends on the firm’s innovation activity. The higher innovation activity the less impact of business cycle. The scope of the survey relates to innovation in MHT and HT industry in Poland. The data concerns the innovation at the firm level and the diffusion “new for the company”. Innovation activity is defined by the following activities: (1) expenditure on research and development and investments in fixed assets not used so far such as: a)buildings, premises and land; b) machinery and equipment, c) computer software; (2) implementation of new products and technological processes and (3) innovation cooperation. The methodological part of the analysis includes a logit modeling. The survey includes 1355 companies. Business cycle has a great influence on innovation activity in MTH and HT industry in Poland. The influence of recovery phase is positive whereas both stagnation and recession phases decrease the probability of innovation activity. The character of influence depends on the propensity to take innovation activity. The higher level of innovation activity the enterprises present the less influence of business cycle they get.

PL

Celem pracy jest znalezienie zależności zachodzących pomiędzy fazami cyklu koniunkturalnego a aktywnością innowacyjną przemysłu średnio-wysokiej i wysokiej techniki. Hipotezą badawczą jest założenie, że kierunek oddziaływania poszczególnych faz cyklu koniunkturalnego jest identyczny, natomiast ich siła oddziaływania zależy od skłonności przedsiębiorstw do podejmowania danego rodzaju działania innowacyjnego. Im większy jest poziom aktywności innowacyjnej przedsiębiorstwa tym mniejszym zmianom ona podlega. Prezentowany zakres badania dotyczy innowacji wśród przedsiębiorstw średnio-wysokiej i wysokiej techniki, charakteryzuje innowacje na poziomie firmy i uwzględnia dyfuzję do poziomu „nowość dla firmy”. Działania innowacyjne podzielono na trzy grupy obejmujące: (1) nakłady na badania i rozwój oraz inwestycje w dotychczas niestosowane środki trwałe w tym: a) budynki, lokale i grunty; b) maszyny i urządzenia techniczne, c) oprogramowanie komputerowe (2) implementacje nowych wyrobów i procesów technologicznych oraz (3) współpracę innowacyjną. Analizy wykonano na bazie 1355 przedsiębiorstw, a metodyka badawcza została oparta na modelowaniu probitowym. W badanej grupie przedsiębiorstw czynnik koniunkturalny silnie oddziałuje na ich zachowania innowacyjne. W fazie ożywienia przedsiębiorstwa częściej podejmują działania innowacyjne. Natomiast w czasie dekoniunktury i stagnacji aktywność innowacyjna przedsiębiorstw maleje. Siła oddziaływania poszczególnych faz zależy od skłonności przedsiębiorstw do podejmowania danego rodzaju działania innowacyjnego. Im większy jest poziom aktywności innowacyjnej przedsiębiorstwa tym mniejszym zmianom ona podlega pod wpływem poszczególnych faz cyklu koniunkturalnego.

3

Applying LCS to affective image classification in spatial - frequency domain

Lee P. -M., Hsiao T.-C.

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

|

2014

|

Vol. 4, No. 2

99--123

EN

Recent studies have utilizes color, texture, and composition information of images to achieve affective image classification. However, the features related to spatial-frequency domain that were proven to be useful for traditional pattern recognition have not been tested in this field yet. Furthermore, the experiments conducted by previous studies are not internationally-comparable due to the experimental paradigm adopted. In addition, contributed by recent advances in methodology, that are, Hilbert-Huang Transform (HHT) (i.e. Empirical Mode Decomposition (EMD) and Hilbert Transform (HT)), the resolution of frequency analysis has been improved. Hence, the goal of this research is to achieve the affective image-classification task by adopting a standard experimental paradigm introduces by psychologists in order to produce international-comparable and reproducible results; and also to explore the affective hidden patterns of images in the spatial-frequency domain. To accomplish these goals, multiple human-subject experiments were conducted in laboratory. Extended Classifier Systems (XCSs) was used for model building because the XCS has been applied to a wide range of classification tasks and proved to be competitive in pattern recognition. To exploit the information in the spatial-frequency domain, the traditional EMD has been extended to a two-dimensional version. To summarize, the model built by using the XCS achieves Area Under Curve (AUC) = 0.91 and accuracy rate over 86%. The result of the XCS was compared with other traditional machine-learning algorithms (e.g., Radial-Basis Function Network (RBF Network)) that are normally used for classification tasks. Contributed by proper selection of features for model building, user-independent findings were obtained. For example, it is found that the horizontal visual stimulations contribute more to the emotion elicitation than the vertical visual stimulation. The effect of hue, saturation, and brightness; is also presented.

4

Wykorzystanie odpadów w przemyśle skórzanym do modyfikacji klejów mocznikowo-formaldehydowych

Šmidriaková M., Sedliačik J., Jabłoński M., Krajewski K. J.

Przemysł Chemiczny

|

2012

|

T. 91, nr 11

2192--2195

PL

Opisano modyfikację kleju mocznikowo-formaldehydowego (UF) poprzez dodawanie hydrolizatu skórnego kolagenu (HK), uzyskanego z odpadów przemysłowego przetwórstwa skór. W przeprowadzanych doświadczeniach oznaczano fizykochemiczne właściwości mas klejowych, mierzono zawartość formaldehydu i oznaczano emisję wolnego formaldehydu ze sklejek. Struktura składników (komponentów) mas klejowych była oznaczana metodą ATR-FTIR. Dodatek HK do klejów UF poprawiał właściwości kleju i powodował również zmniejszenie emisji wolnego formaldehydu.

EN

(NH₂)₂CO/CH₂O resin adhesive (UF) was modified by addn. of a collagen hydrolyzate (Cr-tanned leather waste) and used for making plywood. The addn. of collagen resulted in an increase in the adhesive viscosity and a decrease in CH₂O content and emission from the plywood as well as in a decrease in shearing strength of the plywood.

5

Hydrotalkit jako napełniacz karboksylowanego kauczuku butadienowo-akrylonitrylowego

Laskowska A., Lipińska M. P., Zaborski M.

Przemysł Chemiczny

|

2011

|

T. 90, nr 5

878-882