Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Visual Surveillance for Movement Rehabilitation

Pawlik P., Bubliński Z.

Image Processing & Communications

|

2012

|

Vol. 17, no. 4

173--178

EN

The paper presents an attempt to create a system for visual surveillance for movement rehabilitation. The Delaunay triangulation was used as a key method for skeletonization of detected human silhouette. Also, the Hough transform was performed on skeletons of selected body parts in order to obtain slants of those body parts. Analysis of slant changes gives information of movement range, number of exercise repetitions and in general, to assessing correctness of performed exercises. The presented results show that - under some circumstances - it is possible to create visual system for such task.

2

An image segmentation method to reveal regions of stress manifestation in stained cucurbits' leaves using LVQ neural network

Gocławski J., Sekulska-Nalewajko J.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2011

|

T. 15, z. 3

105-118

EN

In the paper an image segmentation method has been presented, which enables to detect cucurbits' leaves stress manifestation featured by the accumulation of reactive oxygen species (ROS) like hydrogen peroxide (H2O2) or superoxide anion radical (O2 ). After specific leaf staining the regions can be distinguished in colour space from the intact leaf parts. The proposed algorithm, developed in MATLAB environment, includes the segmentation of scanned leaf images with selected background, the exclusion of certain leaf parts and the classification of reminded leaf blade image pixels in H, S (hue, saturation) colour space. The classification is based on LVQ type neural network with several neurons in an internal layer and two neurons in an output layer, which represent image pixels of stained and unstained tissue respectively. The network learning process uses representative leaf image pixel data and binary template images of stress manifestation regions prepared manually by specialists. The classifier was 5-fold cross validated with the pixel H, S data of learned image and validated with the data of other images (with templates). The computed classification errors have been included. The experiments of stress regions detection carried out for the series of 12 images gave a few percent errors compared to manual classification.

PL

W artykule przedstawiono metodę segmentacji obrazów, która pozwala wykrywać obszary ujawniania się stresu na liściach roślin dyniowatych charakteryzujących się akumulacją reaktywnych form tlenu (ROS), takich jak woda utleniona (H2O2) lub anionorodnik ponadtlenkowy (O2). W następstwie specyficznego wybarwiania obszary te dają się odróżnić od nietkniętych części liścia w przestrzeni koloru. Proponowany algorytm, opracowany w środowisku MATLAB, obejmuje segmentację obrazów liści zeskanowanych na wybranym tle, wyłączanie pewnych partii liścia z dalszej analizy i klasyfikację pozostałych pikseli obrazu blaszki liścia w przestrzeni H, S (odcień, nasycenie). Klasyfikacja bazuje na sieci neuronowej typu LVQ z kilkoma neuronami w warstwie wewnętrznej i dwoma neuronami warstwy wyjściowej, reprezentującymi piksele obrazu odpowiadające wybarwionej i niewybarwionej tkance liścia. Proces uczenia się sieci wykorzystuje dane pikseli reprezentatywnych obrazów i binarne wzorce klasyfikacji obszarów ujawniania stresu przygotowane manualnie przez specjalistów. Klasyfikator poddano 5-krotnej ocenie krzyżowej dla danych H, S obrazu podlegającego uczeniu się i oceniono dla danych z innych obrazów (mających wzorce). Dołączono obliczone błędy klasyfikacji. Eksperymenty wykrywania obszarów stresu przeprowadzone dla serii 12 obrazów dały kilkuprocentowe błędy w porównaniu z klasyfikacją manualną.

3

Adaptive filtration of the colour images with the generalized Distance Directional Filter using the modified HSV colour space

Okarma K.

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

|

2010

|

No. 61

43-52

EN

In the paper some possibilities of using the HSV colour space for the multichannel nage filtering are analysed. The most typical problem with the hue component is its circular character, so for the adaptive filtration the appropriate choice of the "starting" point, known from the conditional ordering, is proposed. Such approach can be useful also or some other colour median filtering methods such as Vector Median Filter, Basic Vector Directional Filter or their combination known as the Distance-Directional Filter. The results of the filtration performed using the most popular methods with the usage of such modified HSV colour space have been compared to the effects of using standard HSV and RGB colour spaces.