Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  HITS algorithm
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Assessment of ranking algorithms in complex networks
EN
A particularly helpful search of a network such as the Internet or a citation network not only finds nodes that satisfy some criteria but also ranks those nodes for importance to create what amounts to a “reading list”. In the recent past, there has been a large interest across a number of research communities in the analysis of complex networks. The selected set of pages from the World Wide Web can be modeled as a directed graph, where nodes are designated as individual pages, and the links as a connection between them. As the number of webpages to be ranked is in the billions, the computation is time-consuming and can take several days or more. Algorithms like PageRank, HITS, SALSA and their modifications has a challenge to deal with the size of the processed data. The need for accelerated algorithms is clear. This article presents the characteristics of three best known ranking algorithms and the assumptions for new algorithm development with first test runs. 
PL
W ostatnich latach zaobserwować można duże zainteresowanie środowisk naukowych obszarem sieci złożonych. Zbiór stron z sieci World Wide Web można zamodelować jako graf skierowany, gdzie węzły są wyznaczone jako poszczególne strony, a linki jako połączenie pomiędzy nimi. Liczba stron internetowych, które biorą udział w rankingu, podana jest w miliardach, zatem obliczenia są czasochłonne, uzależnione od użytych algorytmów oraz oczekiwanego stopnia dokładności. Algorytmy takie jak PageRank, HITS, SALSA i ich modyfikacje mają do czynienia z problemem ilości przetwarzanych danych. Dlatego potrzebne są nowe narzędzia, wydajne obliczeniowo w szczególności w oparciu o analizy sieci dla wspólnego rankingu wszystkich węzłów. W prezentowanym artykule przedstawiam charakterystykę trzech najbardziej znanych algorytmów rankingu oraz propozycję założeń do opracowania nowego algorytmu wraz z pierwszymi testami na zestawie realnych danych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.