Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: HIF

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

High impedance fault detection in low voltage overhead distribution based wavelet and harmonic indices

Albanna Enaam, Al-Rifaie Alya Hamid, Al-Karakchi Ahmed A. Abdullah

Przegląd Elektrotechniczny

2023

R. 99, nr 7

243--246

High-impedance fault HIF occurs when an energized conductor makes contact with a surface with a high impedance. Conventional overcurrent protection cannot detect this fault due to the low fault current, and there is no effective protection for HIFs. This paper introduces a novel method for detecting HIFs in low voltage distribution systems by decomposing neutral current using Wavelet and FFT. Modeling HIF fault data in Matlab to analyze the proposed scheme. Simulations demonstrate that the proposed method can accurately detect HIF and distinguish it.

Błąd wysokiej impedancji HIF występuje, gdy przewodnik pod napięciem styka się z powierzchnią o wysokiej impedancji. Konwencjonalne zabezpieczenie nadprądowe nie jest w stanie wykryć tej usterki z powodu niskiego prądu zwarciowego i nie ma skutecznej ochrony dla HIF. W artykule przedstawiono nowatorską metodę wykrywania HIF w systemach dystrybucji niskiego napięcia poprzez dekompozycję prądu neutralnego za pomocą funkcji Wavelet i FFT. Modelowanie danych o błędach HIF w Matlabie w celu analizy proponowanego schematu. Symulacje pokazują, że proponowana metoda może dokładnie wykrywać i rozróżniać HIF.

High impedance fault detection in radial distribution network using discrete wavelet transform technique

Suliman Mohammed Yahya, Alkhayyat Mahmood Taha

Archives of Electrical Engineering

2021

Vol. 70, nr 4

873--886

Detecting high impedance faults (HIFs) is one of the challenging issues for electrical engineers. This type of fault occurs often when one of the overhead conductors is downed and makes contact with the ground, causing a high-voltage conductor to be within the reach of personnel. As the wavelet transform (WT) technique is a powerful tool for transient analysis of fault signals and gives information both on the time domain and frequency domain, this technique has been considered for an unconventional fault like high impedance fault. This paper presents a new technique that utilizes the features of energy contents in detail coefficients (D4 and D5) from the extracted current signal using a discrete wavelet transform in the multiresolution analysis (MRA). The adaptive neurofuzzy inference system (ANFIS) is utilized as a machine learning technique to discriminate HIF from other transient phenomena such as capacitor or load switching, the new protection designed scheme is fully analyzed using MATLAB feeding practical fault data. Simulation studies reveal that the proposed protection is able to detect HIFs in a distribution network with high reliability and can successfully differentiate high impedance faults from other transients.