Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Towards the automatic acoustical avian monitoring system

Wielgat R., Król D., Potempa T., Kozioł P., Lisowska-Lis A.

Tarnowskie Colloquia Naukowe. Nauki Techniczne i Ścisłe

|

2017

|

T. 4, nr 3

17--38

EN

One of the crucial aspects of the environmental protection is continuous monitoring of environment. Specific aspect is estimation of the bird species population. It is particularly important for bird species being in danger of extinction. Avian monitoring programs are time and money consuming actions which usually base on terrain expeditions. Certain remedy for this can be automatic acoustical avian monitoring system, described in the paper. Main components of the designed system are: digital audio recorder for bird voices acquisition, computer program automatically recognizing bird species by its signals emitted (voices or others) and object-relational database accessed via the Internet. Optional system components can be: digital camera and camcorder, bird attracting device, wireless data transmission module, power supply with solar panel, portable weather station. The system records bird voices and sends the recordings to the database. Recorded bird voices can be also provoked by the attracting device. Application of wireless data transmission module and power supply with solar panel allows long term operation of digital sound recorder in a hard accessible terrain. Recorded bird voices are analysed by the computer program and labelled with the automatically recognized bird species. Recognition accuracy of the program can be optionally enhanced by an expert system. Besides of labelled sound recordings, database can store also many other information like: photos and films accompanying recorded bird voices/ sounds, information about localization of observation/ recordings (GPS position, description of a place of an observation), information about bird features and behaviour, meteorological information, etc. Database on the base of geographical/ geological digital maps can generate actual maps of bird population (presence, number of individuals of each species). Moreover data-base can trigger alerts in case of rapidly decreasing bird population. It is also possible to obtain new knowledge about bird species with data mining methods. The paper presents collected data on observed bird species (audio recordings, photos and films) as well as results of experiments testing particular components of the automatic acoustical avian monitoring system.

2

Porównanie wydajności współczynników perceptualnych na potrzeby automatycznego rozpoznawania emocji w sygnale mowy

Kamińska D., Sapiński T., Niewiadomy D., Pelikant A.

Studia Informatica

|

2013

|

Vol. 34, nr 2B

59--66

PL

Przedmiotem niniejszego artykułu jest parametryzacja sygnału mowy emocjonalnej przy użyciu współczynników preceptualnych. Dokonano porównania wydajności współczynników MFCC z współczynnikami HFCC oraz przynależnych im parametrów dynamicznych. Na podstawie bazy mowy emocjonalnej oceniono skuteczność wybranych współczynników.

EN

The following paper presents parameterization of emotional speech using perceptual coefficients. The comparison of MFCC to HFCC and adherent dynamic parameters is presented. Basing on emotional speech database efficiency of used coefficients was evaluated.

3

Automatyczne znakowanie danych audio na platformie serwera baz danych Oracle

Kubiak R., Niewiadomy D., Pelikant A.

Studia Informatica

|

2010

|

Vol. 31, nr 2A

363-374

PL

W rozdziale tym przedstawiono projekt systemu automatycznego etykietowania nagrań dźwiękowych. System oparto na algorytmach nieliniowej transformacji czasu DTW, operującej na współczynnikach mel-cepstralnych i human-cepstralnych. Mechanizm automatycznego etykietowania korzystać będzie z w pełni konfigurowalnej, referencyjnej bazy nagrań oraz mapowań znaczników. Finalnie przestawione zostały testy potwierdzające wysoką jakość zaproponowanych algorytmów.

EN

In this chapter you will be provided with description of automated audio tagging system. The system will be based on optimized Dynamic Time Warping algorithm, mel-cepstral coefficients MFCC and human-cepstral coefficients HFCC. In addition the tagging process will be based on fully configurable reference audio database with mapping tags. Introduced tests results of proposed algorithms confirm their high-quality.