Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Problematyka doboru samochodu osobowego, źródła danych (cz. I)

Celiński I.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

|

2016

|

z. 112

35--45

PL

Wybór samochodu osobowego podyktowany jest różnymi czynnikami (najczęściej: ceną,rodzajem i pojemnością silnika, typem nadwozia, parametrami wykonywanych przemieszczeń itd.). Jednak nie zawsze osoba kupująca lub wynajmująca długoterminowo pojazd bierze pod uwagę wszystkie istotne dla niej kryteria. Często nie jest świadoma istnienia pewnych kryteriów. Osoba kupująca pojazd przy ograniczonym budżecie niemal w ogóle nie bierze pod uwagę czynników istotnych dla społeczeństwa. Sytuacja taka ma miejsce z uwagi na brak w tym zakresie kompleksowych narzędzi informatycznych umożliwiających przedmiotowy wybór. Problematyka doboru pojazdu osobowego została omówiona w dwóch artykułach. W niniejszym artykule omówiono czynniki natury osobistej i społecznej istotne w procesie doboru pojazdu dla użytkownika indywidualnego. Osobiste kryteria wyboru pojazdu związane są poza czynnikiem ceny, głównie z rzeczywistymi zachowaniami komunikacyjnymi potencjalnego nabywcy. Te z kolei związane są z innym zbiorem danych tzw. preferencji komunikacyjnych. Dla wyboru pojazdu istotne mogą być również analizy zachowań komunikacyjnych badanych w mikroskali. Zasadny dobór pojazdu osobowego należy realizować w oparciu m in. o określone w tym artykule źródła danych. W kolejnym artykule dotyczącym problematyki doboru samochodu osobowego przedstawiono narzędzie informatyczne Green Travelling Planner z jego podstawowym składnikiem (silnikiem) - algorytmem GTAlg, pozwalające na parametryzację zachowań i preferencji komunikacyjnych użytkowników sieci drogowej w tzw. trybie „pretrip". Taka parametryzacja umożliwia dobór pojazdu do indywidualnych potrzeb użytkownika sieci drogowej. Ponadto, świadomy wybór samochodu osobowego, z wykorzystaniem proponowanego narzędzia, może być zrealizowany w zgodzie z interesem społecznym w duchu zrównoważenia rozwoju transportu.

EN

Passenger vehicle selection is dictated by various factors (price, type of engine, type of body etc.). However, not always the person buying or renting a passenger vehicle takes into account in the selection process of all the factors important, not only for her but also for all society. There is no computer comprehensive tools to allow for objective selection. This article discusses the factors of a personal nature and social importance in the selection process of the passenger vehicle for the individual user. Personal choice factors of the passenger vehicle are connected beyond the obvious price criterion, mainly from the recorded travel behavior. Which are associated with a different set of travel personal preferences (including suppressed preferences).

2

Problematyka doboru samochodu osobowego, narzędzie GTAlg (cz. II)

Celiński I.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

|

2016

|

z. 112

47--58

PL

Artykuł niniejszy jest kontynuacją tekstu pt. „PROBLEMATYKA DOBORU SAMOCHODU OSOBOWEGO, ŹRÓDŁA DANYCH (cz. I)", w którym dyskutowano sposób pozyskiwania danych pomocnych w procesie doboru pojazdu osobowego dla klienta. Dla celu doboru pojazdu zaproponowano analizy zachowań komunikacyjnych potencjalnego klienta, badanych w makroskali i jego stylu jazdy obserwowanego w mikroskali. W tym artykule, który jest kontynuacją przedmiotowej tematyki przedstawiono narzędzie informatyczne Green Travelling Planner (GT Planner) z jego podstawowym składnikiem (silnikiem) - algorytmem GTAlg, pozwalające na parametryzację zachowań i preferencji komunikacyjnych użytkowników sieci drogowej w tzw. trybie „pretrip". Przedmiotowa parametryzacja możliwa jest dzięki zastosowanemu w GT Planner mechanizmowi zwrotnej transakcji danych z użytkownikiem serwisu. Taka parametryzacja umożliwia zasadny dobór pojazdu do indywidualnych potrzeb użytkownika sieci drogowej. Wybór samochodu osobowego może być zrealizowany w zgodzie z interesem społecznym w duchu zrównoważenia rozwoju transportu.

EN

This article is a continuation of the text: "CAR SELECTION ISSUES, DATA SOURCES (Part. I)," which discussed how data collection may help in the selection process of a passenger vehicle for the customer. For the purpose of selecting a vehicle behavior analysis was suggested studied in macroscale and his driving style observed in micro scale. This article, which is a continuation of this theme shows the utility tool Green Travelling Planner (GT Planner) with its essential component (engine) - GTAlg algorithm, allowing the parameterization behavior and communication preferences of users of the road network. The parameterization is possible thanks to the GT Planner feedback transaction mechanism data with the user service. This parameterization allows legitimate vehicle selection to the individual needs of the road network users. The choice of car can be realized in accordance with the interests of society in the spirit of sustainability of transport development.

3

Wykorzystanie zwrotnego kanału informacyjnego w sieci transportowej w celu zrównoważenia rozwoju transportu na przykładzie zbiorów Big Data z wykorzystaniem planera podróży Green Travelling, metodyka. Cz. 2

Celiński I., Sierpiński G., Staniek M.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2016

|

R. 17, nr 12

71--78

PL

Opisane w pierwszej części przedmiotowego artykułu zbiory danych dotyczące zachowań i preferencji komunikacyjnych użytkowników sieci transportowej mogą być pozyskiwane z wykorzystaniem planera podróży GT Planner. Dane te mogą wspierać działania prowadzące do równoważenia transportu. Proces może być realizowany z pomocą licznych dziedzin przemysłów kreatywnych, w tym głownie środków multimedialnych. Celem artykułu jest wskazanie, jak na drodze synergii systemów planowania podróży (i/lub) nawigacji satelitarnej, wspartych dziedzinami przemysłów kreatywnych możliwe jest dążenie do osiągnięcia zrównoważonego rozwoju transportu. Zasadniczym przedmiotem takich działań powinno być harmonizowanie podziału modalnego w sieci transportowej - natomiast poszczególne dziedziny przemysłów kreatywnych są wygodnym środkiem do jego realizacji.

EN

Described in the first part of the article in the behawior and preferences of users of communication networks transport can be obtained using the route planner called GT Planner. These data can be used in efforts to support the sustainable development of transport. For this purpose can be use creative industry. The purpose of this article is to show how the way of synergies trip planners, car satellite navigation. systems, supported areas of the creative industry should aim at achieving sustainable transport. The main subject of such actions should be harmony of modal split in the transport network - while different areas of the creative industries are convenience-important means for its implementation. Conducted so far action on the road to sustainable development transport-herein are implemented with varying degrees of success, often mediocre, because of having their promoters only a part knowledge in many aspects of the problem (for hampered by the complicated structure and description of the transport systems). The authors present in this article either way significantly expand this fragmentary knowledge and a practical form its disposal.

4

Wykorzystanie zwrotnego kanału informacyjnego w sieci transportowej w celu zrównoważenia rozwoju transportu na przykładzie zbiorów Big Data z wykorzystaniem planera podróży Green Travelling, zbiory danych. Cz. 1

Celiński I., Sierpiński G., Staniek M.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2016

|

R. 17, nr 12

63--70

PL

W ostatnich latach znacząco wzrasta zainteresowanie systemami planowania podróży (pretrip) i nawigacji samochodowej (on-route). W trakcie obsługi aplikacji planera podróży, w tle, pozyskiwane są interesujące (i różnorodne) zbiory danych (typu BIG DATA), które mogą być wykorzystane w aspekcie planowania zrównoważonego rozwoju transportu. Systemy planowania podróży, a zwłaszcza planery, pozwalają poznać (i zarchiwizować) nie tylko miejsca: startu i docelowe podróży, ale również rodzaj wykorzystywanego środka transportu i wiele innych jej parametrów. W ten sposób parametryzowane są zachowania komunikacyjne użytkowników danej sieci transportowej. W trakcie interakcji użytkownika z planera podróży możliwe jest pozyskiwanie również informacji o preferencjach komunikacyjnych. W drodze interakcji dziesiątek milionów użytkowników z różnymi plenerami podróży w skali globalnej (setki czynnych i wykorzystywanych planerów w skali Ziemi [4], [7]) powstają rozległe i rozproszone zbiory zawierające dane o zachowaniach komunikacyjnych. Dane te są sparametryzowane co najmniej w zakresie czasu i przestrzeni (BIG DATA). Artykuł ten opisuje sposoby pozyskiwania tego typu zbiorów danych z wykorzystaniem specjalizowanego planera podróży GT Planner. Planer ten powstał w ramach projektu międzynarodowego w programie ERA-NET Transport III Future Travelling pt. A platform to analyze and foster the use of Green Travelling options. Kolejny artykuł pod tym samym tytułem, indeksowany nr 2 opisuje sposoby wykorzystania przedmiotowych danych w celu zrównoważenia rozwoju transportu.

EN

In recent years, significantly increased interest in travel planning systems and car navigation. During the trip planner application support, in the background, obtained are interesting (and diverse) data sets (Big Data), which can be used in terms of planning for sustainable transport development. Travel planning systems, especially planners, let archive not only the place (the starting and destination of travel), but also the type of mode of transport used, and others. In this way, they are parameterized communication behavior of users of the transport network. Very often in the course of user interaction with the program are derived route planner also provides information about the preferences of communication people operating this type of system. On the way to interact with different travel planners on a global scale (hundreds of active and planners used the scale of the Earth) created extensive and, unfortunately, distributed data sets containing data on travel behavior, parameterized temporally and spatially (Big Data). This article describes ways to get this type of data sets using GT Planner. Another article under this title describes ways to use the data in question.

5

Wykorzystanie planera podróży Green Traveling w sporcie, turystyce i rekreacji

Celiński I.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2016

|

R. 17, nr 6

104--111

PL

W artykule omówiony został problem wykorzystania planerów podróży w zastosowaniach sportowych, turystycznych i rekreacyjnych. Przedmiotowy problem zilustrowano na przykładzie wykorzystania planera podróży o nazwie Green Travelling Planner (GT Planner). Każdy planer podroży służy do wyznaczenia ścieżki przemieszczenia w sieci transportowej pomiędzy punktem początkowym podróży, a końcowym. Tą funkcjonalność planerów opisano w przedmiotowym artykule w aspekcie planowania tras turystycznych i rekreacyjnych oraz interesujących aspektów wykorzystania w sporcie. Zasadniczy problem w przystosowaniu planera podroży do celów: sportowych, turystycznych i rekreacyjnych tkwi w wykorzystywanych przez niego źródłach danych. Problem ten szczegółowo opisano w niniejszym artykule. Podstawową funkcjonalnością planera zaproponowanego do realizacji przemieszczeń: sportowych, rekreacyjnych i turystycznych o nazwie GT Planner jest indeksowanie przemieszczeń wielkością emisji substancji szkodliwych jaka jest z jego realizacją związana. W połączeniu z innymi funkcjonalnościami tego narzędzia, takimi jak wykorzystywanie danych o profilach wysokości, wykorzystanie funkcji heurystycznych cechujących sieć transportową, można taki planer wykorzystać w specyficznych zagadnieniach: sportowych, turystycznych i rekreacyjnych. Na rynku jest obecnie kilka planerów podróży, które można określić mianem stricte turystycznych, z uwagi na co zostaną one opisane obok prezentowanego narzędzia GT Planner.

EN

The article discussed the problem of the use trip planners for sports, tourist and recreational. The present problem exemplified use for this purpose route planner called Green Travelling. Each journey planner is used to determine the path in the transport network between the starting point of the journey, and the end. This functionality planners described in this article in terms of planning hiking trails and recreational facilities. The fundamental problem in adapting journey planner for sports, tourism and recreation is in used by its data sources. This problem is described in detail in this article. The basic functionality of the proposed agenda for the realization movements sports, recreational and tourist called Green Travelling is indexing the displacement size of the emission of harmful substances which is associated with them (trip route). In combination with other functionalities of this tool such as the use of profiles height, the use of heuristics characterize transport network can be a planer used in specific issues of sports, tourist and recreational activities. Currently on the market is several travel planners that can be described as a tourist, because of what was on themcompared to the tool Green traveling.