Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Logistyka

1 2014

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: General Packet Radio Service

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Badanie wpływu przełączeń między stacjami bazowymi na transmisję pakietową IP w sieciach GPRS

Lech P., Purczyński J.

Logistyka

2014

nr 3

3681--3690

W pracy przedstawiono wyniki badań nad wpływem przełączeń między stacjami bazowymi GSM (Global System for Mobile Communicatios) na zakłócenia i utratę transmisji pakietowej IP (Internet Protocol) w sieciach GPRS (General Packet Radio Service). Dla wielu systemów informatycznych spotykanych w logistyce korzystających z transmisji GPRS istotne jest niezawodne dostarczenie informacji. Badania przeprowadzono w rzeczywistych warunkach dla punktu pomiarowego będącego jednocześnie w zasięgu kilku stacji bazowych GSM. W pracy przedstawiono metodykę badań pozwalającą na opracowanie modeli statystycznych zakłóceń, które z powodzeniem można zastosować w symulacjach komputerowych lub w parametryzacji systemów kolejkowych. .W wyniku przeprowadzonych obliczeń została wykazana hipoteza, że empiryczny rozkład interwałów czasowych pomiędzy kolejnymi dwoma stanami awaryjnymi jest zgodny z rozkładem wykładniczym (wzór (3)). Ponadto, wykazano przydatność rozkładu Polya (wzór (24)) oraz dyskretnego rozkładu wykładniczego (wzór (12)) do modelowania empirycznego rozkładu odstępów czasowych pomiędzy awariami.

The paper presents the results of research on the impact of switching between GSM (Global System for Mobile Communications) base stations on jamming and loss of IP (Internet Protocol) packet transmission in GPRS (General Packet Radio Service) networks. For many information systems encountered in logistics which use GPRS transmission, reliable provision of information is essential. The research was carried out in real conditions for the measuring point being within range of a few GSM base stations at the same time. This paper presents the research methodology that allows for the development of statistical models of interference which may be successfully applied in computer simulations or in parameterization of queuing systems. The conducted calculations confirmed the hypothesis that the empirical distribution of time intervals between two subsequent failure states fits an exponential distribution (equation (3)). Furthermore, the usefulness of Polya distribution (equation (24)) as well as a discrete exponential distribution (equation (12)) in modeling empirical distribution of time intervals between failures was confirmed.