Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Gauss-Markov algorithm
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The article presents an innovative method for parameter identification of the Knothe integral-geometric model, which is based on analyzing subsidence differences for pairs of points. This method leverages observations from monitoring the displacements of buildings and engineering structures in areas affected by mining activities. By utilizing relative observations, i.e., differences in subsidence between point pairs for individual structures, elevation benchmarks are not needed during measurements. A key assumption of the methodology is the use of the asymptotic subsidence state, corresponding to the final stage of subsidence trough formation. Model parameters are iteratively determined by solving the inverse problem using the Gauss-Markov algorithm. This approach minimizes the sum of squared differences between the measured and calculated subsidence differences, enabling precise parameter fitting to the observed data. The implementation of a computation stop criterion concludes the iterative process of parameter identification. This criterion is based on achieving convergence in the form of a defined change in the estimated parameter values of the model between iterations, ensuring the efficiency and stability of the computations. The practical applicability of the method was validated using simulation data, confirming its capability to reconstruct the entire displacement field. The results enable not only the assessment of risk for unmonitored structures but also the prediction of future impacts of planned mining operations on the surface of the studied region.
PL
W artykule zaprezentowano nowatorską metodę identyfikacji parametrów modelu całkowo-geometrycznego Knothego, która opiera się na analizie różnic osiadania dla par punktów. Metoda ta pozwala na wykorzystanie obserwacji pochodzących z monitorowania przemieszczeń budynków i konstrukcji inżynierskich na obszarach oddziaływania działalności górniczej. Dzięki wykorzystaniu obserwacji względnych, tj. różnic obniżeń par punktów dla pojedynczych obiektów budowlanych, nie jest wymagane nawiązanie wysokościowe dla wykonywanych pomiarów wysokościowych. Kluczowym założeniem metodologii było wykorzystanie asymptotycznego stanu osiadania, który odpowiada końcowemu etapowi formowania się niecki osiadania. Parametry modelu są iteracyjnie wyznaczane poprzez rozwiązywanie problemu odwrotnego za pomocą algorytmu Gaussa-Markowa. Metoda ta minimalizuje sumę kwadratów różnic między zmierzonymi a obliczonymi wartościami różnic osiadania, co pozwala na precyzyjne dopasowanie parametrów do obserwowanych danych. Zastosowanie kryterium stopu obliczeń kończy iteracyjny proces identyfikacji parametrów. Kryterium to polega na osiągnięciu zbieżności w postaci zdefiniowanego przyrostu wyznaczonych wartości parametrów modelu między iteracjami, co gwarantuje efektywność i stabilność obliczeń. Praktyczną użyteczność metody zweryfikowano przy użyciu danych symulacyjnych, co potwierdziło możliwość rekonstrukcji całego pola przemieszczeń. Otrzymane wyniki umożliwiają nie tylko ocenę ryzyka dla niemonitorowanych obiektów, ale także prognozowanie przyszłych oddziaływań planowanych operacji górniczych na powierzchnię terenu w badanym regionie.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.