Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  GWR
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The article presents the application of the GWR (Geographically Weighted Regression) model to the description of differences in the level of road traffic safety in individual counties on the example of the Kuyavian-Pomeranian Voivodeship. The GWR model developed for counties, taking into account the diversity of NUTS 3 regions, can be a helpful tool for traffic safety management in voivodships and lower administrative units, and such an approach has not yet been applied.
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie modelu geograficznie ważonej regresji (GWR) do opisu różnic w poziomie bezpieczeństwa ruchu drogowego w poszczególnych powiatach na przykładzie województwa kujawsko-pomorskiego. Model GWR opracowany dla powiatów, a uwzględniający zróżnicowanie regionów NUTS 3, może stać się pomocnym narzędziem do zarządzania bezpieczeństwem ruchu drogowego w województwach oraz niższych jednostkach administracyjnych, a takiego podejścia jeszcze nie stosowano.
PL
Przedstawiono możliwości zastosowania metody regresji ważonej geograficznie (GWR) do oceny przestrzennych rozkładów stężeń zanieczyszczeń powietrza NO2 oraz pyłem PM10 na poziomie województwa. Wykorzystane do przeprowadzenia obliczeń dane zostały w całości udostępnione przez Wojewódzki Inspektorat Ochrony Środowiska w Łodzi. Otrzymane wyniki zostały porównane z wartościami rzeczywistymi oraz z wynikami obliczeń wg modelu dyspersji.
EN
Geog. weighted regression (GWR) method was used to evaluate the spatial distribution of air pollutant concns. at a regional level. The calcns. were carried out for NO2 and particulate matter 10 μm. The data sets were fully available from the voivodeship administration in Lodz. The GWR method calcd. concns. were higher than those calcd. by using a common dispersion model.
3
Content available remote Do high-rise apartment condos equally revalue the neighboring housing?
EN
Many studies have analyzed the market premium enjoyed by houses located within gated communities; nevertheless little or no attention has been paid on the impact that such a sort of development produces on the surrounding housing market. This question becomes very important in the cities in which gated communities or other common interest communities, aimed to medium and high socioeconomic groups, are traditionally confined to low incomes enclaves. In this research, using a hedonic pricing model based on information of detached houses sold in Nunoa between 2002 and 2004, attempt to measure the impact that has been produced by High-rise condos recently built on the sale price of such houses. The results suggest that a medium sized condo produces a revalorization of 4.7% in the houses that surround it, although this impact is quite local. The spatial analysis of data, through a geographically weighted regression model (GWR), reveals that the revalorization is higher in those areas where wealthier families use to live, in that way the most creditworthy householders further increase their asset's value. Therefore, the condominiums being built on Nunoa can increase the municipal revenues derived from land taxes, nevertheless the revalorization of the housing stock is far from being uniform, reinforcing the value of the most values properties around them.
PL
Wiele prac naukowych analizuje negatywny wpływ wywierany przez wysokościowce na środowiska mieszkaniowe w postaci cienia, szumu, wiatru itp. Skoro jednak budynki takie wznoszone są z myślą o wysokodochodowych mieszkaniach, nie jest jasne, czy proces podnoszenia statusu oraz wzrost szacowanej wartości gruntu wytwarza pozytywny wpływ na sąsiednie środowisko mieszkaniowe, jak twierdzą Salcedo i Torres (2004) oraz Cacares & Sabatini [3]. W niniejszym artykule, wykorzystując hedonistyczny model cen oparty na informacjach na temat domów jednorodzinnych sprzedawanych w Nunoa (Santiago de Chile) w latach 2002-2004, spróbujemy zmierzyć wpływ niedawno wybudowanych budynków z mieszkaniami własnościowymi na cenę takich domów. Wyniki sugerują, że budynek średniej wielkości daje rewaloryzację 4.7% w otaczających go domach, mimo że wpływ ten ma dość ograniczony zasięg. Przestrzenna analiza danych poprzez geograficzny model regresji (GMR) ukazuje, że rewaloryzacja wyższa jest na obszarach zamieszkanych przez zamożniejsze rodziny. W ten sposób najbardziej wiarygodni kredytowo mieszkańcy nadal zwiększają wartość swego majątku. Dlatego właśnie budynki z mieszkaniami własnościowymi wznoszone w Nunoa mogą zwiększyć dochody miasta uzyskane z podatków gruntowych. Rewaloryzacja zasobów mieszkaniowych daleka jest jednak od uniformizacji. Wzmacnia ona wartość najdroższych posiadłości.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.