Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Problematyka doboru samochodu osobowego, źródła danych (cz. I)

Celiński I.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

|

2016

|

z. 112

35--45

PL

Wybór samochodu osobowego podyktowany jest różnymi czynnikami (najczęściej: ceną,rodzajem i pojemnością silnika, typem nadwozia, parametrami wykonywanych przemieszczeń itd.). Jednak nie zawsze osoba kupująca lub wynajmująca długoterminowo pojazd bierze pod uwagę wszystkie istotne dla niej kryteria. Często nie jest świadoma istnienia pewnych kryteriów. Osoba kupująca pojazd przy ograniczonym budżecie niemal w ogóle nie bierze pod uwagę czynników istotnych dla społeczeństwa. Sytuacja taka ma miejsce z uwagi na brak w tym zakresie kompleksowych narzędzi informatycznych umożliwiających przedmiotowy wybór. Problematyka doboru pojazdu osobowego została omówiona w dwóch artykułach. W niniejszym artykule omówiono czynniki natury osobistej i społecznej istotne w procesie doboru pojazdu dla użytkownika indywidualnego. Osobiste kryteria wyboru pojazdu związane są poza czynnikiem ceny, głównie z rzeczywistymi zachowaniami komunikacyjnymi potencjalnego nabywcy. Te z kolei związane są z innym zbiorem danych tzw. preferencji komunikacyjnych. Dla wyboru pojazdu istotne mogą być również analizy zachowań komunikacyjnych badanych w mikroskali. Zasadny dobór pojazdu osobowego należy realizować w oparciu m in. o określone w tym artykule źródła danych. W kolejnym artykule dotyczącym problematyki doboru samochodu osobowego przedstawiono narzędzie informatyczne Green Travelling Planner z jego podstawowym składnikiem (silnikiem) - algorytmem GTAlg, pozwalające na parametryzację zachowań i preferencji komunikacyjnych użytkowników sieci drogowej w tzw. trybie „pretrip". Taka parametryzacja umożliwia dobór pojazdu do indywidualnych potrzeb użytkownika sieci drogowej. Ponadto, świadomy wybór samochodu osobowego, z wykorzystaniem proponowanego narzędzia, może być zrealizowany w zgodzie z interesem społecznym w duchu zrównoważenia rozwoju transportu.

EN

Passenger vehicle selection is dictated by various factors (price, type of engine, type of body etc.). However, not always the person buying or renting a passenger vehicle takes into account in the selection process of all the factors important, not only for her but also for all society. There is no computer comprehensive tools to allow for objective selection. This article discusses the factors of a personal nature and social importance in the selection process of the passenger vehicle for the individual user. Personal choice factors of the passenger vehicle are connected beyond the obvious price criterion, mainly from the recorded travel behavior. Which are associated with a different set of travel personal preferences (including suppressed preferences).

2

Problematyka doboru samochodu osobowego, narzędzie GTAlg (cz. II)

Celiński I.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

|

2016

|

z. 112

47--58

PL

Artykuł niniejszy jest kontynuacją tekstu pt. „PROBLEMATYKA DOBORU SAMOCHODU OSOBOWEGO, ŹRÓDŁA DANYCH (cz. I)", w którym dyskutowano sposób pozyskiwania danych pomocnych w procesie doboru pojazdu osobowego dla klienta. Dla celu doboru pojazdu zaproponowano analizy zachowań komunikacyjnych potencjalnego klienta, badanych w makroskali i jego stylu jazdy obserwowanego w mikroskali. W tym artykule, który jest kontynuacją przedmiotowej tematyki przedstawiono narzędzie informatyczne Green Travelling Planner (GT Planner) z jego podstawowym składnikiem (silnikiem) - algorytmem GTAlg, pozwalające na parametryzację zachowań i preferencji komunikacyjnych użytkowników sieci drogowej w tzw. trybie „pretrip". Przedmiotowa parametryzacja możliwa jest dzięki zastosowanemu w GT Planner mechanizmowi zwrotnej transakcji danych z użytkownikiem serwisu. Taka parametryzacja umożliwia zasadny dobór pojazdu do indywidualnych potrzeb użytkownika sieci drogowej. Wybór samochodu osobowego może być zrealizowany w zgodzie z interesem społecznym w duchu zrównoważenia rozwoju transportu.

EN

This article is a continuation of the text: "CAR SELECTION ISSUES, DATA SOURCES (Part. I)," which discussed how data collection may help in the selection process of a passenger vehicle for the customer. For the purpose of selecting a vehicle behavior analysis was suggested studied in macroscale and his driving style observed in micro scale. This article, which is a continuation of this theme shows the utility tool Green Travelling Planner (GT Planner) with its essential component (engine) - GTAlg algorithm, allowing the parameterization behavior and communication preferences of users of the road network. The parameterization is possible thanks to the GT Planner feedback transaction mechanism data with the user service. This parameterization allows legitimate vehicle selection to the individual needs of the road network users. The choice of car can be realized in accordance with the interests of society in the spirit of sustainability of transport development.

3

Rozwiązywanie szczególnych problemów transportowych z wykorzystaniem narzędzia GTALG

Celiński I., Sierpiński G., Staniek M.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2016

|

R. 17, nr 6

1268-1277

PL

W artykule omówione zostały wybrane zagadnienia związane z rozwiązaniem kilku szczególnych problemów transportowych. Należą do nich m. in. problem transportu ładunków ponadgabarytowych, niebezpiecznych czy też wymagających zachowania szczególnej ostrożności w transporcie. Omawiana problematyka dotyczy ogólnie ładunków wymagających przemieszczenia w specyficzny sposób w odniesieniu do drogi transportu (wybór środka transportu i inne elementy procesu transportowego pominięto). Z uwagi na szeroki zakres problematyki rozważania zawężono głównie do wskazania danych niezbędnych do wyznaczenia specyficznej dla danego problemu trasy przewozu. W celu rozwiązania przedmiotowych problemów z wykorzystaniem wskazywanych danych zaproponowano wykorzystanie w przyszłości funkcjonalności planera podróży o nazwie Green Travelling (GT Planner) bazującego na algorytmie GTAlg (zmodyfikowany A*). W ramach tego narzędzia zaimplementowano mechanizmy wykorzystania otwartych źródeł danych, które pozwalają, w pewnych przypadkach, na wyznaczenie optymalnej trasy dla celów realizacji wykonania nietypowych zadań przewozowych. Warunkiem realizacji przedmiotowych zadań transportowych jest zgromadzenie w otwartych źródłach danych wszystkich niezbędnych informacji dla celów realizacji określonego procesu przewozowego i rozszerzenie funkcjonalności GT Planner. W artykule położono akcent na sposoby poszukiwania tych danych. W artykule wspomniano również na temat możliwości wsparcia realizacji tego typu przemieszczeń z wykorzystaniem funkcji heurystycznych zaimplementowanych w algorytmie GTAlg. Funkcje tego typu umożliwiają elastyczne rozwiązywanie nietypowych, a często również złożonych zadań transportowych. W artykule uwagę poświęcono również wykorzystaniu planerów podróży dla wsparcia akcji ratunkowych służb medycznych.

EN

The article discusses selected issues related to the termination of several special transport problems. These include the problem of transportation of oversized cargo, hazardous or require special care goods during transport. Discussed the issue relates generally to loads requiring movement in a specific way in relation to road transport (choice of means of transport and other elements of the transport process omitted). Due to the wide range of issues article consider narrowed mainly to indicate the data necessary to determine the specific problem of the transport route. In order to solve these problems with the use of that result's Authors proposed use of the functionality travel planner called Green Travelling based on algorhythm GTAlg (modified A *). As part of this tool is implemented mechanisms use of open data sources that allow, in certain cases, to determine the optimal route for the purposes of the exercise of this type of transport tasks. The article also mentioned about the possibility to support the implementation of this type of movements using heuristics implemented in the algorithm GTAlg. These functions allow you to flexibly solve unusual and often complex tasks in transport. In the article attention is given to the use of travel planners to support rescue action by medical services.