This paper presents a comparative study between the conventional PI (Proportional Integral) and backstepping controllers applied to the DFIG (Doubly Fed Induction Generator) used in WECS (Wind Energy Conversion System). These two different control strategies proposed in this work are developed to control the active and reactive power of the DFIG on the one hand, and to maintain the DC-link voltage constant for the inverting function on the other hand. This is ensured by generating control signals for two power electronic converters, RSC (Rotor Side Converter) and GSC (Grid Side Converter). In order to optimise the power production in the WT (Wind Turbine), an MPPT (Maximum Power Point Tracking) algorithm is applied along with each control technique. To simulate the effectiveness of the proposed controllers, MATLAB/Simulink Software is used, and the obtained results are analysed and discussed to compare PI and backstepping controllers in terms of robustness against wind speed variations and tracking performance in dynamic and steady states.
A novel speech enhancement method based on generalized sidelobe canceller (GSC) structure is presented. We show that it is possible to reduce audible speech distortions and preserve residual noise level under acoustic model uncertainties. It can be done by constraining a speech leakage power according to masking phenomena and conditional minimizing the residual noise power. We implemented the proposed approach using a simple delay-and-sum beamformer model. Finally a comparative evaluation of the selected methods is performed using objective speech quality measures. The results show that the novel method outperforms conventional one providing lower speech distortions.
PL
Prezentowana jest nowa metoda uzdatniania mowy w oparciu o strukturę uogólnionego tłumika listków bocznych. Wykazujemy, ze możliwe jest zmniejszenie słyszalnych zniekształceń mowy przy zachowaniu stałego poziomu szumu rezydualnego, dla modeli przybliżonych środowiska akustycznego. Może to być dokonane poprzez uwarunkowanie poziomu mocy przecieku mowy zgodnie ze zjawiskiem maskowania oraz minimalizację warunkową mocy szumu rezydualnego. Proponowane podejście zaimplementowano w oparciu o prosty model beamformera opóźniająco-sumującego. Ostatecznie przeprowadzono ocenę porównawczą wybranych metod z wykorzystaniem obiektywnych miar jakości mowy. Wyniki pokazują, że nowa metoda przewyższa konwencjonalną zapewniając mniejsze zniekształcenia mowy.
In this article a perceptually motivated multichannel speech enhancement system is presented. The proposed approach uses a generalized sidelobe canceler (GSC) method for speech dereverberation and noise suppression. The conventional GSC structure has been modified by introducing a weighting factor into the noise cancellation loop. It allows for a perceptually optimal shaping of the residual noise spectrum which results in speech distortion decrease. Acomparatwe evaluation of the selected methods has been performed using objective speech guality measures. Experimental results show that the proposed approach outperforms conventional ones providing better speech guality.
PL
Artykuł przedstawia motywowany percepcyjnie wielokanałowy system uzdatniania mowy. Proponowane podejście wykorzystuje uogólnioną metodę tłumienia listków bocznych (ang. Generalised Sidelobe Canceller) do usuwania pogłosu i szumu. Zmodyfikowano konwencjonalną strukturę algorytmu GSC poprzez wprowadzenie współczynnika wagowego w pętli usuwania szumu. Umożliwia to optymalne, w sensie percepcyjnym, kształtowanie widma szumu resztkowego, co skutkuje zmniejszeniem zniekształceń mowy. Przeprowadzono ocenę porównawczą wybranych metod z wykorzystaniem obiektywnych miar jakości mowy. Wyniki eksperymentów pokazują, że proponowane podejście przewyższa metody konwencjonalne, zapewniając lepszą jakość mowy.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.