Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  GRADIS framework
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
EN
The common obstacle in using a graph representation of the problems, used successfully in many areas (e.g. pattern recognition) is time complexity of related computations. In some cases only using the parallel computations applied to the graph grammars with quadratic parsing time make the graph approach applicable in practical use. The paper focuses on the multiagent methods of obtaining the graph partitions in the GRADIS framework, that are optimal for further effective parallel computations (decomposing of a graph representation). Various criteria of optimum are discussed. Also the results of performed tests are presented.
PL
Częstą przeszkodą w stosowaniu grafowych reprezentacji problemów, tak skutecznych w wielu obszarach (np. rozpoznawanie obrazu), jest złożoność obliczeniowa operacji wykonywanych na tych reprezentacjach. W niektórych przypadkach jedynie połączenie techniki zrównoleglenia obliczeń oraz zastosowania gramatyk grafowych o kwadratowym czasie parsingu pozwala na praktyczne wykorzystanie grafowego modelu problemu. Artykuł niniejszy skupia się na metodach wieloagentowych pozwalających na optymalną dekompozycję reprezentacji grafowej problemu w środowisku GRADIS, przygotowującą do efektywnego zrównoleglenia obliczeń. W pracy omówiono różne kryteria optymalności, przedstawiono schemat i przebieg testów oraz ich wyniki.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.