Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Adaptive modelling of spatial diversification of soil classification units

Urbański K., Gruszczyński S.

Journal of Water and Land Development

|

2016

|

no. 30

127--139

EN

The article presents the results of attempts to use adaptive algorithms for classification tasks different soils units. The area of study was the Upper Silesian Industrial Region, which physiographic and soils parameters in the form of digitized was used in the calculation. The study used algorithms, self-organizing map (SOM) of Kohonen, and classifiers: deep neural network, and two types of decision trees: Distributed Random Forest and Gradient Boosting Machine. Especially distributed algorithm Random Forest (algorithm DRF) showed a very high degree of generalization capabilities in modeling complex diversity of soil. The obtained results indicate, that the digitization of topographic and thematic maps give you a fairly good basis for creating useful models of soil classification. However, the results also showed that it cannot be concluded that the best algorithm presented in this research can be regarded as a general principle of system design inference.

PL

Wraz z rozwojem technologii informatycznych następuje stopniowa zmiana podejścia do dokumentacji kartograficznej obiektów przyrodniczych, w tym gleb. Podstawowymi cechami dowolnej klasyfikacji, których przedmiotem są gleby, jest wielowymiarowość jednostek (nie ma pojedynczej właściwości, możliwej do wyznaczenia w drodze pomiaru, która wystarczałaby do jednoznacznego przypisania pedonu do określonej klasy w stosowanych skalach klasyfikacyjnych gleb), w związku z czym właściwe wydaje się wykorzystanie do tego celu dostępnych komputerowych metod przetwarzania danych. Modelowanie przestrzennego zróżnicowania gleb na podstawie przesłanek natury fizjograficznej, odtworzonych na podstawie digitalizacji istniejących materiałów kartograficznych, jest podstawą do tworzenia przestrzennych baz danych przechowywanych w wersji cyfrowej. Inaczej niż w typowej kartografii tematycznej zawierającej treści glebowo-siedliskowe, modele te wskazują na prawdopodobieństwo a priori występowania określonej jednostki glebowej w określonym położeniu, nie zaś bezwzględną przynależność terenu do niej. Taka interpretacja wymaga zbudowania stosownego algorytmu wiążącego czynniki natury geologicznej i fizjograficznej z jednostkami glebowymi. Do tego celu często wykorzystuje się tak zwane algorytmy adaptacyjne, umożliwiające elastyczne tworzenie modeli zależności bazujących na danych. W pracy przedstawiono dwa warianty doboru parametrów przetwarzania danych fizjograficzno-glebowych potencjalnie przydatnych do tych celów. Wykorzystano dane pochodzące z bazy danych fizjograficznoglebowych z rejonu GOP (Górnośląski Okręg Przemysłowy) uzyskanych w wyniku digitalizacji materiałów kartograficznych. Analizie poddano wyłącznie tereny użytków rolnych: gruntów ornych (R) i trwałych użytków zielonych (Ł i Ps). Na obszarze o powierzchni 1 km2 wyodrębniono 6,4 mln jednostek tworzących siatkę kwadratów o rozmiarach 20 × 20 m. Wykorzystane zostały algorytmy samoorganizującej mapy (SOM) Kohonena oraz klasyfikatory – głęboka sieć neuronowa, oraz dwa rodzaje drzew decyzyjnych – rozproszony las losowy (ang. Distributed Random Forest) i wzmacniane drzewa losowe (ang. Gradient Boosting Machine). Szczególnie algorytm rozproszonego lasu losowego (algorytm DRF) wykazał bardzo wysoki stopień zdolności generalizacyjnej w modelowaniu zróżnicowania kompleksów glebowych.

2

Taryfa biletowa a zachowania komunikacyjne. Komunikacja kolejowa

Molecki A.

Infrastruktura Transportu

|

2014

|

nr 6

46--50

PL

W poprzednim numerze „lnfrastruktury Transportu" zostały opisane problemy taryfowe, na jakie natrafia pasażer chcący skorzystać z komunikacji miejskiej w Górnośląskim Okręgu Przemysłowym [4]. W tym numerze tematyka ta zostanie rozszerzona o kolej o charakterze miejskim i aglomeracyjnym.

3

Prognozowanie stężeń zanieczyszczeń powietrza w GOP-ie modelami statystycznymi

Siewior J., Tumidajski T., Foszcz D., Niedoba T.

Rocznik Ochrona Środowiska

|

2011

|

Tom 13

1261-1274

PL

Propagację zanieczyszczeń powietrza można opisywać za pomocą modeli deterministycznych, wykorzystujących równania różniczkowe fizyki atmosfery lub modeli fenomenologicznych analizujących statystycznie zebrane dane pomiarowe. Zgodność obu typów modeli z danymi rzeczywistymi jest różna, zakres i sens ich stosowalności także są inne i wielokrotnie wybór modelu jest określony celem jego stosowania oraz posiadanym zbiorem danych. W przypadku analizy propagacji zanieczyszczeń w dużych aglomeracjach przemysłowych stosowanie modeli deterministycznych jest praktycznie niemożliwe ze względu na potrzeby w zakresie danych (charakterystyka źródeł topografii terenu, charakterystyk meteorologicznych itp.) i dlatego próbuje się wykorzystać fenomenologiczne podejście do problemu opisu propagacji z zastosowaniem różnych technik obliczeniowych - od prostych metod statystycznych do sieci neuronowych.

EN

Predicting of pollutants concentrations is very crucial for big cities and industrial agglomerations. It allows introduction of possible preventive activities with purpose of prevention to accumulation of concentrations as well warning people of possible states being dangerous to health for people from risk group, i.e. elders, people with cardiovascular diseases or people with respiratory system diseases. Upper Silesian Industrial Region (GOP) is one of the most polluted regions in Poland. Because of the location of several important heavy industrial plants it is necessary to constantly monitor concentrations of various dust and gas pollutants in this area. The paper presents the possibilities of stochastic modeling of air pollutants on the basis of data collected by monitoring stations and their application to pollutants concentrations forecasting. The data from following heating seasons from monitoring station in Zabrze concerning SO2 concentrations was applied to the analysis. The obtained models were statistically evaluated. Efficient modeling of daily SO2 concentrations should be based on regressive models with weights as well on adaptive approach to concentrations modeling dependably on forecasted synoptic situations. Documented heuristically statistical models allow to state that at unambiguous synoptic situation distinguished by low temperatures and windless weather, average limit values of concentrations of pollutants are expected to be exceeded. It is a manifestation of the compatibility of models with reality. An example of this is smog in Cracow recorded before the end of 2010, at meteorological conditions described above. The use of statistical methods of description of measurement data from the station allows for more accurate interpretation and documentation of the existing quantitative and even qualitative dependencies, which is not provided by purely numerical methods of modeling and predicting (e.g. neural networks).

4

Likwidacja linii tramwajowych w konurbacji GOP w aspekcie rosnącego zatłoczenia na drogach

Bojda K.

TTS Technika Transportu Szynowego

|

2009

|

R. 15, nr 12

40-44

PL

Na obszarze miast wysoce zurbanizowanego GOP problemy związane z zatłoczeniem ulic zaczynają dopiero być dokuczliwe. Jak dotąd zwiększony ruch przyjmowała do.brze rozwinięta i stale rozbudowywana sieć drogowa. Istotnym elementem systemu transportowego w centralnej części regionu jest również sieć tramwajowa, obejmująca aż trzynaście miast. Wieloletnie zaniechania infrastrukturalne, a także brak wspólnej polityki transportowej miast regionu skutkują w sukcesywnym ograniczaniu oferty przewozowej, co w latach 2006-2009 doprowadziło do zlikwidowania części sieci tramwajowej.

5

Możliwości uzyskania wsparcia unijnego na rzecz komunikacji tramwajowej w Górnośląskim Okręgu Przemysłowym w ramach Programu Operacyjnego "Infrastruktura i Środowisko"

Mazur B.

Transport Miejski i Regionalny

|

2006

|

nr 10

19-22

PL

Charakterystyka stanu komunikacji tramwajowej w GOP. Analiza SWOT systemu komunikacji tramwajowej. Program Operacyjny "Infrastruktura i środowisko" na lata 2007-2013. Możliwości uzyskania wsparcia z PO "IiŚ" przez Tramwaje Śląskie.

EN

Characteristics of tramway service stage in GOP. SWOT Analysis of tramway transport system. Operational programme "Infrastructure and Environment" for 2007-2013. Possibilities to gain support from PO "I&E" by Silesian Tramways.

6

Turystyka przemysłowa wizytówką Górnośląskiego Okręgu Przemysłowego

Nitkiewicz-Jankowska A.

Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały

|

2006

|

Vol. 117, nr 32

251-256

PL

Górnośląski Okręg Przemysłowy to obszar o wielowiekowej tradycji przemysłowej, głównie związanej z górnictwem. Zabytki kultury przemysłowej, przy ich odpowiednim zabezpieczeniu i zaadaptowaniu dla potrzeb turystów mogą stać się swoistą wizytówką GOP w Polsce i na świecie. Działania rewitalizacji obiektów przemysłowych mogą zwiększyć atrakcyjność turystyczną regionu a przez to stać się źródłem dochodu społeczności lokalnych.

EN

Uppersilesian Industry District (Górnosląski Okręg Przemysłowy - GOP) has long-term industrial tradition, mainly connected with mining activities. Industrial monuments when properly protected and being adapted for tourist can become a kind of GOP visiting-card both in Poland and all over the world, Revitalising of industrial objects may increase touristic potential of GOP and through that be a source of incomes for local societies.