Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Designing a Mixed Evaluating System for Green Manufacturing of Automotive Industry

Cao Y., You J., Wang R., Shi Y.

Problemy Ekorozwoju

|

2016

|

Vol. 11, nr 1

73--86

EN

The article proposed, from a sustainable development perspective, an index system based on Sustainability Balanced Scorecard (SBSC), including the main index of Financial, Internal process, Customer, Learning and growth, Social and the sub- index which comprised 28 indexes to evaluate the Green Manufacturing (GM) of automotive industry. Based on the index system, an evaluation model integrates by back-propagation artificial neural network (BPANN) and genetic algorithm (GA) was introduced. Using established model and indicators evaluated GM in four automotive companies; the key result of the evaluated show that: China’s automotive manufacturing enter-prises still have big room for improvement in respect of customer satisfaction, resource consumption, community service, low-carbon activities etc., so the strategy and management activities that put much pressure on these respect are necessary.

PL

W artykule zaproponowano wykorzystanie systemu wskaźników opartych na Zrównoważonej Karcie Wyników (Sustainability Balanced Scorecard – SBSC). Zgodnie z koncepcją rozwoju zrównoważonego uwzględniono na-stępujące główne wskaźniki: finansowy, procesów wewnętrznych, klienta, wzrostu i uczenia się, społeczny, a także 28 podwskaźników. Celem była ocena Zielonej Produkcji (Green Manufacturing – GM) w przemyśle mo-toryzacyjnym. Wprowadzono model oceny oparty na systemie wskaźników, łączący propagację wsteczną sztucz-nej sieci neuronowej (back-propagation artificial neural network – BPANN) oraz algorytm genetyczny (genetic algorithm – GA). Za pomocą wybranego modelu i wskaźników dokonano oceny Zielonej Produkcji w czterech firmach motoryzacyjnych. Wyniki wskazują, że chińskie przedsiębiorstwa motoryzacyjne mają jeszcze dużo do poprawy w kwestii satysfakcji klienta, zużycia zasobów, pracy społecznej, działań niskoemisyjnych, itp. Ko-nieczne jest zatem obranie strategii oraz gospodarki, które kładą nacisk na wymienione kwestie.

2

Systemy informatyczne w detekcji stanów awaryjnych taboru - SID

Dobrosławski T.

Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne

|

2009

|

Nr 91, z. 149

79-91

PL

Artykuł prezentuje rozwój kluczowych dla podniesienia bezpieczeństwa ruchu kolejowego systemów detekcji stanów awaryjnych taboru (DSAT). Zwraca szczególną uwagę na rolę najnowszych technik i technologii informatycznych w technice pomiarowej, jak i w zarządzaniu pozyskanymi informacjami. Artykuł oparty został na doświadczeniach z eksploatacji urządzeń DSAT na sieci kolejowej zarządzanej przez PKP Polskie Linie Kolejowe S.A. na przestrzeni 2002 - 2009 roku oraz doświadczeń z wdrażania systemu informatycznego SID, przeznaczonego do zarządzania informacjami technicznymi o taborze kolejowym.

EN

The state of the art in the area stock brake-down detection systems (DSAT) providing railway traffic safety has been presented in the paper. The special notice has been given to the newest IT techniques and IT technologies in the area of measurement techniques as well as the management of acquired information. We has described in the paper our experience from operating DSAT devices on railway network administrated by PKP Polish Railway Lines JCS, within the period between 2002 and 2009 and also the experience from implementation the SID IT system, which was designed for managing of rolling stock technical information.

3

Wyniki ekonomiczno-rolnicze produkcji łąkarskich gospodarstw ekologicznych

Prokopowicz J., Jankowska-Huflejt H.

Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie

|

2007

|

T. 7, z. 1

141-157

PL

Badania, metodą ankietową, przeprowadzono w 2004 r. w 39 ekologicznych gospodarstwach łąkarskich na terenie 9 województw naszego kraju (kujawsko-pomorskie, lubuskie, małopolskie, mazowieckie, opolskie, podkarpackie, podlaskie, pomorskie i wielkopolskie). Powierzchnia badanych gospodarstw wahała się od 3,13 ha do 319,42 ha (średnio 38,49 ha). Postawiono hipotezę roboczą, że w takich gospodarstwach istnieje możliwość produkcji zdrowej żywności dopuszczalnej przyrodniczo (ekologicznie), akceptowanej społecznie i efektywnej ekonomicznie. Dokonano wstępnej klasyfikacji gospodarstw, wg zasad klasyfikacji w krajach Unii Europejskiej. Określono typy rolnicze ogólne, podstawowe i szczegółowe badanej grupy gospodarstw, oraz klasy ich wielkości ekonomicznej. Omawiane gospodarstwa charakteryzowały się średnimi i niskimi wartościami przychodów z produkcji rolniczej. Przychody z produkcji zwierzęcej stanowiły ok. 90% całej wartości przychodów. Oznacza to, że gospodarstwa te nastawione były na produkcję zwierzęcą, głównie na chów bydła mlecznego. Nadwyżka bezpośrednia gospodarstw (różnica między kosztami bezpośrednimi a przychodami) ukształtowała się, zarówno na 1 ha UR, jak i na 1 osobę w pełni zatrudnioną w gospodarstwie, na średnim i niskim poziomie. Wartość nadwyżki na 1 ha UR wzrastała w gospodarstwach o powierzchni od 1 do 20 ha UR, a następnie zmniejszała się w grupie gospodarstw powyżej 50 ha. Natomiast wartość nadwyżki w przeliczeniu na 1 osobę wzrastała w gospodarstwach o powierzchni od 1 ha do 30 ha UR. Ogólnie można powiedzieć, że koszty ponoszone na produkcję rolniczą w badanych gospodarstwach ekologicznych nie zawsze były rekompensowane dochodami z produkcji ekologicznej w zadowalającym stopniu.

EN

The study performed with a questionnaire method was carried out in 2004 in 39 meadow organic farms (with certificate) in 9 provinces of our country (kujawsko-pomorskie, lubuskie, małopolskie, mazowieckie, opolskie, podkarpackie, podlaskie, pomorskie and wielkopolskie). The area of analysed farms ranged from 3.13 to 319.42 ha (mean area - 38.49 ha). Working hypothesis was that there is a possibility in such farms to produce healthy food which is biologically (ecologically) permissible, socially acceptable and economically effective. Preliminary classification of organic farms was made according to the principles of classification adopted in the EU countries. General, basic and detailed agricultural types of the studied group of farms and their size classes were given. Studied farms had medium to low incomes from agricultural production. The incomes from plant production contributed in 10% and those from animal production - in 90% to the total income. It means that the farms were oriented to animal, mainly to dairy cattle production. Gross margin of farms (the difference between direct costs and incomes) was medium to low when calculated both per 1 ha of croplands and per capita (full time employment). The gross margin per 1 ha increased in farms of an area from 1 to 20 ha and then decreased in a group of farms above 50 ha. Per capita gross margin increased in farms of an area from 1 to 30 ha. Generally, the costs of production in studied organic farms were not always satisfactorily compensated by the incomes from ecological production.