Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: GIS modelling

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Metoda obrazowania niskich stanów wód podziemnych w przestrzeni jednolitych części wód podziemnych

Kubicz J., Stodolak R.

Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska

2017

Vol. 26, No. 1

15--27

Wytypowanie obszarów najbardziej narażonych na suszę jest bardzo ważnym i aktualnym zadaniem. W opracowaniu zaproponowano metodykę wyznaczania obszarów narażonych na suszę wód podziemnych łączącą metodę analizy wielokryterialnej AHP oraz technikę GIS. Wykorzystanie obu technik umożliwiło włączanie do analizy danych różnego typu. Wynikiem prac było uzyskanie mapy wynikowej i wytypowanie obszarów o różnym narażeniu na suszę hydrogeologiczną (w zakresie klas I–IV). Analizę wykonano na podstawie danych z regionu wodnego Dolnej Odry oraz Przymorza Zachodniego.

Groundwater drought leads to the lowering of the ground water level and affects the functioning of whole ecosystems. This is why the determination of areas most exposure to drought. For the purposes of the study, a multi-layer model was created with use of AHP and GIS method. It constitutes a basis for the determination of areas characterised by various levels of exposure to groundwater drought (within classes I–IV). The analysis was prepared basing on data from the Lower Odra river and the Western Pomerania Region.

Możliwości identyfikacji suszy hydrogeologicznej na podstawie monitoringu i modelowania GIS na przykładzie regionu Dolnej Odry i Przymorza Zachodniego

Gurwin J.

Przegląd Geologiczny

2015

Vol. 63, nr 10/1

738--742

The paper presents the problem of spatial analysis capabilities of hydrogeological drought based on long-term observations of groundwater table fluctuations in the national monitoring network and multi-criteria modelling using GIS tools. An uncomplicated as possible scheme was developed, allowing for rapid qualitative assessment of spatial variability of susceptibility and exposure to drought. The mean values were determined from the annual lowest states of water table for every monitoring point being accepted for analysis. And drought periods were established. Afterwards the map of spatial distribution of drought was created and put in GIS modelling as the input layer together with other appropriate weighted overlay function parameters.