Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: GIS GRASS

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Automatyczny kalendarz cyrkulacji atmosferycznej dla Sudetów - założenia i metody konstrukcji opartym na systemie GRASS

Ojrzyńska H.

Przegląd Geofizyczny

2012

Z. 2

171-183

Automatyczny kalendarz cyrkulacji atmosferycznej dla Sudetów w wieloleciu 1976-2010 opracowano na podstawie zmodyfikowanych kryteriów konstrukcji obiektywnego kalendarza cyrkulacji powietrza stosowanego przez Deutcher Wetterdienst. Zmiany w stosunku do pierwowzoru DWD objęły głównie odwołanie się do wartości geopotencjału z wyższej powierzchni izobarycznej (850 hPa) podczas określania „dolnej” cyklonalności oraz rezygnację z wag lokalizacyjnych. Kalendarz przygotowano na podstawie danych gridowych z reanaliz NCEP/NCAR, interpolowanych na obszar badań przy użyciu funkcji sklejanych w systemie GIS GRASS. Ciąg poleceń systemu umożliwił wyliczenie wartości 4 indeksów (cyklonalności dolnej, cyklonalności górnej, wilgotności oraz kierunku wiatru), będących podstawą kwalifikacji do jednego z 40 typów cyrkulacji. Użyteczność kalendarza potwierdzono, analizując zróżnicowanie temperatury powietrza na wybranych stacjach meteorologicznych w wydzielonych typach cyrkulacji. Z uwagi na małą częstość występowania niektórych typów wskazano możliwość ich grupowania, przez rezygnację z wybranych kryteriów klasyfikacyjnych. Podkreślono także opcję poszerzenia klasyfikacji o dodatkowe typy kierunku wiatru. Automatyzacja obliczeń oraz możliwość szybkiej modyfikacji kryteriów, w zależności od celów badań, świadczy o wysokiej użyteczności systemu GIS GRASS w analizach klimatologicznych.

Automatic calendar of atmospheric circulation for Sudety Mountains was prepared for the period 1976-2010 on the basis on modified construction criteria of the objective calendar use by Deutscher Wetterdienst. Changes, towards DWD original, concern appeal to geopotential value from higher isobaric level (850 hPa) during low level cyclonality index calculation and resignation from localization weights. Calendar was prepared on the basis on grid data from NCEP/NCAR reanalysis, interpolated on research area with the use of spline in GIS GRASS system. Sequence of commands enabled counting values of 4 indices (low level cyclonality, high level cyclonality, humidity and direction of advection), which were a basis of classification to one of 40 circulation types. Usefulness of calendar confirmed air temperature diversity analyzing on selected meteorological station in following circulation types. Because of low frequency some of 40 circulation types, there were pointed a possibility of quickly types grouping, through resignation from selected classification criteria. It was point option of broad the classification over additional wind direction types. Calculation automation and possibility of quickly classification criteria modification, in dependence on research aim, confirm great usefulness GIS GRASS system in climatological analysis.

DEM data obtained from the shuttle radar topography mission - SRTM-3

Michalak J.

Roczniki Geomatyki

2004

T. 2, z. 1

33-44

Istotnym problemem infrastruktur geoinformacyjnych, w tym także ESDI (European Spatial Data Infrastructure), są dane geoprzestrzenne o dostatecznej dokładności i spełniające potrzeby użytkowników. Zagadnienie to w odniesieniu do ESDI jest tematem prac zespołu ekspertów inicjatywy INSPIRE (Infrastructure for Spatial Information in Europe). W raportach zespołu przyznaje się tym danym wysoki priorytet, ponieważ są podstawą różnych analiz przestrzennych w wielu dziedzinach działalności praktycznej i badawczej. W tej sytuacji na uwagę zasługuje możliwość wykorzystania do takich zastosowań w ESDI danych uzyskanych z radarowej topograficznej misji promu kosmicznego (SRTM) zorganizowanej przez NASA. Misja ta odbyła się w lutym 2000 i jej celem było interferometryczne radarowe skanowanie powierzchni Ziemi. Zainstalowany na promie zestaw pomiarowy składał się z 60-metrowego masztu i zainstalowanych na nim dwóch równoległych układów pomiarowych (X-band i C-band). Skanowanie objęto obszar Ziemi zawarty pomiędzy równoleżnikami 54°S i 60°N. Dane SRTM, aby mogły stanowić poprawny i zweryfikowany model powierzchni terenu, wymagają wieloletnich prac. Opracowywane są dwie wersje: SRTM-1 o pełnej rozdzielczości (moduł próbkowania 1") i SRTM-3 o rozdzielczości liniowo trzykrotnie mniejszej (moduł 3"). Rzędne terenu SRTM-3 są średnimi z 9 wartości SRTM-1. Pomimo, że prace nad tymi danymi będą jeszcze trwały długo, obecnie została udostępniona surowa (nie zweryfikowana, nie poprawiona) wersja SRTM-3 dla całego zasięgu skanowania. Udostępnione dane stanowią dla celów naukowych niezwykle cenny materiał. Jednak, aby móc je wykorzystać trzeba znać ich organizację, format zapisu binarnego i dysponować oprogramowaniem do wstępnej ich obróbki w trybie zadań skryptowych. Ten ostatni element jest szczególnie istotny, ponieważ ze względu na wielką objętość przetwarzanie konwersacyjne jest bardzo pracochłonne. O objętości tych danych świadczy przykład dla obszaru Polski - zestaw taki składa się z 96 segmentów i stanowi to łącznie 138 milionów liczb.