Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: GAMS

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelling & Simulation as a Strategic Tool for Decision-Making Processes: A Dairy Case Study

Eccher Cristiani, Geraghty John

Decision Making in Manufacturing and Services

2020

Vol. 14, no. 1

5--22

The dairy industry faces many challenges when compared to other sectors. On the supply side, due to the nature of the raw material, large inventories are not applied; during the manufacturing process, continuous production is highly sensitive to any sort of unplanned disruption; on the demand side, the market dictates the bulk powder commodity prices. In response to the growth in competition, dairy organizations’ strategy must incorporate technology into their daily processes in order to become more efficient, profitable and sustainable. To achieve desired levels of improvement, Modelling and Simulation (M&S) has been increasing in popularity in the decision-making process. Using a dairy company as a case study, this paper has highlighted the potential for M&S to be used as a powerful strategic tool for decision-making processes.

Walidacja systemu wspomagania decyzji ZeaSoft - moduł nawożenia

Zaliwski A S.

Inżynieria Rolnicza

2012

R. 16, nr 2, t. 2

357-365

Przeprowadzono walidację Modelu doboru nawozów w Module nawożenia systemu ZeaSoft z wykorzystaniem Modelu optymalizacyjnego doboru nawozów do dawki NPK napisanego w systemie GAMS. Walidacja polegała na porównaniu wyników otrzymanych z systemu ZeaSoft (wybór nawozów przez użytkownika) z wynikami z Modelu optymalizacyjnego NPK (automatyczny wybór nawozów wg zadanych kryteriów) dla tych samych danych wejściowych (zestawów nawozów mineralnych). Sprawdzano poprawność doboru nawozów do dawek NPK i koszt nawozów w rozwiązaniach generowanych przez porównywane modele. Ustalono, że dla jedenastu zestawów nawozów stanowiących dane wejściowe system ZeaSoft w ośmiu przypadkach obliczył ilość nawozu poprawnie w 100%, w jednym przypadku poprawność obliczeń wyniosła 99,7% i dwukrotnie poprawnie zgłosił brak rozwiązania. Przy przypadkowym wyborze nawozów przez użytkownika koszt nawozów w rozwiązaniach podawanych przez ZeaSoft jest wyższy średnio o 15% niż w rozwiązaniu optymalnym. Uporządkowanie nawozów w kolejności rosnącej ceny za 1 kg czystego składnika na liście nawozów prezentowanej użytkownikowi przez ZeaSoft zmniejszyłoby tę różnicę do poniżej 7%.

Validation of the Fertilizer Selection Model was carried out in ZeaSoft model of fertilization with the use of optimisation model of fertilizers selection to NPK rate written in GAMS. The validation consisted in the comparison of the results from ZeaSoft (selection of fertilizers by the user) with the results from the NPK Optimization Model (automatic fertilizer selection according to the present criteria) for the same input data (sets of mineral fertilizers). The fertilizer selection correctness in the solutions given by both models was checked in terms of the fertilizer amount and cost. It was determined that for the eleven fertilizer sets used as input, ZeaSoft calculated the fertilizer amount with the correctness of 100% in eight cases, in one case the correctness was 99.7% and twice the lack of solution was correctly reported. In the solutions calculated by ZeaSoft from user random input the cost of fertilizers was higher on average by 15% in comparison to the optimal solution. Ordering the fertilizers by pure nutrient cost in the list presented to the user by ZeaSoft would reduce that difference to below 7%.