Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Electric vehicle charging management system in the industrial zone

Bena Lubomir, Tailor Rikin, Medved Dusan, Mazur Damian

Archives of Electrical Engineering

|

2024

|

Vol. 73, nr 2

433--450

EN

The transportation sector is undergoing a profound transformation, shifting from fossil fuel reliance to electric and hybrid semi-electric alternatives. In response, European countries are implementing novel concepts like electrified highways for trucks and buses, bridging the gap between traditional and electric mobility. This paper centers on the management of electric vehicle (EV) charging infrastructure within industrial zones, crucial nodes for charging networks due to their concentrated economic activity and vehicular movement. The study delves into optimal strategies for deploying charging stations in these zones, considering factors such as station placement, capacity planning, and integration with smart grids to ensure efficient and accessible EV charging. Moreover, the research extends its focus to the integration of vehicle-to-grid (V2G) and grid-to-vehicle (G2V) technologies, illustrating their potential within industrial zones. In our research, we have developed algorithms tailored for the infrastructure of industrial zones, focusing on the integration of storage systems and the charging and discharging dynamics of electric vehicles (EVs). Our case study, supported by numerical simulations, illustrates the outcomes of a 24-hour timeframe, where 126 vehicles were charged, and 134 were discharged. The results provide a comprehensive view of how the grid-maintained balance throughout these operations, ensuring that industrial facilities received the required power to fulfill their operational demands.

2

Analiza wpływu ładowania pojazdów elektrycznych na dynamikę zmian dobowego obciążenia systemu elektroenergetycznego

Stahl Wiktoria, Bućko Paweł

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

|

2019

|

Nr 62

29--32

PL

W artykule dokonano analizy możliwego wpływu ładowania samochodów elektrycznych na dynamikę zmian obciążenia dobowego systemu elektroenergetycznego. Oceniono możliwe zmiany kształt wykresu dobowego, w przypadku gdyby 5% użytkowanych samochodów zastąpić samochodami elektrycznymi. Analizie zostały poddane dwa warianty współpracy samochodów z systemem: G2V (proste ładowanie samochodów) oraz V2G (wykorzystanie możliwości oddawania energii do sieci). W artykule zaprezentowano wpływ samochodów na tzw. gradienty obciążeń, czyli szybkość narastania lub spadku obciążenia na granicach stref czasowych.

EN

In this article there were presented an analysis of the impact of charging electric cars on daily load curve of the power system. There were shown three variants of daily load curve – a curve of actual load, curve that takes into account impact of electric cars by G2V scenario and curve that takes into account impact of electric cars by V2G strategy. As part of analysis, there were calculated and presented values of load gradients. Load gradient is a factor that indicates the dynamics of load changes. There were also shown parts of curves, that were analysed. On graphs there were applied trend lines and its equations. Load gradients were calculated in both ways – as a derivative of trend line equation and as the ratio of load increase to the time in which it lasted. Low values of gradients shows that, the increases (or decreases) of power demand were not sudden and proceeded in a sustainable manner. High values of gradients were not desirable, because it means that power demand increases (or decreases)in sudden and quick way in short time. It is easier for power system to cover power demand that not changes suddenly. Depending on the chosen strategy, there were different values of gradients. Based on calculations, the best for power system is V2G variant. V2G solution guarantees a higher demand during night valley and reduction of peak demands. That means power increases from night valley to morning peak and decreases from evening peak to night valley more fluently. This is shown by low gradients values.

3

Calculation of the Effects of Implementing a DSM Electricity Demand Management Strategy Using the Example of Analysis of Changes in the Power System Load

Stahl Wiktoria Weronika, Bućko Paweł

Acta Energetica

|

2019

|

nr 3

44--48

EN

The paper presents the impact of implementing Demand Side Management (DSM) solutions through proper management and control of the process of charging and discharging electric car batteries. As a result, the daily load curves were shaped so as to fill valleys and cut down peaks. Therefore, the implementation of power demand management solutions had a significant impact on the power system operation. The impact of DSM solutions manifested in the form of changes in the power system loads. As part of the analysis of power demand changes, indicators have been proposed that enable their description. The use of these indicators will allow one to detect and compensate for any negative effects of implementing DSM solutions.

PL

W artykule przedstawiono wpływ wdrożenia rozwiązań DSM (ang. Demand Side Management) poprzez odpowiednie zarządzanie i kontrolę procesu ładowania i rozładowywania się baterii samochodów elektrycznych. Efektem było ukształtowanie krzywych obciążenia dobowego na sposób tzw. wypełniania dolin i ścinania szczytów. W związku z tym wdrożenie rozwiązań zarządzania popytem na moc wywarło istotny wpływ na pracę systemu elektroenergetycznego. Oddziaływanie rozwiązań DSM uwidoczniło się w postaci zmian w wartościach obciążeń systemu elektroenergetycznego. W ramach analizy zmian, jakie zaszły w zapotrzebowaniu na moc, zaproponowane zostały wskaźniki, które umożliwiają ich opisanie. Zastosowanie tych wskaźników pozwoli na wykrycie i zniwelowanie ewentualnych negatywnych efektów wdrożenia rozwiązań DSM.

4

Analysis of the Impact of Charging Electric Cars on the Power System Load

Stahl Wiktoria Weronika, Bućko Paweł

Acta Energetica

|

2019

|

nr 1

95--101

EN

The paper presents ways of integrating electric cars with the power system. In connection with this, daily load curves in the average working day have been developed in the G2V (Grid-to- Vehicle) and V2G (Vehicle-to-Grid) variants. The G2V solution consists in unidirectional energy flow from the power system to a vehicle’s battery. The V2G solution consists in bi-directional energy exchange between the power system and electric car’s battery. Each of these options may have a different impact on the system’s load. The paper presents the impact of charging a large number of electric cars on the dynamics of load changes in the period of increasing demand from the night valley to the morning peak and during its fall from the evening peak to the night valley. Also, indicators characterizing the shape of the daily load curve were analysed. The actual system load curve was compared with the G2V and V2G based on original calculations.

PL

W artykule zaprezentowano sposoby integracji samochodów elektrycznych z systemem elektroenergetycznym. W związku z tym opracowane zostały krzywe obciążenia dobowego średniego dnia roboczego w wariancie G2V (ang. Grid-to-Vehicle) oraz V2G (ang. Vehicle-to-Grid). Rozwiązanie G2V uwzględnia jednokierunkowy przepływ energii z systemu elektroenergetycznego do baterii pojazdu. Rozwiązanie V2G oznacza dwukierunkową wymianę energii pomiędzy systemem a baterią samochodu elektrycznego. Każda z przedstawionych opcji może w inny sposób wpłynąć na kształtowanie się obciążeń systemu. W artykule przedstawiono wpływ ładowania się dużej liczby samochodów elektrycznych na dynamikę zmian obciążenia w okresie zwiększania się zapotrze- bowania z doliny nocnej do szczytu porannego oraz podczas jego spadku ze szczytu wieczornego do doliny nocnej. Wykonano również analizę wskaźników charakteryzujących kształt krzywej obciążenia dobowego. Na podstawie przeprowadzonych obliczeń porównano krzywą rzeczywistego obciążenia systemu z wariantami G2V oraz V2G.

5

Rozwiązania V2G i G2V jako sposoby wykorzystania samochodów elektrycznych do zmiany kształtu krzywej obciążenia dobowego systemu elektroenergetycznego

Stahl W.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

|

2018

|

Nr 61

69--72

PL

Niniejszy artykuł przedstawia wpływ zastosowania rozwiązania G2V oraz V2G na Krajowy System Elektroenergetyczny. Przedstawiono zmiany, jakie mogą zachodzić w kształcie krzywej obciążenia dobowego w zależności od wybranego scenariusza. Strategia G2V pozwala przede wszystkim na zrealizowanie tzw. „wypełniania dolin” czyli zwiększenia obciążenia w okresie doliny nocnej poprzez proces ładowania większej liczby pojazdów w tym okresie. Strategia V2G zezwala zarówno na realizację „wypełniania dolin” oraz „ścinania szczytów”. Samochody elektryczne poprzez oddawanie części energii zmagazynowanej w swoich bateriach, spowodowałyby odciążenie systemu elektroenergetycznego w okresie szczytowych obciążeń. Wiąże się to z bardziej efektywnym zwiększeniem obciążenia w okresie doliny nocnej niż przy rozwiązaniu G2V.

EN

In this article there were presented an impact of implementing Grid-to-Vehicle (G2V) and Vechicle-to-Grid (V2G) solutions on National Electric Power System. V2G strategy concerns bidirectional energy flow between electric power system and car battery whereas G2V strategy concerns unidirectional energy flow between energy power system and battery of electric car. Both strategies allow changing shape of daily curve of electric power demand in various ways. The changes that took place in the shape of daily electric power demand curve of the power system were shown. The changes were different and depended on the scenario that were applied – G2V or V2G. G2V solution allowed to realize so called „valley filling”. „Valley filling” were realized by increased the load during the night valley through the process of charging an larger amount of electric vehicles. There were also shown an problem, that is an increased load during peak loads of electric power system. This is caused by small amount of electric cars, that were charged during daytime. Increased load during peak loads could be a problem if there were larger amount of electric cars. This shown that, it is important to convince most of electric cars owners to charge their cars during nighttime. V2G solution allowed not only for realize „valley filling”, but also „peak clipping”. „Valley filling” in V2G solution were more effective. Electric cars would need more energy from the power system, to charge their batteries. It is a result of transfer a part of energy, that has been magazined in their batteries, to the power system during daytime. This allowed to reduce peak loads of power system and realized so called „peak clipping”. It also allowed to overcome a problem with increased load during peak loads, caused by small amount of charging vehicles.