Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Porównanie wydajności wieloplatformowych aplikacji mobilnych w przetwarzaniu grafiki 2D

Drzewiecki Adam

Journal of Computer Sciences Institute

|

2022

|

Vol. 25

362--365

PL

Artukuł przedstawia porównanie frameworków wieloplatformowych w przetwarzaniu grafiki 2D. Badania polegają na nakładaniu wybranych filtrów na obrazy 2D, a następnie jest mierzony czas nakładania dla danego filtra oraz obliczane odchylenie standardowe. Badanie zostanie przeprowadzone na telefonie Huawei P8 i Samsung A50. Porównanie dotyczy dwóch bardzo popularnych wieloplatformowych szkieletów programistycznych (framework), czyli odpowiednio Flutter oraz Xamarin

EN

The article presents a comparison of cross-platform frameworks in 2D graphics processing. The tests consisted in applying filters to 2D images, and then the image processing time and standard deviation were measured. The test will be conducted on the Huawei P8 and Samsung A50 phones. The comparison concerns two very popular cross-platform programming frameworks: Flutter and Xamarin.

2

Ocena wydajności czasowej frameworku Flutter w kontekście obsługi interfejsów użytkownika

Białkowski Damian, Smołka Jakub

Journal of Computer Sciences Institute

|

2022

|

Vol. 25

309--314

PL

Artykuł opisuje analizę porównawczą wydajności czasowej aplikacji natywnych systemu Android (stworzonych za pomocą Android SDK oraz języka Java) oraz aplikacji stworzonych za pomocą wieloplatformowego frameworku Flutter. Badanie polegało na stworzeniu trzech par identycznych ze sobą funkcjonalnie aplikacji za pomocą obu rozwiązań, anastępnie zbadaniu czasu wykonania poszczególnych działań przez obie aplikacje. Funkcjonalność aplikacji testowych składała się głównie z zadań z zakresu operowania na interfejsie użytkownika. Badanie zostało przeprowadzone na smartfonie Huawei P30 za pomocą narzędzia Perfetto. Wyniki potwierdzają lepszą wydajność czasową aplikacji natywnych względem aplikacji Fluttera

EN

The article describes a comparative analysis of the time performance between native Android applications (created with the Android SDK and Java language) and applications created with the Flutter multi-platform framework. The study consisted of creating three pairs of applications that are functionally identical with each other using both programing tools, and then examining the time taken to perform individual actions by both applications. The functionality of the test applications consisted mainly of tasks related to operating on the user interface. The study was carried out on the Huawei P30 using Perfetto tool. Results confirm that native apps are more time efficient than Flutter apps.

3

Analiza wydajnościaplikacji iOS stworzonych przy użyciu technologii natywnej i crossplatformowej

Michałowski Marcin, Skublewska-Paszkowska Maria

Journal of Computer Sciences Institute

|

2022

|

Vol. 23

165--171

PL

Badania przedstawione w niniejszym artykule dotyczą analizy porównawczejwydajności aplikacji iOS stworzonych przy użyciu technologii natywnej i crossplatformowej. Na potrzeby badań zostały utworzone dwie aplikacje iOS: pierwsza zaimplementowana przy użyciu języka Swift, natomiast druga przy użyciu technologii Flutter. Dla obu aplikacji określono zestaw scenariuszy badawczych, które zakładały zbadanie czasu wykonania oraz zużycia jednostki obliczeniowej w czasie wykonywania poszczególnych operacji takich jak: sortowanie liczb całkowitych, zapis i odczyt ciąguznaków z pliku oraz zapis i odczyt rekordów z bazy danych SQLite. Przeprowadzona analiza wykazała, że nie da się jednoznacznie stwierdzić, która aplikacja jest bardziej wydajna pod względem czasowym i zużycia procesora, ponieważ uzyskiwały one rozbieżne wyniki dla różnych scenariuszy badawczych. Aplikacja natywna uzyskała lepsze rezultaty w przypadku operacji na plikach i operacji na bazie danych, natomiast aplikacja crossplatformowa wykazała się niższym czasem i zużyciem procesora podczas sortowania liczb

EN

Study presented in this paper concerns the comparative analysis of the performance of iOS applications developed using native and cross-platform technologies. For the purpose of the research, two iOS applications were implemented: the first one was created using the Swift programming language, while the second one using the Flutter technology. For both applications, a set of research scenarios was defined, which assumed the examination of the time of execution and CPU consumption during the execution of operations, such as: sorting integers, writing and reading string from a file or writing and reading records from the SQLite database. The conducted analysis showed that it is not possible to clearly state which application is more efficient in terms of execution time and CPU consumption, because they obtained divergent results for different research scenarios. The native application performed better for file and database operations, while the cross-platform one obtained lower time and CPU consumption when sorting numbers.

4

Analiza porównawcza wydajności szkieletów programistycznych Flutter oraz Xamarin

Uciński Mateusz, Dzieńkowski Mariusz

Journal of Computer Sciences Institute

|

2022

|

Vol. 25

366--377

PL

Artykuł ten przedstawia wydajnościową analizę porównawczą dwóch wieloplatformowych szkieletów programistycznych Flutter oraz Xamarin. Przy pomocy tych technologii utworzono identyczne aplikacje testowe działające pod kontrolą systemu Windows oraz systemu Android. Każda z tych aplikacji zawierała funkcjonalności umożliwiające przeprowadzenie scenariuszy testowych. Dotyczyły one obliczenia trzydziestego wyrazu ciągu Fibonacciego, posortowania algorytmem przez scalanie list składających się z pięciutysięcy oraz dziesięciu tysięcy elementów, wykonania na bazie danych podstawowych operacji takich jak: zapis, odczyt, wyszukanie, modyfikacja i usunięcie danych. Scenariusze zostały powtórzone dziesięć tysięcy razy, a analizie zostały poddane średnie czasy wykonania danych operacji. Wyniki nie wykazały jednoznacznie, który szkielet jest wydajniejszy. Jednak generalnie można stwierdzić, że dla aplikacji pracujących na systemach Android i Windows, które wykonują dużo obliczeń lub zapisują duże ilości danych czy wyszukują i jednocześnie modyfikują dane, lepszym rozwiązaniem będzie szkielet programistyczny Flutter

EN

This article presents a comparative performance analysis of two cross-platform development frameworks Flutter and Xamarin. Using these technologies identical test applications running on Windows and Android were created. Each of these applications included functionalities to run test scenarios. They concerned calculating the 30th word of the Fibonacci sequence, sorting with the MergeSort algorithm lists consisting of five thousand and ten thousand elements, performing basic database operations on the database, such as record, reading, searching, modifying and deleting data. The scenarios were repeated ten thousand times, and the average execution times of the operations were analyzed. The results did not conclusively show which framework is more efficient. However, in general, it can be concluded that for applications running on Android and Windows that perform a lot of calculations or save large amounts of data or search and at the same time modify data, the Flutter framework will be a better solution.

5

Porównanie aplikacji mobilnych zbudowanych przy zastosowaniu zestawów narzędzi programistycznych Android oraz Flutter z użyciem wielu kryteriów

Gałan Damian, Fisz Konrad, Kopniak Piotr

Journal of Computer Sciences Institute

|

2021

|

Vol. 19

107--113

PL

Niniejsza publikacja przedstawia wielokryterialne porównanie dwóch aplikacji mobilnych zbudowanych przy zastoso-waniu Android oraz Flutter SDK. Pierwsza z nich zaimplementowana została w języku Kotlin, natomiast druga w Dart. Proces porównawczy bada takie czynniki jak czas wykonania oraz użycie procesora podczas operacji dyskowych oraz na danych. Dodatkowo podczas analizy zwrócono uwagę na długość oraz objętość kodu, wsparcie społeczności oraz dostępność bibliotek. Analiza wykazała, że aplikacja napisana przy użyciu Android jest nie tylko często szybsza oraz wydajniejsza ale również posiada większe wsparcie społeczności oraz liczbę dostępnych bibliotek. Ponadto analiza objętości kodu źródłowego wykazała, że Flutter posiada kod bardziej zwięzły lecz trudniejszy do nawigowania od Android.

EN

This publication presents a multi-criteria comparison of two mobile applications built with the use of Android and Flut-ter SDK. The former has been implemented with Kotlin and the latter with Dart. The benchmarking process examines factors such as execution time and CPU usage during data and disk operations. During the analysis, attention was paid to the length and volume the source code, community support and the availability of libraries. The comparative analysis shows that a mobile application written using Android SDK is often not only faster and more efficient, but also has greater community support and the number of libraries available. In addition, an analysis of the source code volume showed that Flutter has more concise but more difficult to navigate code than Android.