Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Komputerowe wspomaganie procesów azotowania stali narzędziowych przy obniżonym ciśnieniu

Wołowiec E.

Inżynieria Powierzchni

|

2014

|

nr 2

3--8

PL

Niniejsza praca dotyczy zagadnień modelowania oraz inteligentnego wspomagania komputerowego procesów azotowania niskociśnieniowego w aspekcie poprawienia osiągania zgodności właściwości rzeczywistych po obróbce z właściwościami założonymi, a tym samym doskonalenia powtarzalności wyników tych procesów. Zasadniczym celem przeprowadzonych badań doświadczalnych było lepsze poznanie zależności przyczynowo-skutkowych związanych z przebiegiem procesów azotowania niskociśnieniowego oraz opracowanie metodologii projektowania funkcjonalnych i efektywnych procesów próżniowej obróbki cieplno-chemicznej z wykorzystaniem efektywnych metod obliczeniowych. W artykule zaproponowano sposób klasyfikowania stali na podstawie jej składu chemicznego oraz model do przewidywania właściwości materiału po procesie azotowania w obniżonym ciśnieniu, oparty na metodzie sztucznych sieci neuronowych.

EN

This paper discusses the issues of modelling and smart computer support for low-pressure nitriding aimed at achieving more effectively the compatibility between the actual post-treatment properties of a material and the designed properties, which will contribute to improved repeatability of the processes. The principal objective of the experiment was to acquire better understanding of the cause and effect relationship of the low-pressure nitriding processes and to develop the methodology of designing functional and effective processes of low-pressure thermochemical treatment, using effective computational methods. The paper proposes a method of steel classification based on its chemical composition and a model used to forecast the properties of material after low-pressure nitriding, based on the artificial neural networks.

2

Próżniowe azotowanie segmentowe stali X37CrMo51

Wołowiec E., Januszewicz B., Kula P., Klimek L., Pietrasik R., Rzepkowski A., Rzepkowski A.

Inżynieria Materiałowa

|

2014

|

Vol. 35, nr 5

427--429

PL

W pracy przedstawiono wyniki badań wpływu procesu azotowania zrealizowanego w systemie „boost-diffusion” na właściwości stali X37CrMo51. Przedstawiono wyniki badań mikrostruktury warstw azotowanych oraz profile mikrotwardości w tych warstwach. Proponowany sposób azotowania wydaje się bardzo obiecujący w zastosowaniu w nowoczesnych, uniwersalnych piecach do obróbki cieplnej. Proces realizowany w systemie „boost-diffusion” umożliwia precyzyjne sterowanie morfologią warstwy wierzchniej i osiągnięcie pożądanych właściwości stali po procesie obróbki cieplnej. Przedstawione wyniki badań są częścią projektu realizowanego w celu opracowania nowoczesnego komputerowego systemu wspomagania procesów azotowania próżniowego opartego na symulacjach wykorzystujących metody sieci neuronowych.

EN

The results of investigation into influence of nitriding process realized in the ”boost-diffusion” stages on X37CrMoV51 steel are presented in this paper. The microstructure of nitrides samples together with hardness profiles assessment are shown. The proposed process seems to be very promising in case of nitriding in modern multipurpose installations. The process realised in the ”boost-diffusion” order allows precise control of the morphology of the surface layer and to achieve the desired properties of the steel after heat treatment. The findings are part of a project in order to develop a modern computer aided system vacuum nitriding processes based on simulations using neural network method.

3

Wpływ atmosfery stosowanej w segmencie dyfuzji w procesach FineLPN na właściwości warstw azotowanych na stalach HS6-5-2 oraz X37CrMo51

Kula P., Januszewicz B., Wołowiec E., Rzepkowski A., Pietrasik R.

Piece Przemysłowe & Kotły

|

2013

|

9-10

42--45

PL

W artykule przedstawiono badania nad opracowaniem modelu fizycznego wielosegmentowego azotowania niskociśnieniowego o strukturze procesu "boost-diffusion". Opracowany model umożliwi przeprowadzenie obróbki cieplnej i niskociśnieniowego azotowania stali narzędziowej i szybkotnącej w piecu próżniowym.

EN

The article discusses studies that have j sought to create a physical model of the boost-diffusion multi-segment low-pressure nitriding process. The model would be subsequently used to perform heat treatment and low-pressure nitriding of tool steels and high speed steels in a vacuum furnace.