Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Fano factor

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Automated detection of abnormal heart sound signals using Fano-factor constrained tunable quality wavelet transform

Sawant Nidhi Kalidas, Patidar Shivnarayan, Nesaragi Naimahmed, Acharya U. Rajendra

Biocybernetics and Biomedical Engineering

2021

Vol. 41, no. 1

111--126

Manual interpretation of heart sounds is insensitive and prone to subjectivity. Automated diagnosis systems incorporating artificial intelligence and advanced signal processing tools can potentially increase the sensitivity of disease detection and reduce the subjectiveness. This study proposes a novel method for the automated binary classification of heart sound signals using the Fano-factor constrained tunable quality wavelet transform (TQWT) technique. Optimal TQWT based decomposition can reveal significant information in subbands for the reconstruction of events of interest. While transforming heart sound signals using TQWT, the Fano-factor is applied as a thresholding parameter to select the subbands for the clinically relevant reconstruction of signals. TQWT parameters and threshold of the Fanofactor are tuned using a genetic algorithm (GA) to adapt to the underlying optimal detection performance. The time and frequency domain features are extracted from the reconstructed signals. Overall 15 unique features are extracted from each sub-frame resulting in a total feature set of 315 features for each epoch. The resultant features are fed to Light Gradient Boosting Machine model to perform binary classification of the heart sound recordings. The proposed framework is validated using a ten-fold cross-validation scheme and attained sensitivity of 89.30%, specificity of 91.20%, and overall score of 90.25%. Further, synthetic minority over-sampling technique (SMOTE) is applied to produce balanced data set which yielded sensitivity and specificity of 86.32% and 99.44% respectively and overall score of 92.88%. Our developed model can be used in digital stethoscopes to automatically detect abnormal heart sounds and aid the clinicians in their diagnosis.

Statistical effects of the repair mechanisms of cells damaged by ionizing radiation

Kowalska A., Czerski K., Kaczmarski M., Pereira W., Kutsalo P., Zaytseva E.

Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna

2015

Vol. 21, nr 1

24--31

Ionizing radiation passing through living matter in the form of ion tracks causes DNA double strand breaks, which lead to chromosomal aberrations. On one hand, the number of aberrations is determined by the absorbed dose of radiation and on the other hand results from the efficiency of the repair mechanisms. These mechanisms are especially important for low doses, the study of which is particularly time-consuming.Here, a new method to estimate the effectiveness of repair mechanisms is presented. The method is based on the reduction of variance of observed chromosomal aberrations in relation to the values expected for the Poisson statistics. This effect is known in other fields of physics as the Fano factor and can be applied to various tissues and for both low and high LET (Linear Energy Transfer) radiation’s types.By exploiting the new method, distributions of chromosomal aberrations in peripheral blood lymphocytes observed for gamma and 150 MeV proton radiation, have been compared. Experiments using proton beams were carried out in the Joint Institute for Nuclear Research in Dubna, Russia.

Promieniowanie jonizujące, tworząc w materii ożywionej ślady jonowe i łamiąc podwójną helisę DNA, prowadzi do powstania aberracji chromosomowych. Ich liczba z jednej strony określona jest pochłoniętą dawką rodzajem promieniowania, a z drugiej strony wynika z wydajności mechanizmów reperacji komórkowej. Mechanizmy te są szczególnie ważne w przypadku niskich dawek, dla których badania są szczególnie pracochłonne.W niniejszej pracy przedstawiona zostanie metoda oszacowania efektywności mechanizmów reparacyjnych w oparciu o obserwowaną redukcję wariancji liczby otrzymanych aberracji chromosomowych w stosunku do zakładanej wartości według statystyki Poissona. Efekt ten znany jest w innych dziedzinach fizyki jako czynnik Fano i może być zastosowany do różnych tkanek oraz promieniowania jonizującego o niskim bądź wysokim LET (ang. LinearEnergy Transfer).W oparciu o nową metodę statystycznego oszacowania efektywności mechanizmów reperacji komórkowej porównane zostaną rozkłady aberracji chromosomów limfocytów krwi obwodowej obserwowane dla naświetlań zarówno kwantami gamma, jak i protonami o energii 150 MeV. Eksperymenty z użyciem wiązki protonowej przeprowadzone zostały w Zjednoczonym Instytucie Badań Jądrowych w Dubnej w Rosji.