PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  FMCW radar
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Neuromorphic approach for breathing rate monitoring using data produced by FMCW radar
Ślot Krzysztof, Łuczak Piotr, Hausman Sławomir
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
2022
|
Vol. 70, nr 6
art. no. e143552
EN
The paper introduces a neuromorphic computational approach for breathing rate monitoring of a single person observed using a Frequency-Modulated Continuous Wave radar. The architecture, aimed at implementation in analog hardware to ensure high energy efficiency and to provide system operation longevity, comprises two main functional modules. The first one is a data preprocessing unit aimed at the extraction of information relevant to the analysis objective, whereas the second one is a pre-trained recurrent neural regressor, which analyzes sequences of incoming samples and estimates the breathing rate. To ensure compatibility with neural processing and to achieve simplicity of underlying resources, several solutions were proposed for the data preprocessing module, which provides range-wise space segmentation, selection of a bin of interest (comprising the dominant motion activity), and delivery of data to regressor inputs. To implement these functions, we introduce an appropriate chirp frequency modulation scheme, apply a neuromorphic filtering procedure and use a Winner-Takes-All network for extracting information from the bin of interest. The architecture has been experimentally verified using a dataset of indoor recordings supplied with reference data from a Zephyr BioHarness device. We show that the proposed architecture is capable of making correct breathing rate estimates while being feasible for analog implementation. The mean squared regression error with respect to the Zephyr-produced reference values is approximately 3.3 breaths per minute (with a deviation of ±0:27 in the 95% confidence interval) and the estimates are produced by a recurrent, GRU-based neural regressor, with a total of only 147 parameters.
2
Content available Comparative analysis of the pulse and FMCW radars detection possibilities
Wawruch R.
Zeszyty Naukowe / Akademia Morska w Szczecinie
|
2012
|
nr 29 (101)
158-163
EN
The paper describes frequency modulated continuous wave (FMCW) radar constructed by Przemysłowy Instytut Telekomunikacji SA and installed in Gdynia Maritime University and results of its detection possibility tests conducted in real propagation conditions. Outcomes from the tests were compared with detection distances of pulse radar Raytheon NSC34 with antenna located a few meters from the investigated FMCW radar scanner position.
PL
Referat opisuje radar pracujący na fali ciągłej z modulacją częstotliwościową (FMCW), skonstruowany przez Przemysłowy Instytut Telekomunikacji SA i zainstalowany w Akademii Morskiej w Gdyni oraz wyniki testów jego możliwości wykrywczych przeprowadzonych w rzeczywistych warunkach propagacyjnych. Wyniki te zostały porównane z odległościami wykrycia radaru impulsowego Raytheon NSC34, którego ante-na jest usytuowana kilka metrów od anteny badanego radaru FMCW.
3
Content available remote Integrated Vessel Traffic Control System
Kwiatkowski M., Popik M., Buszka W., Wawruch R.
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
|
2012
|
Vol. 6, no. 3
323--327
EN
Paper describes Integrated Vessel Traffic Control System realizing fusion of data received from the shore based station of the Automatic Identification System (AIS) and pulse and Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW) radars and presenting information on Electronic Navigational Chart. Additionally on the Observation Post is installed Multi Camera System consisting of daylight and thermal cameras show-ing automatically object tracked by radar and selected manually by operator.
4
Wybrane przykłady zastosowania sensorów mikrofalowych i optycznych
Łuszczyk M., Sędek E., Słomski R., Zych M.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2012
|
Vol. 53, nr 3
37-42
PL
Artykuł prezentuje wybrane aplikacje sensorów mikrofalowych i optycznych. W grupie sensorów mikrofalowych prezentowane są dwa urządzenia, tj. radar do penetracji gruntu oraz radar obserwacyjny. Przykładem systemu opartego na sensorach optycznych jest zespół kamer pracujący w dwóch zakresach podczerwieni oraz w zakresie światła widzialnego, które przeznaczone są do wspomagania lądowania samolotów. W artykule poruszane są problemy związane z opracowaniem rozwiązań technicznych na poziomie demonstratorów technologii na bazie wyników prac badawczo-rozwojowych prowadzonych w konsorcjach naukowo-przemysłowych i finansowanych ze środków na naukę przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju.
EN
Article refers to chosen aspects of microwave and optics sensors application. Ground penetrating radar (GPR) and observation and warning land radar SOWA are presented as examples of microwave sensors. Aircraft Landing Support System based on set of cameras (working in infrared and visible light) is discussed as an example of optic sensor application. All presented sensors are manufactured and tested as technology demonstrators.
5
Content available remote Impact of Internal and External Interferences on the Performance of a FMCW Radar
Paprocki P.
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
|
2011
|
Vol. 5, no. 3
325--328
EN
Although FMCW technology has become by now mature, there are still some unsolved prob-lems left. First group of them are noise and distortion from own transmitter or receiver. They are usually caused by DDS (Direct Digital Synthesis) and power converters performance. They appear on radar display as circles or arcs because of their isotropic properties. Second group are interferences from external world like beams of pulsed radars working in the same frequency band, reflections from close buildings and installations or sea clutter. Apart from creating artificial echoes of target they can cause degradation of radar tracking sys-tem. This paper evaluates influence of internal and external sources of interferences on the FMCW radar per-formance. DSP (Digital Signal Processing) algorithms which optimize detection of FMCW radar were pre-sented. Means of suppressing analog interferences by digital techniques were shown as well.
6
Zastosowania radarów ze zmodulowaną częstotliwościowo falą nośną
Miłosz J., Paprocki P., Plata S.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2010
|
Vol. 51, nr 2
65-77
PL
W artykule przedstawiono właściwości i przykłady różnych zastosowań radarów FMCW na bazie projektów realizowanych w Przemysłowym Instytucie Telekomunikacji S.A. Zaprezentowane morskie i lądowe aplikacje dotyczą radarów nawigacyjnych, kontroli wybrzeża, kontroli płyty lotniska oraz radarów pola walki. Zainteresowanie technologią FMCW wynika z jej zalet systemowych takich jak niskie poziomy mocy nadajnika, wysoka rozdzielczość, klasyfikacja w grupie radarów trudnowykrywalnych. Tego rodzaju radary są szczególnie przydatne w wykrywaniu małych obiektów i zagrożeń terrorystycznych, co jest zgodne ze współczesnym zapotrzebowaniem na nowe technologie. Przedstawione wyniki badań potwierdzają duży potencjał radarów FMCW zwłaszcza w dziedzinie uzyskiwania wysokich rozdzielczości oraz możliwości automatycznej klasyfikacji celów. Oferta Przemysłowego Instytutu Telekomunikacji jest wynikiem prowadzonych systematycznych prac badawczych obejmujących między innymi nowe sposoby generacji wysokostabilnych sygnałów FMCW i wykorzystanie różnych platform sprzętowych do ich obróbki. W nowych projektach zastosowane zostały nowoczesne technologie odzwierciedlające współczesne trendy rozwojowe radarów FMCW.
EN
This article presents properties and various application examples of FMCW radars based on projects implemented at Przemysłowy Instytut Telekomunikacji S.A. (PIT). Presented maritime and land applications concern navigation, coastal surveillance radar, airport surface control radar and battlefield radars. Interest in FMCW technique results from its system advantages such as: low transmitter power, high resolution and classification in the group of Low Probability of Interception (LPI) radars. Such radars are particularly useful in small objects detection and detection of terrorist threats which complies with the modern need for new technologies. Presented results confirm high potential of FMCW radars especially in high resolution domain and automatic classification of targets capabilities. Przemysłowy Instytut Telekomunikacji's offer is a result of systematic research covering e.g. new methods of highly stable FMCW signals generation and usage of various hardware platforms for their processing. Modern technologies reflecting current trends in FMCW radars development have been implemented in new designs.
7
Zastosowanie modelu AR do analizy sygnału dopplerowskiego radaru z modulowaną falą ciągłą
Rytel-Adrianik R.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2009
|
Vol. 50, nr 8
48-52
PL
W artykule przedstawiono analizę sygnałów echa radarowego od samochodu i od poruszającego się pieszego, przeprowadzoną z zastosowaniem modelu autoregresji (AR). W przypadku echa gwałtownie hamującego samochodu estymowano jego prędkość chwilową, do czego wykorzystano względną odporność modelu AR na odstępstwa od sinusoidalnego modelu sygnału użytecznego. W przypadku echa pieszego przeprowadzono dodatkowo analizę złożonej prędkościowej struktury echa, do czego wykorzystano wysoką rozdzielczość częstotliwościową modelu AR. Rejestracje wykonano przy wykorzystaniu radaru z falą ciągłą zmodulowaną częstotliwościowo (radaru FMCW).
EN
The paper deals with an analysis of recorded FMCW radar Doppler signals of a braking car and a running man. In the analysis the autoregresive (AR) signal model was used what allowed for the robust estimation of an instantaneous velocity of the braking car and characterization of a velocity structure of the running man whose both trunk and arms and/or legs were visible.
8
Detekcja i estymacja parametrów przyspieszającego obiektu przez radar z liniowo modulowaną falą ciągłą
Rytel-Andrianik R.
Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
|
2007
|
nr 1
7-12
PL
Opisano problem obserwacji przyspieszającego obiektu przez radar z częstotliwościowo modulowaną falą ciągłą. Przedstawiono modele analizowanych sygnałów; spełniający kryterium optymainości Neymana-Pearsona test decyzyjny do stwierdzenia obecności obiektu oraz estymator największej wiarygodności odległości i parametrów ruchu wykrytego obiektu. Zamieszczono również przykłady wykorzystania opisanych metod do analizy rzeczywistych sygnałów radarowych.
EN
In the paper, the problem of a frequency modulated continuous wa-ve (FMCW) radar observing an accelerating target was described. Analyzed radar signal model was given and procedures for target Neyman-Pearson detection and maximum likelihood estimation of its motion parameters were presented. The described methods were used to analyze motion of real targets whose echo was recorded by an FMCW radar. The paper is based on the author's PhD thesis.
9
Content available On the ambiguity function for accelerating target in FMCW radar
Rytel-Andrianik R.
Journal of Telecommunications and Information Technology
|
2007
|
nr 1
40-44
EN
In the paper, we are concerned with FMCWradar detection of an accelerating target, echo of which is buried in an additive white Gaussian noise. We derive and analyze three-dimensional generalized ambiguity function for target range, velocity and acceleration. We interpret known properties of this function and obtain new ones, which allows us to specify resolutions and regions of unambiguity for range, velocity and acceleration. The obtained resolutions we express in terms of corresponding Cramer-Rao bounds.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.