Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: FLIR

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Decentralized fault location, isolation and self restoration (FLISR) logic implementation using IEC 61850 GOOSE signals

Bielenica Paweł, Widzińska Joanna, Łukaszewski Artur, Nogal Łukasz, Łukaszewski Piotr

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

2022

Vol. 70, nr 5

art. no. e143101

Fault location, isolation and self-restoration (FLISR) automation is an essential component of smart grids concept. It consists of a high level of comprehensive automation and monitoring of the distribution grid improving the quality of energy supplied to customers. This paper presents an algorithm for decentralized FLISR architecture with peer-to-peer communication using IEC 61860 GOOSE messages. An analysis of short circuit detection was presented due to the method of the grid earthing system. The proposed automation model was built based on communication logic between configured intelligent electronic devices (IED) from ABB and Siemens. The laboratory tests were conducted in a half-loop grid model with a bilateral power supply (typical urban grid). The laboratory research concerned three locations of short circuits: between substation and section point, between two section points and between section point and normally open point (NOP). The logic implementation was developed using State Sequencer software offered by Test Universe.

Rozpoznawanie obiektów morskich na podstawie obrazów FLIR metodą analizy obrazów własnych (eigenimages)

Pietkiewicz T.

Przegląd Elektrotechniczny

2015

R. 91, nr 3

116-119

W referacie przedstawiono metodę rozpoznawania obiektów morskich na podstawie ich obrazów wykonanych przez sensory podczerwieni (FLIR – forward looking infra-red) z wykorzystaniem metody analizy obrazów własnych (eigenimages). Metoda ta oparta jest na metodzie analizy głównych składowych (PCA – Principal Component Analysis). W końcowym fragmencie pracy przedstawiono wstępne wyniki badania metody klasyfikacji obiektów morskich dla pewnego zbioru obrazów FLIR obiektów zarejestrowanych na Morzu Bałtyckim.

This paper presents a method of recognition of maritime objects based on FLIR (forward looking infra-red) sensor images using eigenimages analysis method. The method is an extension of Principal Component Analysis (PCA) method. In last part of the paper are presented preliminary test results of the classification method for a set of FLIR images registered in the Baltic Sea. (Recognition of maritime objects based on FLIR images using eigenimages analysis method. A method of recognition of maritime objects based on FLIR.