Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zastosowanie algorytmu FFT do filtrowania sygnału z relukltancyjnego czujnika prędkości obrotowej

Paprzycki I.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

8346--8351

PL

Rozwój techniki cyfrowego przetwarzania sygnałów umożliwił inżynierom szersze zastosowanie podstaw matematycznych do implementacji w cyfrowych układach filtrujących. Rzeczywiste sygnały pomiarowe rejestrowane przez urządzenia pomiarowe i akwizycji danych przetwarzane są na sygnały dyskretne, a w kolejnym kroku wykorzystując algorytmy matematyczne, poddawane są filtracji. Jednym ze sposobów analizy sygnału w dziedzinie częstotliwości jest wykorzystanie szybkiej transformaty Fouriera FFT. Autor przedstawia rzeczywisty układ pomiarowy prędkości obrotowej koła samolotu wykorzystujący reluktancyjny czujnik VRS. Wadą takiego rozwiązania jest brak odporności na zakłócenia elektromagnetyczne częstotliwościowego sygnału wyjściowego. W artykule przedstawiono wyniki zastosowania algorytmu FFT do analizy widmowej sygnału pomiarowego i zaprojektowania układu filtrującego. W rezultacie udało się uodpornić układ w szczególnie wrażliwym obszarze pomiarowym jakim są niskie prędkości obrotowe.

EN

The development of digital signal processing techniques has allowed engineers to use mathematical basis wider for the implementation of digital filtering systems. Sensory data from the real world acquired by the measurement systems are converted into discrete signals, and in the next step are subjected to filtration using mathematical algorithms. The Fast Fourier Transform (FFT) and the power spectrum are powerful tools for analyzing signals in frequency domain. The author presents the actual measurement system for aircraft wheel speed measurement. The Variable Reluctance Speed Sensor is used in this solution. The drawback of this system is the lack of frequency output signal immunity to electromagnetic interference. The article presents the FFT algorithm use for the spectral analysis of measured signal and filter design algorithm. As a result, the system was immune to interferences in a particularly sensitive area which is the low speed measurement.

2

Estimation of the pseudorandom signal length with the use of the FFT algorithm

Walczak J., Stępień R.

Computer Applications in Electrical Engineering

|

2012

|

Vol. 10

41--49

EN

This paper describes effective estimation method for pseudorandom signal length with the use of FFT algorithm. Proposed method was used in order to calculate the length of sequence of DLFSR generators’ output. The construction of DLFSR generators is described in the following paper. As it is shown on the examples the application of proposed method was implemented on PC computer, which was equipped with a soundcard.

3

Błędy algorytmu wyznaczania widma amplitudowego w analizatorze jakości energii elektrycznej AJE1

Furmankiewicz L.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Śląska

|

2005

|

z. 195

41-49

PL

Współcześnie opracowywane i produkowane wieloparametrowe Id pomiarowe i mierniki przeznaczone do pomiaru parametrów sieci energetycznej przetwarzanie metodą próbkowania. W tego typu przyrządach pomiarowych na wyniku pomiaru mają wpływ błędy wnoszone przez obwody analogowo-cyfrowego przetwarzania sygnałów oraz algorytmy przetwarzania go. W przyrządach przeznaczonych do pomiarów parametrów sieci energetycznej 'programowe najczęściej realizują operacje mnożenia i uśredniania. Błędy realizacji takich operacji są pomijalnie małe w stosunku do błędów wnoszonych przez układy analogowego przetwarzania sygnałów. W przypadku gdy wymagana jest analiza widmowa przebiegów, zachodzi konieczność stosowania zaawansowanych algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów, takich jak FFT. Błędy wnoszone przez takie algorytmy mogą być porównywalne z błędami wnoszonymi przez układy sprzętowe. W artykule przedstawiono przetwarzania i strukturę opracowanego w Instytucie Metrologii Elektrycznej przemysłowego analizatora jakości energii AJE1. Omówiono zaimplementowany w przyrządzie algorytm FFT oraz zamieszczono wyniki badań symulacyjnych wpływu błędów wnoszonych przez ten algorytm na dokładność wyznaczania widma amplitudowego.amplitudowego.Presently worked-out, manufactured and capable of measuring multiple l parameters in power systems instruments, realize processing by sampling method. In nents the errors, introduced by analog transducers, analog-to-digital converters and nents data processing algorithms, have influence on the data inaccuracy. The sing algorithms, implemented in instruments used to power systems measurements, most jl realize multiplication and averaging. The errors introduced by these algorithms arę slight elation to hardware errors. In case the spectrum analyse is reąuired, it is necessary to use mathematical algorithms such as FFT. The errors introduced by these algorithms tbe similar to hardware errors. The paper presents the processing method and the błock of industrial ąuality energy analyser A JE l, worked-out in the Zielona Góra, in ! of Electrical Metrology. It contains the description of FFT algorithm implemented in nent and the results of simulating tests on FFT algorithm specific errors' influence on : spectrum measurements in accuracy.

EN

Presently worked-out, manufactured and capable of measuring multiple l parameters in power systems instruments, realize processing by sampling method. In the instruments the errors, introduced by analog transducers, analog-to-digital converters and measurements data processing algorithms, have influence on the data inaccuracy. The sing algorithms, implemented in instruments used to power systems measurements, most often realize multiplication and averaging. The errors introduced by these algorithms are slight with relation to hardware errors. In case the spectrum analyse is required, it is necessary to use mathematical algorithms such as FFT. The errors introduced by these algorithms tbe similar to hardware errors. The paper presents the processing method and the block of industrial quality energy analyser A JE1, worked-out in the Zielona Góra, in Institute of Electrical Metrology. It contains the description of FFT algorithm implemented in the instrument and the results of simulating tests on FFT algorithm specific errors' influence on magnitude spectrum measurements in accuracy in accuracy.