Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zastosowanie danych z sondowania pojazdów do wykrywania lokalnych ograniczeń przepustowości

Dybicz T.

Transport Miejski i Regionalny

|

2015

|

nr 5

9--14

PL

W artykule przedstawiono jeden z przykładów możliwości wykorzystania danych z sondowania pojazdów w KBR (do wprowadzania LOP do modeli ruchu). Na bazie rzeczywistych wyników udostępnionych przez firmę CE-Traffic zademonstrowano sposób, w jaki można wykorzystać dane z sondowania pojazdów do wykrywania LOP. Przedstawiono również sposób, w jaki można wykrywać występowanie fali opóźniającej i rozprowadzającej oraz skali oddziaływania LOP. Zademonstrowany przykład świadczy o dużym potencjale korzyści, jakie mogą wiązać się z wykorzystywaniem tych danych w KBR przy wykonywaniu oceny jakości funkcjonowania systemu drogowego oraz modelowaniu i prognozowaniu ruchu.

EN

The paper presents an example of the possibilities of using floating car data FCD in complex traffic survey . On the basis of the real FCD data delivered by the CE-Traffic a demonstration of how FCD can be used for active bottleneck detection has been presented. It also provides description of how detections of shock waves with application of FCD data can be obtained. Presented example demonstrates significant potential benefits that may be gained through use of FCD in complex traffic survey and in traffic modeling and forecasting.

2

Wykrywanie lokalnych ograniczeń przepustowości przy wykorzystaniu danych z systemów sondowania pojazdów

Dybicz T.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

PL

W artykule przedstawiono jeden z przykładów możliwości wykorzystania danych z sondowania pojazdów w KBR (do wprowadzania LOP do modeli ruchu). Na bazie rzeczywistych wyników udostępnionych przez firmę CE-Traffic zademon-strowano sposób w jaki można wykorzystać dane z sondowania pojazdów do wykrywania LOP. Przedstawiono również spo-sób, w jaki można wykrywać występowanie fali opóźniającej i rozprowadzającej oraz skali oddziaływania LOP. Zademon-strowany przykład świadczy o dużym potencjale korzyści, jakie mogą wiązać się z wykorzystywaniem tych danych w KBR przy wykonywaniu oceny jakości funkcjonowania systemu drogowego oraz modelowaniu i prognozowaniu ruchu.

EN

The paper presents an example of the possibilities of using floating car data FCD in transportation studies On the basis of the real FCD data delivered by CE-Traffic an example with demonstration of how FCD can be used for active bottleneck detection. It also presents the description of how detections of shock waves with application of FCD data can be obtained. Presented example demonstrates the great potential of benefits that may be obtained with the use of FCD in transportation studies and in traffic modeling and forecasting.

3

Real-time travel time prediction models in routing for car navigation applications

Gaweł P., Dembczyński K., Kotłowski W., Jaszkiewicz A.

Archives of Transport System Telematics

|

2013

|

Vol. 6, iss. 4

4--8

EN

We consider the problem of using real-time floating car data to construct vehicle travel time prediction models meant to be used as input to routing algorithms for finding the fastest (time-shortest) path in the traffic network. More specifically we target the on-line car navigation systems. The travel time estimates for such a system need to be computed efficiently and provided for all short segments (links) of the roads network. We compare several fast real-time methods such as last observation, moving average and exponential smoothing, each combined with a historical traffic pattern model. Through a series of large-scale experiments on real-world data we show that the described approach yields promising results and conclude that specific prediction function form may be less important than a proper control of bias-variance trade-off (achieved by historical and real-time models combination). In addition, we consider two different settings for testing the prediction quality of the models. The first setting concerns measuring the prediction error on short road segments, while the second on longer paths through the traffic network. We show the quality and model parameters vary depending on the assessment method.