Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Electronic Warfare
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This paper provides an overview of the Entity-Relationship Modelling (ERM), which is used to construct the Emitter DataBase (EDB) for current ELectronic INTelligence (ELINT) systems. The method described, delivers a data model of radar signal, called the Entity-Relationship Diagram (ERD). This model incorporates some of the important semantic information about the real radar signal and its platform, weapon system, location, antenna system, ect. A special diagrammatic technique is introduced as a tool for DataBase design, by using Barker’s notation. Also, semantic ambiguities in ERD for radar signal is analysed. The author pay special attention to the character and the meaning of the “radar signature” in DataBase, taking into consideration the difficulties that appear during the process of the parameter selection. Special ERD of radars, presented in this paper, can be used in real time or non-real time on any PC computer with portable HDD containing the signals collected earlier. Such approach is very convenient to operators’ training as it gives them an opportunity to meet rare radar signals and reduces the cost of Electronic Warfare (EW) exercises.
PL
Niniejszy artykuł przedstawia metodę Modelowania Związków Encji (MZE), która została wykorzystana do budowy Bazy Danych Emiterów (BDE) sygnałów radarowych, mającej zastosowanie we współczesnych systemach rozpoznania elektronicznego ELINT. Zaprezentowana metoda dostarcza model danych sygnału radarowego w postaci Diagramu Związków Encji (DZE). Model ten, zawiera ważne informacje semantyczne o rzeczywistym sygnale radarowym, jego platformie, systemie uzbrojenia, lokalizacji, systemie antenowym, itd. Baza Danych Emiterów została zaprojektowana przy użyciu sformalizowanego zapisu graficznego w notacji Barkera. Również w procesie projektowania zostały poddane analizie wieloznaczności semantyczne sygnału radarowego w aspekcie powstałego DZE. Autor pragnie zwrócić szczególną uwagę na charakter i znaczenie „metryki radaru” w bazie danych, biorąc pod uwagę trudności pojawiające się podczas procesu doboru parametrów opisujących ww. metrykę. Diagram Związków Encji sygnałów radarowych przedstawiony w niniejszym artykule, może być używany w czasie rzeczywistym na dowolnym sprzęcie komputerowy klasy PC z przenośnym dyskiem twardym zawierającym zarejestrowane wcześniej sygnały radarowe. Takie podejście jest bardzo wygodne dla analityków oraz operatorów systemów ELINT i umożliwia przetwarzanie rzadko spotykanych sygnałów radarowych przy jednoczesnej minimalizacji kosztów ćwiczeń w zakresie Walki Elektronicznej (WE).
EN
The article presents a concept of Adaptive Decision Support System (ADSS) which makes it possible to realize a network centric warfare strategy. The introduction of this article presents the significance of data processing by information and communication systems on the computerized battlefield. Also, it consists of a description of the process which aims at gaining knowledge from relational databases in terms of building situational awareness and organizing informational advantage. The strategic thought cycle in terms of building an adaptive information and communication system is presented in this work as well. A further part of the article describes the general architecture of decision support system applications, points out and defines their key elements. Finally, an original concept of decision-making model in adaptive DSS is suggested as an idea in which k-Nearest Neighbours classificator and the method of machine learning are used to realize the assumption concerning the adaptation of the system to dynamic conditions on the battlefield. The direction of research as well as possibilities of potential solution optimization are also indicated in this article.
PL
W artykule zaproponowano koncepcję adaptacyjnego systemu wspomagania decyzji ADSS (ang. Adaptive Decision Support System) pozwalającego na realizację strategii walki sieciocentrycznej. Na wstępie przedstawiono istotę przetwarzania danych przez systemy teleinformatyczne na zinformatyzowanym polu walki. Scharakteryzowano proces wydobywania wiedzy z relacyjnych baz danych w kontekście budowania świadomości sytuacyjnej oraz organizowania przewagi informacyjnej. Przedstawiono cykl myślenia strategicznego w kontekście budowania adaptacyjnego systemu teleinformatycznego. Następnie opisano ogólną architekturę aplikacji wspomagających decyzję, wskazano oraz scharakteryzowano kluczowe ich elementy. Ostatecznie zaproponowano autorską koncepcję modelu decyzyjnego w adaptacyjnym DSS wykorzystującą klasyfikator k-najbliższych sąsiadów oraz metodę uczenia maszynowego, co pozwoliło na realizację założenia dotyczącego przystosowywania się systemu do dynamicznych warunków pola walki. Ponadto wskazano kierunek badań oraz możliwości ewentualnej optymalizacji rozwiązania.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.