Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ESLA
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In this paper we investigate some method called "M2" in electrically small linear antennas generation taking into consideration the lowest achievable VSWR and the best antenna gain. Using the method "M2" we consider the relation between the changes of total antenna length and its radiation properties. For the antenna configuration, we employ a multisegment wire structure. Our antennas structures resemble a monopole over the perfectly conducting ground plane. The arm of the monopole is comprised of a fixed number of connected linear wire segments. Segments length are equal. Each segment of the antenna is confined in a hemispheric space with a given radius. In our genetic algorithm each wire shape is encoded into a chromosome. The total size of chromosome depends on number of wire segments. After operation of reproduction, crossover and mutation several antennas structures are generated. To predict the performance of generated antennas we use The Numerical Electromagnetics Code.
PL
W pracy przedstawiono metodę "M2" generowania efektywnych struktur elektrycznie małych anten liniowych(ESLA). Metoda ta opiera się na dwóch algorytmach. Pierwszy z nich tworzy pokolenie startowe anten, a drugi algorytm (algorytm genetyczny) poszukuje struktur antenowych o jak największym zysku energetycznym i niewielkim współczynniku fali stojącej(VSWR). Za pomocą tej metody rozważano wpływ zmiany całkowitej długości anteny na jej parametry. Badana struktura antenowa składa się z określonej ilości odcinków(segmentów) prostego przewodu. Odcinki przewodu łączone są w sposób szeregowy. Ponadto segmenty są stałej długości. Antena umieszczona jest nad powierzchnią doskonale przewodzącą i otoczona jest półsferą ograniczającą o zadanym promieniu R. Wszystkie parametry anten ESLA wyznaczone są w środowisku NEC.
PL
W artykule przedstawiono metodę „M”, za pomocą której możliwe jest generowanie struktur elektrycznie małych anten liniowych(ESLA). Metoda ta wykorzystuje do poszukiwania konfiguracji anten algorytm genetyczny. Jako konfigurację anteny ESLA przyjęto monopol, którego ramię podzielono na kilka segmentów o równej długości. Ponadto, monopol umieszczony jest nad powierzchnią doskonale przewodzącą. Położenie segmentów tworzących antenę jest losowe. Jako funkcję celu przyjęto maksymalny zysk energetyczny i najmniejszy współczynnik fali stojącej. Parametry uzyskanych w ten sposób anten obliczono programem NEC.
PL
W pracy przedstawiono zastosowanie algorytmu genetycznego (AG) w poszukiwaniu struktur elektrycznie małych anten liniowych (ESLA). Jako konfigurację anteny ESLA przyjęto monopol, którego ramię podzielono na kilka segmentów o równej długości. Ponadto, monopol umieszczony jest nad powierzchnią doskonale przewodzącą. Położenie segmentów tworzących antenę jest losowe. Jako funkcję celu przyjęto maksymalny zysk energetyczny i najmniejszy współczynnik fali stojącej. Wszystkie wygenerowane struktury antenowe uzyskane przy pomocy algorytmu genetycznego zostały przebadane przy użyciu programu NEC.
EN
In this article we report on the use of a genetic algorithm (GA) in the design of electrically small linear antennas, taking into consideration the lowest VSWR and the best antenna gain. For the antenna configuration, we employ a multisegment wire structure. Our antenna structures resemble a monopole over the perfectly conducting ground plane. The arm of the monopole is the set of a fixed number of connected linear wire segments. All segments are the same length. Each segment of the antenna is bounded by a hemispheric space with a given radius. The total length of a monopole is constant. To achieve efficient set of designs, trading of VSWR and gain we use GA in conjunction with algorithm which creates initial population of antennas. In our GA each wire shape is encoded into a chromosome. The total size of chromosome depends on number of wire segments. After operation of reproduction, crossover and mutation several antennas structures are generated. To predict the performance of generated antennas we use The Numerical Electromagnetics Code.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.