Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Analysis of the density of the national network of reference stations on the example of ASG-EUPOS

Kudas Dawid

Geomatics, Landmanagement and Landscape

|

2020

|

no. 4

77--89

EN

Networks of reference stations play the role of sensors networks that continuously receive satellite signals. In this way, they provide data for many issues related to relative positioning. The density of reference stations network has an impact on measurements with kinematic techniques (e.g. RTK, NRTK) and the postprocessing of satellite observations recorded using the static technique. Networks of reference stations are divided according to their spatial range and the tasks they perform. The reference network can also be characterized by the network density. This article presents considerations concerning the determination of the average distance between the stations of national reference network, as well as between the stations of the higher accuracy network and the considered national network. The considerations relate to the example of the Polish ASG-EUPOS network. The average distance between the ASG-EUPOS network stations was determined in two-dimensional (2D) and three-dimensional (3D) space. It was determined that the average 3D distance between neighbouring ASG-EUPOS stations is approx. 42 km. However, in the case of determining the average distance between the network points using the sides of Delaunay triangles, this value is approx. 70 km. In the case of averaging the distance to six closest neighbours of each station, the obtained value was approx. 69 km. The areas of the ASG-EUPOS network characterized by an inconvenient location in relation to the EUREF Permanent GNSS Network class A stations, which is a network of a higher accuracy class, to which the ASG-EUPOS is related, were also indicated.

PL

Sieci stacji referencyjnych spełniają ważną rolę sieci sensorów w sposób ciągły odbierających sygnały satelitarne. W ten sposób dostarczają danych dla wielu zagadnień związanych z pozycjonowaniem względnym. Gęstość sieci stacji referencyjnych ma wpływ na pomiary technikami kinematycznymi (np. RTK, NRTK), czy też postprocessing obserwacji satelitarnych zarejestrowanych przy użyciu techniki statycznej. Sieci stacji referencyjnych dzieli się ze względu na ich zasięg przestrzenny i zadania jakie realizują. Charakterystyki sieci referencyjnej można także dokonać biorąc pod uwagę gęstość sieci. W niniejszym artykule przedstawiono rozważania dotyczące określenia średniej odległości pomiędzy stacjami sieci referencyjnej o zasięgu narodowym, jak również pomiędzy stacjami sieci wyższej dokładności, a rozważaną siecią narodową. Rozważania przeprowadzono na przykładzie polskiej sieci ASG-EUPOS. Średnie odległość pomiędzy stacjami sieci ASG-EUPOS określono w dwuwymiarowej (2D) i trójwymiarowej (3D) przestrzeni. Określono, iż średnia odległość pomiędzy sąsiednimi stacjami ASG-EUPOS wynosi ok. 42 km w przypadku przestrzeni trójwymiarowej. Natomiast w przypadku wyznaczenia średniej odległości pomiędzy punktami sieci z użyciem boków trójkątów Delone wartość ta wynosi ok. 70 km. W przypadku uśrednienia odległości do sześciu najbliższych sąsiadów każdej ze stacji sieci otrzymano wartość ok. 69 km. Wskazano także obszary sieci ASG-EUPOS charakteryzujące się niedogodnym położeniem względem stacji klasy A sieci EPN, będącej siecią wyższej klasy dokładności do której nawiązano sieć ASG-EUPOS.

2

Advantages of combined GNSS processing involving a limited number of visible satellites

Maciuk K.

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

|

2018

|

z. 98

89--99

EN

Millimetre-precise GNSS measurements may only be achieved by static relative (differential) positioning using a double-frequency receiver. This accuracy level is needed to address certain surveying and civil engineering issues. Relative measurements are performed using a single- or multi-network reference station, whose accuracy depends on a number of factors, such as the distance to the reference station, the session duration, the number of visible satellites, or ephemeris and clock errors. In this work, the author analyses the accuracy of static GNSS measurements according to the number of visible satellites, based on different minimal elevation cut-off angles. Each session was divided into three modes: GPS, GLONASS and hybrid GNSS (GPS+GLONASS). The final results were compared with the corresponding daily EPN solution at the observational epoch in order to determine their accuracy.

3

The study of seasonal changes of permanent stations coordinates based on weekly EPN solutions

Maciuk K.

Artificial Satellites : Journal of Planetary Geodesy

|

2016

|

Vol. 51, No. 1

1--18

EN

Daily and weekly coordinates solutions of GNSS permanent stations operating within EPN network allows to track long-term changes of coordinates caused e.g. by the local and global movements of tectonic plates. They are therefore an excellent tool for testing stability and repeatability of stations position. The article presents an analysis of coordinates changes of selected reference stations based on weekly EPN solutions. In addition the author proposes parameters of approximating function by assuming an existence of periodic, annually repeatable trend. The author performed also an independent fitting function for two different periods of two ITRF frames of routine time analysis and reprocessing.

4

Mortality and Pathogenic Properties of Heterorhabditis bacteriophora (Poinar 1976) from Nematop Biopreparation after Contact with an Insecticide

Kucharska K., Pezowicz E., Tumialis D.

Ecological Chemistry and Engineering. A

|

2011

|

Vol. 18, nr 5-6

749-755

EN

The effect of Baycidal WP 25 insecticide on the mortality of entomopathogenic nematodes (EPN) Heterorhabditis bacteriophora from Nematop biopreparation was studied under laboratory conditions. The invasive larvae were kept in aquatic solutions of different concentrations of Baycidal WP 25. The concentration of 0.0013 g/cm3 of insecticide (recommended by the manufacturer) unfavourably affected the survival of IJs. Moreover, it was found that their mortality was the lowest in the highest concentrations of Baycidal WP 25, except for the control group. In this study the effect of different concentrations of Baycidal WP 25 on pathogenic properties of entomopathogenic nematodes was also analysed.

PL

W warunkach laboratoryjnych badano wpływ insektycydu Baycidal WP 25 na śmiertelność nicieni entomopatogennych Heterorhabditis bacteriophora pochodzących z biopreparatu Nematop. Larwy inwazyjno-przetrwalnikowe (IJs) umieszczono w roztworach wodnych zawierających różne stężenia Baycidal WP 25. Dawka 0,0013 g/cm3 środka (dawka zalecana przez producenta) wpływała niekorzystnie na żywotność larw. Stwierdzono również, że śmiertelność ich jest najniższa, przy najwyższej ilości substancji owadobójczej rozpuszczonej w wodzie. Zbadano również wpływ różnych stężeń Baycidal WP 25 na patogenność nicieni.

5

ASG-EUPOS monitoring with reference to EPN

Figurski M., Kamiński P., Kroszczyński K., Szafranek K.

Artificial Satellites : Journal of Planetary Geodesy

|

2009

|

Vol. 44, No. 3

85--94

EN

This paper concerns methods and results of processing of data collected by ASG-EUPOS (Active Geodetic Network - European Position Determination System) sites since the beginning of the system. The elaboration was made by Centre of Applied Geomatics from Military University of Technology and it was based on the experience gained during EPN (European Permanent Network) processing. Strategy was similar to strategy used by EPN Local Analysis Centers for European network elaborations and EPN test reprocessing (Kenyeres et al., 2008). As the outcome daily and weekly solutions (North, East, Up component for each station) were obtained. Basing on weekly solutions local velocities and vertical movements were determined. Preliminary tests of combining national and regional networks were also made and results were compared to official EPN solutions (differences below 1 cm). Daily solutions were analyzed in the context of stability and reliability basing on time series standard deviation.