Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: EPF

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Przegląd ekologicznych militarnych i cywilnych systemów zasilania

Michalak Sławomir, Kowalczyk Henryk, Gębura Andrzej, Tokarski Tomasz

Journal of KONBiN

2024

Vol. 54, iss. 1

33--46

Pozyskiwanie energii elektrycznej jest istotnym wyzwaniem XXI wieku. Na świecie w elektroenergetycznych projektach cywilnych coraz silniej dominują tendencje proekologiczne: energia wiatru, promieniowania słonecznego i energia elektryczna z tzw. baterii wodorowych i ich mutacji. W zastosowaniach wojskowych wykorzystanie tego typu źródeł również jest korzystne, gdyż znacznie poprawia możliwości maskowania, m.in. umożliwia zmniejszenie poświaty termicznej i natężenia hałasu. Autorzy artykułu opracowali przegląd ekologicznych systemów zasilania oraz przedstawili aktualny stan wdrożeń.

Obtaining electrical energy is a substantial challenge for the 21st century. The world is increasingly dominated by pro-ecological tendencies: wind energy, solar radiation and electric energy from the so-called hydrogen batteries and their mutations. In military applications, using these source types is also beneficial since it substantially improves camouflage possibilities, e.g., it enables the reduction of the thermal afterglow and noise intensity. The manuscript’s authors developed the overview of pro-ecological power systems and presented the current state of implementations.

Optimal control strategy for marine SSP podded propulsion motor based on strong tracking-EPF

Yao W., Liu Y., Sun H., Zhang G., Zhang J., Zhou M., Sun M., Jiang D.

Polish Maritime Research

2015

S 1

4--9

Aiming at the non-linearity of state equation and observation equation of SSP (Siemen Schottel Propulsor) propulsion motor, an improved particle filter algorithm based on strong tracking extent Kalman filter (ST-EKF) was presented, and it was imported into the marine SSP propulsion motor control system. The strong tracking filter was used to update particles in the new algorithm and produce importance densities. As a result, the problems of particle degeneracy and sample impoverishment were ameliorated, the propulsion motor states and the rotor resistance were estimated simultaneously using strong track filter (STF), and the tracking ability of marine SSP propulsion motor control system was improved. Simulation result shown that the improved EPF algorithm was not only improving the prediction accuracy of the motor states and the rotor resistance, but also it can satisfy the requirement of navigation in harbor. It had the better accuracy than EPF algorithm.