The matching pursuit (MP) algorithm is a greedy method for signal decomposition used in video coding, data compression, and, particularly, analysis of EEG signals in various paradigms, including P300 and ER(D)S (motor imagery). An important issue for MP implementation is a correct treatment of normalization of atoms (functions) used in computations. Failing to account for normalization-related effects may affect both the numerical stability and the reliability of the algorithm. This paper describes these normalization effects, evaluates their impact on the algorithm’s performance, and describe the proper approach together with a ready-to-use implementation, available under a General Public Licence (GPL). Several performance optimizations used as a part of this implementation are also described.
W artykule przedstawiono prototypowy system komunikacji człowiek-komputer oparty na detekcji wzrokowych odpowiedzi wywołanych przy zastosowaniu naprzemiennej stymulacji pól wzrokowych. Wyniki badań prototypu pokazują że jest on znacznie szybszy od innych systemów tego typu. Określono kierunki dalszych prac i opisano projekt uniwersalnego fotostymulatora, który posłuży do prowadzenia badań nad szybkimi i pojemnymi interfejsami BCI.
EN
In the paper, a prototype SSVEP-based brain-computer interface is presented. The BCI prototype uses a novel method of alternate half-field stimulation. Tests of designed interface show it is much faster than conventional BCI devices based on steady-state visual evoked potentials, reported so far in literature. A new design of universal visual stimulator implemented in FPGA device is described. The stimulator will be used in further work on fast BCI systems.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.