Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Komputerowe systemy wspomagania decyzji w procesach produkcyjno-logistycznych przedsiębiorstw. Cz. 2

Rut J.

Logistyka

|

2017

|

nr 3

2--9

PL

W ciągle zmieniającym się, turbulentnym otoczeniu, jak również ostrej konkurencji, komputerowe systemy wspomagania decyzji stanowią nowy oraz bardzo intensywnie rozwijający się obszar. Komputerowe systemy wspomagania decyzji to narzędzia przyczyniające się do wzrostu zarządzania organizacji. Trudności w podejmowaniu decyzji sprawiają, że niezbędne stają się systemy wspomagające, oparte na technologiach informatycznych, przetwarzające duże ilości danych informacyjnych. W zarządzaniu procesami produkcyjno-logistycznymi informacja stanowi strategiczny i niezbędny element osiągania przez przedsiębiorstwo założonych celów. Obecnie złożoność decyzji w zarządzaniu procesami produkcyjno-logistycznymi nieustannie wzrasta. Wzrasta także złożoność struktury procesów realizowanych w przedsiębiorstwach. Ilość wariantów dotyczących każdej podjętej decyzji jest duża i ma ogromny wpływ na rozwój w wielu obszarach funkcjonalnych przedsiębiorstw. Artykuł przedstawia możliwości wybranych komputerowych systemów wspomagających decyzje w procesach produkcyjno-logistycznych. Ponadto wskazuje na istotnie potencjalne korzyści, uzyskane z wdrożeń zaprezentowanych systemów komputerowych, zwiększających efektywność funkcjonowania przedsiębiorstw, przyczyniających się jednocześnie do możliwości uzyskania przewagi konkurencyjnej.

EN

In still changing, turbulent surroundings as well as the severe competition, computer decision support systems constitute area new and very much intensively developing. Computer decision support systems are tools contributing to the height of ordering the organization. In the decision making it has them no problems, that support systems, based on computer technologies, processing lots of information data are becoming essential. In managing production- -logistic processes information constitutes the strategic and essential element of achieving by the enterprise established purposes. At present the complexity of the decision in managing production-logistic processes incessantly is growing. Also a complexity of the structure of processes carried out in enterprises is growing. The amount of variants concerning every made decision is large and has an intense impact on development in many areas of functional enterprises. The article present possibilities of chosen computer support systems decisions in production-logistic processes. Moreover is pointing on indeed gained potential advantages of computer systems from implementations expressed, increasing the effectiveness of functioning of enterprises, contributing simultaneously to the possibility of obtaining of the competitive edge.

2

Development of key performance selection index model

Kaganski S., Toompalu S.

Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering

|

2017

|

Vol. 82, nr 1

33--40

EN

Purpose: The main idea of this paper is to introduce the refined model for selection of the Key performance indicators (KPI). The KPI selection model can be considered as a tool for analysis of the enterprise, which should be able to simplify the choice of the right metrics for the company, where study has been conducted. The Enterprise analysis model (EAM) will provide the information regarding weak spots on the production and provide further steps to the management. Those actions will save time and reduce resources that are necessary to implement metrics in company. Design/methodology/approach: Main activities performed include: optimization of EAM; Fuzzy AHP and SMARTER criteria’s for ranking the KPIs; reliability analysis and weights appointment to questions and KPIs. In addition, the expert group has participated in the analysis of this work and has made a high impact on the results. Findings: The main result of this work is the final version of the KPI selection model. Research limitations/implications: The future research should be focused on optimization of the model and in adding additional module for automatic data collection. The Production Monitoring System (PMS) that should help to collect data about the status of the machine park, taking into account the downtime, overall equipment efficiency (OEE) and etc. Practical implications: The proposed model can be used in SME (small and medium enterprises) in order to improve the productivity. The concept was tested in particular company. Originality/value: The KPI selection model combine different methodologies into one general approach. Due to this fact, the process of finding right metrics can be reduced significantly. The proposed approach allows saving resources for the research of metrics.

3

System EAM - przyjaciel czy wróg?

Tyma A.

Utrzymanie Ruchu

|

2012

|

Nr 1

33--34

PL

Czy system EAM może pomóc pracownikom i właścicielom firm w lepszym zarządzaniu i podejmowaniu trafniejszych decyzji? Rozważmy za i przeciw implementacji oraz działania systemu EAM w firmie. Przyjrzyjmy się systemom z tzw. górnej półki, aby sprawdzić, czy koszty takiej platformy nie przewyższą zalet, jakie te rozwiązania mają.

4

Methods and techniques of prediction of key performance indicators for implementation of changes in maintenance organisation

Wieczorek A.

Management Systems in Production Engineering

|

2012

|

nr 1 (5)

5-9

EN

The article presents the concept of how to assess the future state of the organization in the area of using and maintenance of technical means, basing on the combination of "classic" prognostic model with models �] components of the selected computer tools. Presentation of this concept was preceded by the definition and characteriti.cs of maintenance key performance indicators. It also presents a requirements and method of KPIs selection.

PL

W artykule dotyczącym metod i technik prognozowania wartości kluczowych wskaźnikow efektywności obsługi (ang. Key Performance Indicators) zdefiniowano i sklasyfikowano te wskaźniki. Przedstawiono wymagania oraz sposob doboru wskaźnikow KPI. Dokonano przeglądu, a takie scharakteryzowano metody i techniki prognozowania stanu organizacji utrzymania ruchu. Przedstawiono koncepcji wykorzystania wybranych metod i narzędzi gromadzenia oraz przetwarzania danych dla potrzeb prognozowania tego stanu.

5

Implementation of qualitative rules in company`s information management

Wolnowska A.

Management Systems in Production Engineering

|

2012

|

nr 3 (7)

21-25

EN

In the article there were presented chosen issues of quality management. Important role of information and work processes in companies were emphasized . Based on eight rules of quality management, TQM standards and ideas of discipline pioneers like Deming, Juran, Crosby and Shewart, author has constructed way of using chosen rules and assumptions to company`s information circulation. Analogy, suggested by author, has not only emphasized importance of information as a company`s resource, but also has pointed to possibility of improving ways of managing this information.

PL

W artykule przedstawione zostały wybrane zagadnienia zarządzania jakością. Podkreślono rolę informacji w przedsiębiorstwie i odbywających się tam procesach pracy. W oparciu o osiem zasad zarządzania jakością, kanony TQM i założenia pionierów dziedziny, m.in. Deminga, Jurana, Crosbiego i Shewarta, autor zinterpretował zastosowanie wskazanych zasad i założeń do przepływu informacji w przedsiębiorstwie. Sugerowana przez autora analogia nie tylko podkreśla wagę informacji jako zasobu przedsiębiorstwa, ale również wskazuje na możliwości doskonalenia zarządzania nią.