Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Dynamic Time Warping

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Identification of Bee Colony Acoustic Signals using the Dynamic Time Warping Algorithm

Polyniak Yu., Fedasyuk D., Marusenkova Tetyana

ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes

2019

Vol. 8, No 4

19--27

The work deals with automated recognition of the current state of a bee colony, for continuous monitoring of processes running in a bee hive is of key importance in beekeeping. The dynamic time warping algorithm is considered as a method of analyzing acoustic signals produced by a bee colony. Upon such an analysis one can make inferences about the current state of the colony. We have developed a software module for audio-signal identification, which is to be used as a part of an automated bee colony monitoring system, and a software tool for verification of the module. We evaluated the efficacy of the algorithm, the probability of bee colony states correctly recognized using acoustic signals produced by the colony and consumed computational resources by the example of a queen bee’s sounds recorded during swarming. The dependencies of the signal processing time and the successful pattern recognition probabilities on the frame sample rate and frame size are presented.

Voice control

Iwaniec M., Mietła A.

Vibrations in Physical Systems

2010

Vol. 24

167--172

The article describes the voice control system. It is based on comparing feature vector sequence, which represents spoken word, with patters. For this purpose Dynamic Time Warping algorithm was implemented. Features extracted from voice record are Mel cepstral coefficients. Delta and delta-delta parameters were also tested. Important part of system is algorithm detecting word boundaries. It uses fundamental frequency and energy.

W artykule opisano system sterowania głosowego. Opiera się on na porównywaniu sekwencji wektorów cech, która reprezentuje wypowiedziane słowo, z bazą wzorców. W tym celu zaimplementowano algorytm Dynamic Time Warping. Jako cech ekstrahowanych z nagrań użyto współczynników Mel cepstrum. Przetestowano także parametry delta oraz delta-delta. W skład systemu wchodzi również algorytm wykrywający granice wypowiedzianego słowa, działający w oparciu o częstotliwość podstawową oraz energię.