Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Doppler measurements
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Acoustical Driving Forces (ADF), induced by propagating waves in a homogeneous and inhomogeneous lossy fluid (suspension), are determined and compared depending on the concentration of suspended particles. Using integral equations of the scattering theory, the single particle (inclusion) ADF was calculated as the integral of the flux of the momentum density tensor components over the heterogeneity surface. The possibility of negative ADF was indicated. Originally derived, the total ADF acting on inclusions only, stochastically distributed in ambient fluid, was determined as a function of its concentration. The formula for the relative increase in ADF, resulting from increased concentration was derived. Numerical ADF calculations are presented. In experiments the streaming velocities in a blood-mimicking starch suspension (2 μm radius) in water and Bracco BR14 contrast agent (SF6 gas capsules, 1 μm radius) were measured as the function of different inclusions concentration. The source of the streaming and ADF was a plane 2 mm diameter 20 MHz ultrasonic transducer. Velocity was estimated from the averaged Doppler spectrum obtained from originally developed pulsed Doppler flowmeter. Numerical calculations of the theoretically derived formula showed very good agreement with the experimental results.
PL
celów komunalnych i przemysłowych. Szczególnie ważne jest właściwe zaprojektowanie i użytkowanie obiektów ujmujących eksploatowanych z relatywnie wysokimi wydajnościami, mogącymi generować znaczne prędkości wlotowe w miejscach bezpośredniego poboru wody. Wysokie prędkości wlotowe stanowią duże zagrożenie dla bytowania ryb, w szczególności młodych osobników. Stanowią także potencjalne źródło problemów eksploatacyjnych związanych z wciąganiem dużych ilości zanieczyszczeń zawieszonych w wodzie i unoszących się na jej powierzchni. Duże powierzchnie wlotowe osłonięte ekranami złożonymi z profili z odpowiednio dobranymi prześwitami pozwalają na uzyskanie dużych wydajności przy zachowaniu relatywnie niskich prędkości wlotowych. Dodatkowo, odpowiednio wąskie szczeliny pomiędzy profilami pozwalają na cedzenie wciąganej wody z elementów większych od tych przyjętych prześwitów. Przykładem takiego rozwiązania są głowice szczelinowe. Model takiej głowicy został zbudowany i zastosowany w badaniach eksperymentalnych nad rozkładem prędkości wlotowych wokół głowicy. Znaczące nierównomierności wartości składowej normalnej wektora prędkości wzdłuż powierzchni głowicy sugerują konieczność uwzględnienia deflektorów lub innych urządzeń pozwalających na ich wyrównanie.
EN
There are a number of devices that intake surface water for municipal and industrial uses. It is especially important to design and use properly water intakes operated with relatively high capacities that can generate significant inlet velocities directly at water intake. High inlet velocities poses a serious threat to fishes, particularly to young individuals. They are also a potential source of operational problems concern drawing large amounts of impurities suspended in water and floating on its surface. Large inlet surfaces equipped with screens consisting of welded profiles with properly designed holes enable to achieve high capacities while maintaining relatively low inlet velocities. In addition, the narrow slots between the profiles provide water filtration from elements larger than those holes. Examples of such solutions are wedge-wire screens. The model of such a screen was built and used in experimental studies on the inlet velocity distribution around the screen. Significant unevenness of values of the normal velocity component along the surface of the screen suggest that deflectors or other devices should be used in order to align the velocities.
EN
There are three well-established detecting methods for cycle slip error, which are: Doppler measurement method, Phase-Code differencing method, and Phase-Phase Differencing Method. The first method depends on the comparison between observables and the fact that Doppler measurements are immune to cycle slip error. This method is considered as the most precise method for cycle slip detecting, because it succeed in detecting and predicting the smallest cycle slip size (1 cycle) in case the local oscillator has low bias. The second method depends on the comparison between observables (phase and code) and the code measurements are immune to the cycle slip error. But this method can’t detect or predict cycle slip size smaller than 10 cycles, because the code measurements have high noise. The third method depends on the comparison between observables (phase 1 and phase 2) and the phases measurements that have low noise. But this method can’t detect or predict cycle slip size smaller than 5 cycles, because the ionospheric change might have a high variation. For enhancing the precision of the last two methods in detecting the smallest cycle slip which size reaches 1 cycle, a new algorithm was developed in this research to determine the change in the ionospheric values and the code bias from epoch to epoch. That is done by solving all observables equations by least square technique. This modification on these methods succeed in detecting and predicting cycle slips of size of 1 cycle.
PL
Powszechnie znane są trzy metody wykrywania przeskoków fazowych (utraty cyklu, cycle slip) w fazowych pomiarach GPS. Są to: metoda Dopplerowska, metoda różnicy Faza-Kod i metoda różnicy pomiędzy fazami (Faza-Faza). Pierwsza z nich polega na porównaniu wartości obserwowanych i korzysta z faktu, że pomiary częstotliwości dopplerowskiej są odporne na przeskoki fazy. Metoda ta jest uważana za najbardziej dokładną spośród metod wykrywania utraty cyklu, albowiem pozwala wykrywać i przewidywać najmniejsze wartości utraty cyklu (1 cykl) pod warunkiem niewielkiego odstrojenia lokalnego generatora. Druga metoda polega na porównaniu wartości obserwowanych fazy i kodu z wykorzystaniem faktu, że pomiary kodowe są odporne na przeskoki cyklu. Jednakże metoda ta nie pozwala wykryć utraty cykli mniejszych niż dziesięć okresów z powodu wartości szumu pomiarów kodowych. Trzecia metoda polega na porównaniu wartości obserwowanych wyłącznie w domenie pomiarów fazowych w kolejnych epokach i uwzględnia fakt, że pomiary fazowe cechują się niższym zaszumieniem. Jednak ta metoda nie pozwala dostrzec przeskoków cyklu o wartości mniejszej niż 5 z powodów własności jonosfery. Dla zwiększenia dokładności ostatnich dwóch metod i możliwości wykrycia pojedynczych przeskoków cyklu zaproponowano nowy algorytm wykrywania przeskoków fazy wywołanych zmianami stanu jonosfery pomiędzy epokami. Zostało to osiągnięte poprzez rozwiązywanie wszystkich równań obserwacyjnych metodą najmniejszych kwadratów. Ta modyfikacja pozwoliła wykrywać nawet pojedyncze przeskoki cyklu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.