Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Investigation on the effect of the vibratory peening process parameters on Almen intensity

Paques Maxime, Miao Hong Yan, Changeux Benoit, Turenne Sylvain, Badreddine Jawad, Martin Etienne

Journal of Machine Engineering

|

2023

|

Vol. 23, No. 3

98--115

EN

Vibratory peening is a mechanical surface treatment process to improve both the fatigue life and smooth surface finish of metallic components in a single operation. Almen intensity is a significant parameter to relate the compressive residual stresses induced by the peening processes. In this study, the design of experiments (DOE) was used to investigate the effect of seven vibratory peening process parameters on Almen intensity. A specific vibratory peening machine, with the tub vibrating in a vertical pattern and resting on airbags, was built. Two empirical linear models were fitted. First, a screening model with primary effects showed that the media mass, airbag pressure, specimen longitudinal position, and lubrication rate have minor influence on Almen intensity. Secondly, a definitive model showed that high eccentricity, high frequency, and deep specimen immersion are required to reach high Almen intensities. The complex interactions between eccentricity, immersion depth, and frequency are described.

2

Determination the effect of factors affecting the tensile strength of fabric conveyor belts

Ambriško L., Marasová D., Grendel P.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2016

|

Vol. 18, no. 1

110--116

EN

The Design of experiment (DOE) method was used in this paper to rubber conveyor belt tension testing. Using DOE method were from experimentally obtained data established effects of factors and interactions that affect the value of the measured strength and also were determined regression models, which apply input and output variables to the relation. The regression model presents the complete multifactor experiment that contains main factors and interactions.

PL

Metoda planowania eksperymentu (DOE) w artykule użyta do testowania napięcia taśm przenośnikowych tkaninowo – gumowych. Korzystanie z metody DOE były ustalonych poszczególnych czynników oraz ich interakcji ze danych uzyskanych w sposób doświadczalny. Czynniki i interakcje wpływające na wartość zmierzonej wytrzymałośći, a także określono modele regresji, wykazającego związki pomiędzy zmiennymi wejściowymi i wyjściowymi. Model regresyjny przedstawia kompletny wieloczynnikowy eksperyment obejmujący podstawowe zmienne oraz ich interakcje.

3

Evaluation of selected factors and their interactions’ significance on impact force magnitude

Marasová D., Ambriško L., Grendel P., Andrejiová M.

Cuprum : czasopismo naukowo-techniczne górnictwa rud

|

2014

|

nr 3

5--15

EN

The article is focused on the analysis of experimental research conveyor belt quality in terms of their breakdown resistance by the Design of Experiments method. The planned experiment consists in the determination of the experiment’s goal, the selection of the response, and the determination of the factors, proposal and execution of the experiment, and assessment of the significance of the factors’ effects or interaction by the t-test, whereby at output it is expressed by p-value. We use the Pareto chart and Normal probability plot to evaluate factors’ effect and their interactions. Finally, the experiment is evaluated and the results are analyzed using the regression model, which applies input and output variables to the relation. The regression model presents the complete multifactor experiment that contains main factors and interactions.

PL

Celem artykułu jest analiza wyników eksperymentalnych badań jakości taśm przenośnikowych ze względu na odporność na przebicie, z wykorzystaniem metody planowania eksperymentu. Metoda planowania eksperymentu składa się z identyfikacji obiektu i celu badań, wyboru wyjściowych i zmiennych oraz liczby ich poziomów, planowania i wykonania eksperymentu oraz oceny istotności poszczególnych czynników oraz ich interakcji z wykorzystaniem testu t, której miarą jest wartość wskaźnika – p. W celu określenia istotności poszczególnych zmiennych i związków pomiędzy nimi zastosowano wykres Pareto i wykres normalnego rozkładu prawdopodobieństwa. W podsumowaniu opisano przeprowadzony eksperyment oraz analizę wyników za pomocą modelu regresji, wykazującego związki pomiędzy zmiennymi wejściowymi i wyjściowymi. Model regresyjny przedstawia kompletny wieloczynnikowy eksperyment obejmujący podstawowe zmienne oraz ich interakcje.