Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Dijkstra

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie informatyki w logistyce transportu

Brzoza A., Muszyński G.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

2017

R. 18, nr 6

1335--1337, CD

W artykule została omówiona logistyka transportu mająca coraz większe znaczenie w planowaniu transportu towarów. Ponieważ koszty transportu zależą od jego przewidywanego czasu dostarczenia oraz od środka transportu, stąd planowanie trasy przejazdu jest istotnym czynnikiem w logistyce transportu, która we współczesnym świecie nie może w pełni funkcjonować bez rozwiązań informatycznych. W artykule poddano analizie transport kolejowy w Szwajcarii, będący jednym z najbardziej rozwiniętych tego typu systemów transportowych w Europie. Obliczenia bazują na przykładowych danych dotyczących tras kolejowych narodowego przewoźnika w tym kraju z wyborem czasu przejazdu jako głównego kryterium wyznaczania optymalnej trasy przejazdu dla wybranych połączeń między miastami. Dla potrzeb analizy został stworzony program implementujący algorytm Dijkstry, który posłużył do wyszukiwania optymalnego połączenia między wskazanymi miastami według danego kryterium.

This article discusses some computer-based logistics solutions aimed to improve the planning process in freight transport. Since transport costs are dependent on the lead time and the transport mode, route planning is a crucial factor in transport logistics, which, these days, relies heavilyon computer technology. The study is focused on the rail transport system in Switzerland, known to be the most developed in Europe. The data used in the computations refers to rail routes of the national carrier in that country. The transportation time was the main criterion to select an optimal route between origin and destination. The analysis involved developing a program that implements Dijkstra’s algorithm to find an optimal connection between places according to the selected criterion.

Canonical greedy algorithms and dynamic programming

Lew A.

Control and Cybernetics

2006

Vol. 35, no 3

621-643

There has been little work on how to construct greedy algorithms to solve new optimization problems efficiently. Instead, greedy algorithms have generally been designed on an ad hoc basis. On the other hand, dynamic programming has a long history of being a useful tool for solving optimization problems, but is often inefficient. We show how dynamic programming can be used to derive efficient greedy algorithms that are optimal for a wide variety of problems. This approach also provides a way to obtain less efficient but optimal solutions to problems where derived greedy algorithms are nonoptimal.