Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Cybersecurity and Law

1 2023

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: Digital Twins

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The importance of Big Data Analytics technology in business management

Pizło Wojciech, Kulykovets Olena, Prokopowicz Dariusz, Mazurkiewicz-Pizło Anna, Kałowski Adam, Paprocka Małgorzata Wiktoria, Stawicka Ewa, Skarzyńska Edyta

Cybersecurity and Law

2023

Vol. 10 (2)

270--282

Data processing, artificial intelligence and IoT technologies are on the rise. The role of data transfer security systems and databases, known as Big Data, is growing. The main cognitive aim of the publication is to identify the specific nature of Big Data management in an enterprise. The paper uses the bibliographic Elsevier and Springer Link databases, and the Scopus abstract database. The distribution of keywords, drawing attention to four main areas related to research directions, is indicated, i.e., Big Data and the related terms „human”, „IoT” and „machine learning”. The paper presents the specific nature of Big Data together with Kitchin and McArdle’s research, indicating the need for a taxonomic ordering of large databases. The precise nature of Big Data management, including the use of advanced analytical techniques enabling managerial decision-making, was identified. The development of Cyber Production Systems (CPS), based on BD, integrating the physical world of an enterprise with the digitisation of information as the concept of Digital Twins (DTs), was also indicated. CPS offer the opportunity to increase enterprise resilience through increased adaptability, robustness and efficiency. With DTs, manufacturing costs are reduced, the product life cycle is shortened, and production quality increases.

W zarządzaniu przedsiębiorstwem na popularności zyskuje m.in. przetwarzanie dużych zbiorów danych, zastosowanie sztucznej inteligencji i technologie IoT. Rośnie rola systemów bezpieczeństwa przesyłania danych oraz baz danych określanych jako Big Data. Głównym celem poznawczym publikacji jest identyfikacja specyfiki zarządzania Big Data w przedsiębiorstwie. W pracy wykorzystano bibliograficzne bazy danych Elsevier i Springer Link oraz bazę abstraktów Scopus. Wskazano rozkład słów kluczowych, zwracając uwagę na główne obszary dotyczące kierunków badań Big Data i związanych z nimi terminów „człowiek”, „IoT” oraz „uczenie maszynowe”. Artykuł przedstawia specyfikę Big Data, wskazuje m.in. badania Kitchina i McArdle’a opisujące potrzebę uporządkowania taksonomicznego dużych baz danych. W artykule zidentyfikowano charakter zarządzania Big Data, w tym wykorzystanie zaawansowanych technik analitycznych umożliwiających podejmowanie decyzji zarządczych. Wskazano również rozwój Cyber Production Systems (CPS), opartych na BD, integrujących fizyczny świat przedsiębiorstwa z digitalizacją informacji jako koncepcję Digital Twins (DTs). CPS oferują możliwość zwiększenia odporności przedsiębiorstwa poprzez zwiększoną zdolność adaptacji, solidność i wydajność. Dzięki DT koszty produkcji są zmniejszone, cykl życia produktu jest skrócony, a jakość produkcji wzrasta.