Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Decision Support Systems
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy omówiono propozycje implementacji cyfrowego Paszportu Szczepień COVID-19, bazującego na Blockchain chroniącym prywatność. Od końca zeszłego roku, po rozpoczęciu szczepień przeciw COVID-19, toczy się intensywna dyskusja nad formą wprowadzenia takiego narzędzia oraz konsekwencjami jego wdrożenia. Ma ona miejsce w wielu krajach europejskich. Jednym z elementów tej dyskusji, były kwestie bezpieczeństwa i anonimowości weryfikowanych danych szczepionych osób w sposób masowy, w różnych obszarach funkcjonowania społeczeństwa. Zagadnienia te próbuje rozwiązać proponowany system cyfrowego Paszportu Szczepień. System ten wykorzystuje dwie główne metody: Blockchain i funkcje skrótu, które pozwalają na zachowanie bezpieczeństwa, prywatności, a zarazem anonimowości. Celem poprawienia intuicyjności oraz prostoty jego funkcjonowania, w procesie weryfikacji Paszportów zaproponowano technologię kodów QR. System został zaimplementowany i przetestowany w środowisku chmury obliczeniowej Amazon AWS. Zaproponowano architekturę referencyjną bazująca na Blockchain dla środowiska AWS, dedykowaną dużym i wymagającym rozwiązaniom aplikacyjnym Paszportu Szczepień. Dodatkowo środowisko chmury oferuje dostęp do wielu narzędzi, które wykorzystano w implementacji systemu, podnoszących w znaczny sposób bezpieczeństwo całego rozwiązania.
EN
The paper discusses proposals for implementing the COVID-19 digital Vaccination Passport based on Blockchain that protects privacy. Since the end of the last year, after the commencement of vaccination against COVID-19, there has been an intense discussion on the form of introducing such a tool and the consequences of its implementation. This discussion is taking place in many European countries. One element of this discussion was the safety and anonymity of the massively verified data of persons on vaccinations in various areas of society functioning. These issues are being resolved by the proposed digital Vaccination Passport system. This system uses two major methods: Blockchain and hash functions, which allow you to maintain security, privacy, and anonymity at the same time. To improve the intuitiveness and simplicity of the system operation, the QR code technology was proposed in the passport verification process. The system has been implemented and tested in the Amazon AWS cloud computing environment. A reference architecture based on Blockchain for the AWS environment was proposed, dedicated to large and demanding application solutions. In addition, the cloud environment offers access to many tools that were used in the system’s implementation, significantly increasing the security of the entire solution.
2
Content available Towards improving optimised ship weather routing
EN
The aim of the paper is to outline a project focussing on the development of a new type of ship weather routing solution with improved uncertainty handling, through better estimation of ship performance and responses to sea conditions. Ensemble forecasting is considered to take into account the uncertainty levels that are typical of operations in a stochastic environment. Increased accuracy of weather prediction is achieved through the assimilation of real-time data, measured by an on-board monitoring system. The proposed system will allow smooth integration of short-term Decision Support Systems for ship handling in dangerous or peculiar situations with long-term Decision Support Systems for weather routing. An appropriate user interface is also a critical part of the project and it will be implemented in a commercial Electronic Nautical Chart environment. A prototype of the full system will be installed and tested on a commercial vessel in regular operations and under real environmental conditions.
EN
Effective decision-making in industry conditions requires access and proper presentation of manufacturing data on the realised manufacturing process. Although the frequently applied ERP systems allow for recording economic events, their potential for decision support is limited. The article presents an original system for reporting manufacturing data based on Business Intelligence technology as a support for junior and middle management. As an example a possibility of utilising data from ERP systems to support decision-making in the field of purchases and logistics in small and medium enterprises.
PL
W artykule przedstawione zostały definicje i klasyfikacja Systemów Wspomagania Decyzji, możliwości zastosowania SWD w obszarze logistyki oraz przykłady opracowanych systemów. Na podstawie analizy publikacji zamieszczonych w bazie Web of Science z lat 1994-2013 określono dynamikę badań nad Systemów Wspomagania Decyzji w logistyce. Przeanalizowano obszary badawcze jakich dotyczyły publikacje oraz określono państwa o dominującej roli w badaniach nad SWD. Wyniki przeprowadzonych analiz wskazują, że w badanym okresie nastąpił gwałtowny wzrost zainteresowani naukowców badaniami związanymi z SWD. W okresie 1994-1998 umieszczono w bazie Web of Science 61 publikacji, a od roku 2009 do 2013 aż 567 publikacji. Badania koncentrują się w obszarze informatyki, sztucznej inteligencji i badań operacyjnych. Dominujący udział w badaniach związanych z Systemami Wspomagania Decyzji mają naukowcy z USA. W czołówce są też badacze z Chińskiej Republiki Ludowej, Tajwanu i państw europejskich.
EN
This paper presents definitions and classification of Decision Support Systems, possible use of DSS in the area of logistics and examples of developed systems. On the basis of analysis of the publications listed in the Web of Science from 1994-2013, determined the dynamics of research on Decision Support Systems in logistics. The publications research areas were analyzed and the state with the dominant role in the study of DSS were determined. The results of the analysis indicate that in the period there was a sharp interest increase in scientific research related to DSS. In the period 1994-1998 61 publications were placed in the Web of Science database, and from 2009 to 2013 567 publications. The research focus in the field of computer science, artificial intelligence and operations research. The dominant part in the research related to Decision Support Systems are scientists from the United States. In the forefront are also researchers from the People's Republic of China, Taiwan and European countries.
PL
Wskaźniki złożone tworzy się poprzez zebranie pojedynczych wskaźników w jeden indeks. Idealnie, wskaźnik złożony powinien mierzyć pojęcia wielowymiarowe, których nie da się uchwycić przy pomocy pojedynczego indeksu. Ponieważzarządzanie aktywami jest dziedziną wielodyscyplinarną, przydatne byłoby wykorzystanie w niejwskaźników złożonych. W przedstawionej pracyopisano metodęmonitorowania złożonej jednostki w zakładzie przetwórczym. W podanym scenariuszu, złożony wskaźnik wykorzystania powstał z połączenia wskaźników wykorzystania niższego rzędu z wartościami ważonymi. Każdy wskaźnik wykorzystania zawiera informacje na temat statusu jednego aspektu jednostek niższego rzędu, a każda wartość ważona odpowiada jednej jednostce niższego rzędu.
EN
Composite indicators formed when individual Indicators are compiled into a single index. A composite indicator should ideally measure multidimensional concepts that cannot be captured by a single index. Since asset management is multidisciplinary, composite indicators would be helpful. This paper describes a method of monitoring a complex entity in a processing plant. In this scenario, a composite use index from a combination of lower level use indices and weighting values. Each use index contains status information on one aspect of the lower level entities, and each weighting value corresponds to one lower level entity. The resulting composite indicator can be a decision-making tool for asset managers.
EN
Decision Support Systems (DSS) are computer-based tools which can assist managers of different disciplines, local governments, investors and other stakeholders to simulate, evaluate, and/or optimize management alternatives. This study aims to elaborate and develop a concept design of a DSS and explore the possibilities which it offers in selecting the most optimal Clean Coal Technology for a given location in the Upper Silesian Coal Basin. The implementation of CCT is a very complex process and is characterized by the interaction of many factors such as: economic, environmental, legal and social therefore, as a consequence the decision-making becomes intricate. The study consisted and relied on the draw-up structure, the determination of fundamental components of the DSS and the generation of recommendation reports. Furthermore, the identification of the DSS user’s needs was carried out along with the classification of the main groups of users, which have a direct impact on the implementation processes of the CCT in the Upper Silesian Coal Basin.
PL
System wspomagania decyzji (SWD) jest narzędziem komputerowym, który może pomóc menadżerom z różnych dyscyplin, przedstawicielom środowisk samorządowych i innym zainteresowanym stronom w przeprowadzeniu symulacji, ocenie i/lub optymalizacji procesu zarządzania. Prowadzone badania mają na celu opracowanie i stworzenie projektu SWD, który okaże się pomocny w wyborze optymalnej technologii czystego węgla dla danej lokalizacji w Górnośląskim Zagłębiu Węglowym. Implementacja technologii CTW jest bardzo złożonym procesem i bazuje na interakcji czynników: ekonomicznych, środowiskowych, prawnych i społeczne w związku z tym, w wyniku czego podejmowanie decyzji w tym zakresie staje się skomplikowane. W pracy opisano strukturę systemu, określono podstawowe elementy SWD i uwzględniono generowania raportów rekomendacyjnych. Ponadto zidentyfikowano potencjalne grupy użytkowników SWD, mających bezpośredni wpływ na procesy implementacji WTC w Górnośląskim Zagłębiu Węglowym. Przeprowadzono również identyfikację potrzeb użytkowników systemu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.