Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Data Envelopment Analysis (DEA)
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The aim of the paper is the analysis of the possibilities of measurement of entrepreneurial network performance in manufacturing firms, using Data Envelope Analysis (DEA) method - a non-parametric approach, allowing for the assessment of the effectiveness of the entrepreneur's social networks in the context of generating information effects. The research uses data obtained from 30 randomly selected Polish enterprises to explore the levels of entrepreneurial networks and their information effects (as performance indicator). The research limitations are the following: the research is limited exclusively to Polish randomly selected entities, and the results cannot be generalized. The originality/value of this paper consists in the fact that this study constitutes both the contribution to the development of the discipline of management and practical guidelines for managers-entrepreneurs since it should be pinpointed that the recognition of the efficiency of gathering information from social networks can be the basis for the conscious creation of the effectiveness of acquiring information from social networks, and thus the conscious use of social networks in economic activity. The novelty of the results presented consists in filling the gap while conducting the research taking into account the assessment of entrepreneurial networks performance using DEA method.
EN
Hospitals are the most important and costly component of the healthcare system. Therefore, hospital performance evaluation (HPE) is an important issue for the managers of these centres. This paper presents a new approach for HPE that can be used to calculate the efficiency, effectiveness, and productivity of hospitals simultaneously. Efficiency refers to the ratio of inputs and outputs, effectiveness refers to the extent to which outputs align with predetermined goals, and productivity refers to the sum of both efficiency and effectiveness. To this end, a Data Envelopment Analysis (DEA) model is developed to simultaneously measure the efficiency, effectiveness, and productivity (DEA-EEP) of hospitals. DEA is a linear programming technique that in its traditional form, calculates the performance of similar decisionmaking units (DMUs) that have both inputs and outputs. In this study, the inputs are the number of health workers, the number of other staff, and the number of patient beds; while the outputs are the bed occupancy rate and the bed turnover rate. A target value is set for each output to measure the effectiveness of hospitals. The advantage of the developed model is the ability to provide a solution for non-productive units so that they can improve their performance by changing their inputs and outputs. In the case study, data of 11 hospitals in Tehran were evaluated for a 3-year period. Based on the results, some hospitals experienced an upward trend in the period, but the efficiency, effectiveness, and productivity scores of most hospitals fluctuated and did not have a growing trend. This indicates that although most hospitals sought to improve the quality of their services, they needed to take more serious steps.
PL
Wyzwaniem dla nauki jest interdyscyplinarność, będąca częścią paradygmatu badawczego we wszystkich jej dziedzinach. Przejawia się ona w różnorodności podejmowanych zagadnień badawczych i stosowanych podejść badawczych, umiejętności dostrzegania problemów naukowych, uzasadnionych potrzebami gospodarczymi, jak i przekraczaniu granic pomiędzy dziedzinami nauk technicznych i społecznych oraz umiejętności identyfikowania problemów i poszukiwania rozwiązań z pogranicza dyscyplin naukowych. Wyraża się także w przełamywaniu stereotypowego sposobu myślenia w procesie rozwiązywania aktualnych i antycypowania przyszłych problemów. Dorobek naukowy Profesora Joanicjusza Nazarko jest przykładem właśnie tak szeroko rozumianej interdyscyplinarności w nauce. Artykuł, przygotowany z okazji 60 urodzin Profesora Joanicjusza Nazarko, został opracowany przez członków Rady Naukowej czasopisma „Ekonomia i Zarządzanie”, której przewodniczy Jubilat.
EN
Interdisciplinarity, which is a part of the research paradigm in all fields of science constitutes a real challenge in research. It manifests itself particularly in the diversity of the undertaken research topics, in the variety of the adopted research approaches (theoretical, methodological, normative, empirical-descriptive), and in the flexibility and the ability to see both the scientific problems as well as the economic and social needs. The ability to cross the boundaries between the fields of technical and social sciences, to identify problems and to seek solutions at the frontiers of scientific disciplines, the eagerness to work in research teams diverse in terms of competence, age, skills, creating conditions for both the personal development and that of individual team members, breaking the stereotypical ways of thinking in the process of solving problems and anticipating future events are all features of an academic culture nurtured by Professor Joanicjusz Nazarko. His profile, which is an extraordinary example of the successfully implemented interdisciplinarity principle in research and teaching, is presented in this article at the occasion of his 60th birthday. The paper highlights the research of Professor Joanicjusz Nazarko, presents a review of his extensive scientific work and lists some of his publications.
PL
Efektywność to stosunek uzyskanych efektów do poniesionych nakładów. Pomiar efektywności jest kwestią niezwykle ważną, ponieważ dostarcza informacji odnośnie skuteczności podejmowanych działań. Celem artykułu jest określenie efektywności technologicznej przedsiębiorstw przemysłowych w przekroju wojewódzkim z wykorzystaniem jednego z wariantów metody DEA – modelu CCR zorientowanego na nakłady. Wykonana analiza pozwoliła na utworzenie rankingu województw odnośnie sprawności przekształcania przez przemysł nakładów w efekty.
EN
Efficiency is expressed as a ratio between the effects and expenditures. Measurement of efficiency is a very important matter because it provides information about effectiveness of undertaken actions. This article presents the use of one of versions of the DEA method – the input-oriented CCR model, to determine the technological effectiveness of industrial enterprises in Polish provinces. The analysis gives a possibility to create a ranking of regions concerning the efficiency of the transformation of expenditures in effects by industrial enterprises.
EN
This paper presents an evaluation of technical efficiency and time-dependent changes in productivity of Polish professional electric power and heat & electric power stations by using Data Envelopment Analysis non-parametric method. The research covered the enterprises whose total available electric power amounted to about 98% of that of all professional thermal electric power stations in this country. The analysis has concerned the years 2000÷2004. Impact was considered of such factors as: scale of enterprise activity, form of ownership as well as type of carried out activity, on technical efficiency and time-dependent productivity changes. Changes in productivity of the power generation sector were determined by means of Malmquist index.
6
Content available remote Sposoby klasyfikacji modeli DEA
PL
W artykule podjęto próbę klasyfikacji modeli badania efektywności względnej podmiotów gospodarczych, posługując się kryterium orientacji i korzyści skali. Wyróżniono zorientowane i niezorientowane modele DEA, w których przyjmuje się założenie o stałych lub zmiennych korzyściach skali. Charakterystykę modeli zorientowanych na nakłady i wyniki, które zakładają stałe korzyści przedstawiono na przykładzie modelu CCR. Model BCC natomiast został wykorzystany jako podstawowy przykład modelu zorientowanego o zmiennych korzyściach skali. W obu przypadkach przedstawiono graficzną interpretację granicy efektywności, miary efektywności oraz pierwotną i dualną postać modelu. Charakterystyki modeli niezorientowanych dokonano na przykładzie modeli addytywnych. Zaproponowano również inne kryteria podziału modeli DEA.
EN
This article contains a method for classifying Data Envelopment Analysis models. Two main criteria i.e. orientation and returns to scale are used. These criteria enable distinguishing between oriented and non-oriented DEA models with constant and variable returns to scale. Basic properties of input oriented and output oriented DEA models with constant returns to scale are illustrated using an example of the CCR model. The BCC model is used to characterize the oriented DEA model with variable returns to scale. A graphical presentation of the efficiency frontier and the efficiency measure and primal and dual programming problems are presented for both types of models. In the article an additive model is considered as an example of a non-oriented DEA model. Moreover, other ways of classifying DEA models are also shown.
PL
W artykule opisano metodę ustalania efektywności obiektów gospodarczych, gdy jeden rezultat (np. produkcja, zysk, dochód) uzyskiwany jest za pomocą wielu nakładów. Metoda stanowi uogólnienie procedury zaproponowanej w poprzednim artykule autora [4]. Sprowadza się ona do wykorzystania tzw. izokwant efektywności cząstkowej w przestrzeni wydajności nakładów zaproponowanych w pracy [5]. Z czysto obliczeniowego punktu widzenia proponowana metoda badania efektywności może się składać z następujących kroków: (a) Na podstawie danych o nakładach i rezultatach określa się izokwanty jednostkowe. (b) Ustala się promień technologiczny odpowiadający założonej proporcji nakładów (lub założonej proporcji wydajności). (c) Określany jest punkty przecięcia promienia technologicznego z poszczególnymi izokwantami jednostkowymi. (d) Na podstawie tego rozwiązania określa się mierzoną wzdłuż promienia technologicznego odległość izokwanty od początku układu współrzędnych. W przedstawionej wersji metody nie ma potrzeby rozwiązywania zadań programowania w celu wyznaczenia wierzchołków granicy efektywności, co jest bardzo dużym uproszczeniem. Obliczeniowo metoda jest o wiele prostsza od np. standardowych metod DEA.
EN
In the article, the author presents Data Envelopment Analysis, which is a method for measuring relative technical efficiency. The idea of DEA method is illustrated by a simple example, where objects characterized by one input and one output only are considered. Next, a the basic DEA model (CCR model) is described and conditions are given, based on which a unit under examination can be considered efficient. The author also presents a short review of some basic CCR model modifications, which, e.g., allow the existence of variable returns to scale (in CCR model, it is assumed that returns to scale are constant), and simultaneous input and output model orientation – basic CCR model is input-oriented or outputoriented. The modifications may also consist in introducing nondiscretionary variables into DEA efficiency analysis or additional constraints to the basic CCR model.
8
Content available remote O pewnej możliwości uwzględnienia substytucji nakładów w modelach DEA
PL
W "klasycznych" wariantach metody DEA (np. CCR czy super-efficiency DEA) nakłady są całkowicie komplementarne i nie ma ich substytucji. Bierze się to z tego, że mnożnik poziomu nakładów jest jednolity dla wszystkich nakładów. W artykule wskazano na możliwość uwzględniania substytucji nakładów poprzez wprowadzenie różnych mnożników dla różnych nakładów, co jest charakterystyczne dla tzw. non-radial (nieradialnej) DEA, opracowanej w swoim czasie przez Dysona i Thanassoulisa (1992). Zaproponowano prosty miernik substytucji, oparty na mnożnikach nakładów.
EN
Classic DEA models (e.g. CCR or super-efficiency DEA) assume that inputs are complementary and there is no substitution of inputs. The lack of substitution is a result of using the same input multiplier for all inputs. The author indicates that there is a possibility of including the substitution of inputs by using individual multiplier for each input. This is a chcaracteristic of so-called non-radial DEA, which was proposed by Dyson and Thanassoulis (1992). The author presents some simple measures of substitution which are based on individual multipliers of inputs: substitution range, substitution index, substitution intensity. The substitution index describes what change of initial structure of inputs is needed to reach the optimal technology. The substitution intensity describes the velocity of necessary decrease of one input induced by an increase or not as fast as expected a decrease of the second input. Another characteristic of substitution is a substitution line which the estimation of which is also proposed by the author.
PL
W artykule przedstawiono rozważania dotyczące pojęcia względnej efektywności technicznej ze szczególnym naciskiem na metodę Data Envelopment Analysis (DEA). Omówiono ideę metody na prostym przykładzie. Następnie szczegółowo zanalizowano podstawowy model CCR oraz dokonano krótkiego przeglądu modyfikacji i rozszerzeń modelu podstawowego.
EN
In the article, the author presents Data Envelopment Analysis, which is a method for measuring relative technical efficiency. The idea of DEA method is illustrated by a simple example, where objects characterized by one input and one output only are considered. Next, a the basic DEA model (CCR model) is described and conditions are given, based on which a unit under examination can be considered efficient. The author also presents a short review of some basic CCR model modifications, which, e.g., allow the existence of variable returns to scale (in CCR model, it is assumed that returns to scale are constant), and simultaneous input and output model orientation – basic CCR model is input-oriented or outputoriented. The modifications may also consist in introducing nondiscretionary variables into DEA efficiency analysis or additional constraints to the basic CCR model
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.