W opracowaniu przedstawiono wyniki eksperymentu mającego na celu wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych typu MLP do diagnozowania stopnia pęknięcia w stopie zęba koła. Do nauki sieci typu perceptron wielowarstwowy wykorzystywano deskryptory wyznaczone na podstawie rozkładów uzyskanych z dyskretnej transformaty falkowej. Badania oparto na zidentyfikowanym modelu przekładni zębatej pracującej w układzie napędowym.
EN
The work presents results of an experiment that employs the artificial neuronal network in the task of identification of the degree of tooth root cracking. In the experiment was used discrete wavelets analysis (DWT) and MLP neural network. This experiment was based on a simulation experiment.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.