PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  DTW
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Rozpoznawanie cyfr arabskich pisanych ręcznie na podstawie sygnałów z 3-osiowego akcelerometru za pomocą metody DTW z uwzględnieniem różnych kryteriów detekcji
Augustyn Małgorzata
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 11
177--180
PL
W artykule przedstawiono algorytm opracowany do przetwarzania sygnałów pomiarowych z 3-osiowego akcelerometru, które przyjęto do opisu ruchu pióra podczas odręcznego pisania cyfr. Do rozpoznawania wspomnianych symboli zastosowano metodę DTW z uwzględnieniem różnych kryteriów detekcji. W artykule zaprezentowano wyniki oceny dokładności rozpoznawania cyfr arabskich. Wykazano, że dokładność rozpoznawania cyfr arabskich metodą DTW zależy od przyjętego kryterium detekcji.
EN
The article presents an algorithm developed for processing measurement signals from a 3-axis accelerometer, which was adopted to describe the movement of the pen when writing digits by hand. The DTW method was used to recognize these symbols, taking into account different detection criteria. The article presents the results of the assessment of the accuracy of digits recognition. It has been shown that the accuracy of digits recognition using the DTW method depends on the adopted detection criterion.
2
Content available A comprehensive study of clustering a class of 2D shapes
Kaliszewska Agnieszka, Syga Monika
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2022
|
Vol. 32, no. 1
95--109
EN
The paper is concerned with clustering with respect to the shape and size of 2D contours that are boundaries of cross-sections of 3D objects of revolution. We propose a number of similarity measures based on combined disparate Procrustes analysis (PA) and dynamic time warping (DTW) distances. A motivation and the main application for this study comes from archaeology. The computational experiments performed refer to the clustering of archaeological pottery.
3
Content available Navigation security module with real-time voice command recognition system
Yagimli M., Kursat-Tezer H.
Polish Maritime Research
|
2017
|
nr 2
17--26
EN
The real-time voice command recognition system used for this study, aims to increase the situational awareness, therefore the safety of navigation, related especially to the close manoeuvres of warships, and the courses of commercial vessels in narrow waters. The developed system, the safety of navigation that has become especially important in precision manoeuvres, has become controllable with voice command recognition-based software. The system was observed to work with 90.6% accuracy using Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) and Dynamic Time Warping (DTW) parameters and with 85.5% accuracy using Linear Predictive Coding (LPC) and DTW parameters.
4
System rozpoznawania komend głosowych z zastosowaniem systemu wbudowanego
Tomasik P., Barański P.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2014
|
Vol. 55, nr 9
116-118
PL
W artykule przedstawiony został system do rozpoznawania komend głosowych zbudowany w oparciu o 32-bitowy mikrokontroler rodziny ARM7. Zadaniem systemu jest rozpoznanie komendy w oparciu o zadany słownik komend, a następnie wysterowanie odpowiedniego wyjścia. Wypowiedziana komenda zostaje zamieniona na wektor cech wypracowany w oparciu o analizę cepstralną. Ten wektor cech jest porównywany z wektorami cech komend wzorcowych. Porównywanie wykonywane jest metodą nieliniowej transformacji czasowej (ang. Dynamic Time Warping, DTW), w celu eliminacji problemu różnej szybkości wypowiadanych komend.
EN
The article presents a voice recognition system implemented on a 32-bit microcontroller of ARM7 core. The system recognizes a spoken commend from a prepared dictionary and drives the corresponding output. A spoken command is recorded and then converted into a representative vector of cepstrum features. This vector is compared against feature vectors of the commands from the dictonary. The comparison is carried out by means of Dynamic Time Warping algorithm (DTW) which remedies the problem of different duration of spoken commands.
5
Content available The Automatic Recognition of Isolated Sign Language Signs Based on Gesture Components and DTW Algorithm
Barczewska K.
Challenges of Modern Technology
|
2014
|
Vol. 5, no. 3
1--8
EN
Author presents sign language features that can provide the basis of the sign language automatic recognition systems. Using parameters like position, velocity, angular orientation, fingers bending and the conventional or derivative dynamic time warping algorithms classification of 95 signs from the AUSLAN database was performed. Depending on the number of parameters used in classification different accuracy values were obtained (defined as the ratio of correctly recognized gestures to all gestures from test set), with the highest value 87.7% for the case of classification based on all the features and the derivative dynamic time warping method.
6
Wyszukiwanie podciągu w ciągu z zastosowaniem obiektów CRL
Barański M., Pelikant A.
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki
|
2013
|
Vol. 12, Nr 1
91--111
PL
Celem niniejszej pracy jest zaprezentowanie możliwości zastosowania mapowanych na elementy proceduralne Transact SQL klas obiektowych CLR tworzonych na platformie .NET w złożonych algorytmach przetwarzania. Przedstawione zostały podstawy teoretyczne algorytmów dopasowania łańcuchów dla alfabetów skończonych. Dla wprowadzonych alfabetów nieskończonych rozwiązania te nie mogą być w sposób prosty zmodyfikowane, dlatego zaproponowany został algorytm DTW (Dynamic Time Warping), który został oprogramowany z zastosowaniem reguł mapowania do obiektów rozszerzenia proceduralnego SQL. Przedstawiono elementy praktycznej realizacji praktycznej oraz dokonano omówienia wyników eksperymentu numerycznego dopasowującego gesty.
EN
The purpose of this work is to present the possibility to use mapped to the procedural elements Transact SQL CLR object classes that are created on the NET platform in a complex processing algorithms. There are presented theoretical algorithms for matching chains for finite symbol set alphabets. For introduced infinite symbol set alphabets solutions may not be easily modified, so it was proposed the algorithm DTW (Dynamic Time Warping), which was programmed using the mapping rules for procedural extension to SQL. There where shown elements of the practical implementation and the experimental results of matching gestures were discuss.
7
Content available Rozpoznawanie gestów z wykorzystaniem czujników inercyjnych o 9 stopniach swobody
Barczewska K., Drozd A., Folwarczny Ł.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2013
|
R. 59, nr 3
235--238
PL
Rozpoznawanie gestów za pomocą czujników inercyjnych może być alternatywą dla standardowych interfejsów człowiek-komputer. Do śledzenia gestów wykorzystano czujnik zawierający trójosiowy akcelerometr, magnetometr i żyroskop. W dotychczasowych badaniach bazowano na sygnałach przyspieszenia. Autorzy zaproponowali i porównali rozwiązania wykorzystujące zarówno analizę przyspieszenia, jak i orientacji w przestrzeni, a także umożliwili badanym osobom wykonywanie gestów w sposób naturalny. Wyniki pokazują, że za pomocą algorytmu DTW (Dynamic Time Warping) możliwa jest klasyfikacja indywidualna dla danej osoby (ze skutecznością 92%), a także klasyfikacja uogólniona - na podstawie uniwersalnego wzorca (ze skutecznością 83%).
EN
Gesture recognition may be applied to control of computer applica-tions and electronic devices as an alternative to standard human-machine interfaces. This paper reports a method of gesture classification based on analysis of data from 9DOF inertial sensor - NEC-TOKIN, Motion Sensor MDP-A3U9S (Fig.1). Nine volunteers were asked to perform 10 different gestures (shown in Fig.2) in a natural way with a sensor attached to their hand. The gesture data base consisting of 2160 files with triaxial acceleration and orientation signals was created. In the first step the data were divided into training and testing sets. The designed system uses the Dynamic Time Warping (DTW) algorithm to calculate similarity of signals (formulas (1)-(3)). Using this method the authors chose representative signals to indi-vidual and generalized exemplars data base from the training set. The DTW algorithm was also used in the classification process. Different recognition approaches were tested basing on acceleration-only, orientation-only and acceleration-orientation signals. The results listed in Tab.4 show that the best recognition efficiency of 92% was obtained in the individual recognition (only one person gestures taken into account) for modified exemplars data base. The modification proposed by the authors (Section 3) improved the recognition rate by 10 percentage points. The efficiency rate of 83% (Tab. 5) was reached in the generalized case. The next step of im-proving the designed recognition system is application of an inertial system with a bluetooth module and real-time gesture classification.
8
Automatyczne znakowanie danych audio na platformie serwera baz danych Oracle
Kubiak R., Niewiadomy D., Pelikant A.
Studia Informatica
|
2010
|
Vol. 31, nr 2A
363-374
PL
W rozdziale tym przedstawiono projekt systemu automatycznego etykietowania nagrań dźwiękowych. System oparto na algorytmach nieliniowej transformacji czasu DTW, operującej na współczynnikach mel-cepstralnych i human-cepstralnych. Mechanizm automatycznego etykietowania korzystać będzie z w pełni konfigurowalnej, referencyjnej bazy nagrań oraz mapowań znaczników. Finalnie przestawione zostały testy potwierdzające wysoką jakość zaproponowanych algorytmów.
EN
In this chapter you will be provided with description of automated audio tagging system. The system will be based on optimized Dynamic Time Warping algorithm, mel-cepstral coefficients MFCC and human-cepstral coefficients HFCC. In addition the tagging process will be based on fully configurable reference audio database with mapping tags. Introduced tests results of proposed algorithms confirm their high-quality.
9
Content available remote Query by Voice Example and sound similarity based on the Dynamic Time Warping algorithm
Niewiadomy D., Pelikant A.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2010
|
R. 86, nr 8
143-146
EN
This article describes Query by Voice Example speaker independent sound similarity system based on Dynamic Time Warping (DTW) classifier. DTW is an algorithm that finds the optimal alignment between two time series. It is commonly used to determine time series similarity and corresponding regions finding between two time series. Those features enable this algorithm to be used in combination with MFCC and HFCC coefficients.
PL
Poniższy artykuł opisuje system wyszukiwania podobieństwa danych audio Query by Voice Example oparty o klasyfikator nieliniowej transformacji czasu DTW. Algorytm DTW sprawdza dopasowanie dwóch ciągów. Częstym jego zastosowaniem jest wyszukiwania podobieństwa między seriami czasowymi. Dzięki tym cechom możliwe jest zastosowanie tego algorytmu w połączeniu z współczynnikami MFCC i HFCC.
10
Content available remote A new approach to the unsupervised detection and classification of the spliced yarn joint
Issa K., Nagahashi H.
Autex Research Journal
|
2008
|
Vol. 8, no. 1
6--12
EN
This paper presents an automatic vision-based system for unsupervised detection and classification of spliced yarn joints. In the splice detection process, a competitive learning method based on an LBG algorithm is used. In the splice classification process, a dynamic time warping (DTW) algorithm is used to classify the extracted splice joint into one of three categories, based on the degree of similarity between the spliced joint and the non- spliced remaining part of the same yarn. The use of DTW in the classification makes the proposed method adaptable to different types of yarns. Consequently, this method might be universally applicable for the classification of all spliced yarn joints. The proposed method has been evaluated using three types of experiments, yielding a promising result.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.