Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: DSM (Digital Surface Model)

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Rusli N., Majid M., Din H. 2014. Google earth's derived digital elevation model. A comparative assessment with Aster and SRTM data. 8th International Symposium of the Digital earth (ISDE8).

Bożek P., Głowacka A., Litwin U., Pluta M.

Geomatics, Landmanagement and Landscape

2016

no. 2

19--29

The paper presents the possibilities of applying GIS tools in order to obtain elevation models for spatial planning. Digital Elevation Model (DEM) or Digital Terrain Model (DTM) can be created based on direct field measurements, vectorization of existing cartographic materials, observations from the air, or data obtained from radar systems placed on the Earth's orbit, using radar interferometry. The research methodology was based on the use of GIS tools in the process of obtaining public (generally available) elevation data, and assessing suitability of that data, for instance, in the context of spatial planning. In the study, we have used data from airborne laser scanning, free data provided by CODGiK (Central Documentation Centre of Geodesy and Cartography) and data acquired from Google Earth software, among others. Data analysis was divided into 4 stages: the first was to estimate how large are the differences when creating a grid elevation model out of a cloud of points, using aggregation algorithms. The second stage of the analysis consisted in the comparison of the amount of the received free data, and the elevation model established based on the cloud of points - the LIDAR model. The next stage of the analysis was aimed at a mutual comparison of the elevation models created with free data. The last stage of the analysis concerned the comparison of the DSM (Digital Surface Model) with the free data acquired from the Google Earth.

Praca prezentuje możliwości wykorzystania narzędzi GIS w pozyskiwaniu modeli wysokościowych na potrzeby planowania przestrzennego. Numeryczny Model Terenu (NMT) może być tworzony w oparciu o bezpośrednie pomiary terenowe, wektoryzację istniejących materiałów kartograficznych, naloty lotnicze czy dane uzyskane z systemów radarowych umieszczonych na orbicie około ziemskiej, wykorzystujących interferometrię radarową. Metodyka badań opierała się na wykorzystaniu narzędzi GIS w procesie pozyskiwania ogólnodostępnych danych wysokościowych, oraz na ocenie ich przydatności m.in w planowaniu przestrzennym. W pracy wykorzystano dane z lotniczego skaningu laserowego, darmowe dane udostępnione przez CODGiK (Centralny Ośrodek Dokumentacji Geodezyjnej i Kartograficznej) oraz dane, które pozyskano m.in dzięki programowi Google earth. Analizę danych podzielono na 4 etapy: pierwszy polegał na oszacowaniu jak duże różnice występują przy tworzeniu tworzenie modelu wysokościowego grid z chmury punktów z wykorzystaniem algorytmów agregujących. Drugi etap analizy polegał na porównaniu wysokości otrzymanych z danych darmowych oraz modelu wysokościowego utworzonego na podstawie chmury punktów - modelu LIDAR. Kolejny etap analizy miał na celu wzajemne porównaniu modeli wysokościowych utworzonych z danych darmowych. Ostatnia analiza dotyczyła porówania NMPT z danymi darmowym pozyskanymi z Google Earth

Technological aspects of orthophotomap generation in rapid mapping mode

Sanecki J., Klewski A., Stępień G., Beczkowski K., Jasińska M.

Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie

2015

nr 41 (113)

48--51

The article presents the technical aspects of Digital Elevation Model (DEM) and Digital Surface Model (DSM) built on the basic of Very High Resolution (VHR) data to create orthophotomap in a rapid mapping mode. The final part of the paper is accuracy assessment of orthophotomap built on the same elevation models which were used in a rapid mapping way. In the article were using aerial photography’s gained from digital camera UltraCam Xp by Vexcel. The spatial resolution of this images is 0.10 m. Example data of Gazoport in Świnoujście were processed using photogrammetry software Agisoft PhotoScan. The usefulness of both DSM and orthophotomap products were achieved by cross calculating mean errors. Orthophotomap created in a rapid mapping way, with minimum set of images, was built across using Ground Control Points (GCP). The source of GCP points was the Polish Spatial Data Infrastructure Geoportal. Check points were measured using both geoportal and Global Navigation Satellite System (GNSS) in the Real Time Kinematic (RTK) mode.