Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

A comprehensive study: intracranial aneurysm detection via VGG16-Densenet hybrid deep learning on DSA images

Mummaneni Sobhana, Ravi Sasi Tilak, Bodedla Jashwanth, Vemulapalli Sree Ram, Jagathapurao Kowshik Varma

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2024

|

T. 14, nr 1

105--110

EN

An intracranial aneurysm is a swelling in a weak area of a brain artery. The main cause of aneurysm is high blood pressure, smoking, and head injury. A ruptured aneurysm is a serious medical emergency that can lead to coma and then death. A digital subtraction angiogram (DSA) is used to detect a brain aneurysm. A neurosurgeon carefully examines the scan to find the exact location of the aneurysm. A hybrid model has been proposed to detect these aneurysms accurately and quickly. Visual Geometry Group 16 (VGG16) and DenseNet are two deep-learning architectures used for image classification. Ensembling both models opens the possibility of using diversity in a robust and stable feature extraction. The model results assist in identifying the location of aneurysms, which are much less prone to false positives or false negatives. This integration of a deep learning-based architecture into medical practice holds great promise for the timely and accurate detection of aneurysms. The study encompasses 1654 DSA images from distinct patients, partitioned into 70% for training (1157 images) and 30% for testing (496 images). The ensembled model manifests an impressive accuracy of 95.38%, outperforming the respective accuracies of VGG16 (94.38%) and DenseNet (93.57%). Additionally, the ensembled model achieves a recall value of 0.8657, indicating its ability to correctly identify approximately 86.57% of true aneurysm cases out of all actual positive cases present in the dataset. Furthermore, when considering DenseNet individually, it attains a recall value of 0.8209, while VGG16 attains a recall value of 0.8642. These values demonstrate the sensitivity of each model to detecting aneurysms, with the ensemble model showcasing superior performance compared to its individual components.

PL

Tętniak wewnątrzczaszkowy to obrzęk w słabym obszarze tętnicy mózgowej. Główną przyczyną tętniaka jest wysokie ciśnienie krwi, palenie tytoniu i uraz głowy. Pęknięcie tętniaka jest poważnym stanem nagłym, który może prowadzić do śpiączki, a następnie śmierci. W celu wykrycia tętniaka mózgu stosuje się cyfrową angiografię subtrakcyjną (DSA). Neurochirurg dokładnie bada skan, aby znaleźć dokładną lokalizację tętniaka. Zaproponowano model hybrydowy do dokładnego i szybkiego wykrywania tych tętniaków. Visual Geometry Group 16 (VGG16) i DenseNet to dwie architektury głębokiego uczenia wykorzystywane do klasyfikacji obrazów. Połączenie obu modeli otwiera możliwość wykorzystania różnorodności w solidnej i stabilnej ekstrakcji cech. Wyniki modelu pomagają w identyfikacji lokalizacji tętniaków, które są znacznie mniej podatne na fałszywie dodatnie lub fałszywie ujemne. Ta integracja architektury opartej na głębokim uczeniu się z praktyką medyczną jest bardzo obiecująca dla szybkiego i dokładnego wykrywania tętniaków. Badanie obejmuje 1654 obrazów DSA od różnych pacjentów, podzielonych na 70% do treningu (1157 obrazów) i 30% do testowania (496 obrazów). Złożony model wykazuje imponującą dokładność 95,38%, przewyższając odpowiednie dokładności VGG16 (94,38%) i DenseNet (93,57%). Dodatkowo, złożony model osiąga wartość pełności 0,8657, co wskazuje na jego zdolność do prawidłowej identyfikacji około 86,57% prawdziwych przypadków tętniaka spośród wszystkich rzeczywistych pozytywnych przypadków obecnych w zbiorze danych. Ponadto, biorąc pod uwagę DenseNet indywidualnie, osiąga on wartość pełności 0,8209, podczas gdy VGG16 osiąga wartość pełności 0,8642. Wartości te pokazują czułość każdego modelu w wykrywaniu tętniaków, przy czym model zespołowy wykazuje lepszą wydajność w porównaniu z jego poszczególnymi komponentami.

2

Prediction of Probabilistic Transient Stability Using Support Vector Machine

Shahzad Umair

Transactions on Environment and Electrical Engineering

|

2021

|

Vol. 4, No. 1

33--44

EN

Transient stability assessment is an integral part of dynamic security assessment of power systems. Traditional methods of transient stability assessment, such as time domain simulation approach and direct methods, are appropriate for offline studies and thus, cannot be applied for online transient stability prediction, which is a major requirement in modern power systems. This motivated the requirement to apply an artificial intelligence-based approach. In this regard, supervised machine learning is beneficial for predicting transient stability status, in the presence of uncertainties. Therefore, this paper examines the application of a binary support vector machine-based supervised machine learning, for predicting the transient stability status of a power system, considering uncertainties of various factors, such as load, faulted line, fault type, fault location and fault clearing time. The support vector machine is trained using a Gaussian Radial Basis function kernel and its hyperparameters are optimized using Bayesian optimization. Results obtained for the IEEE 14-bus test system demonstrated that the proposed method offers a fast technique for probabilistic transient stability status prediction, with an excellent accuracy. DIgSILENT PowerFactory and MATLAB was utilized for transient stability time-domain simulations (for obtaining training data for support vector machine) and for applying support vector machine, respectively.

3

Plasticity of nickel-based superalloy 625 at elevated temperature

Ziaja W., Motyka M., Poręba M.

Advances in Manufacturing Science and Technology

|

2017

|

Vol. 41, nr 4

41--49

EN

Structural elements made of nickel-based superalloys are often plastically formed at elevated temperature (e.g. by stamping) so detailed characterization of their deformation behaviour is crucial. Some alloys exhibit unstable plastic flow at elevated temperature characterized by serrated yielding, known as Portevin-Le Chatelier (PLC) effect. This phenomenon is usually attributed to dynamic strain ageing (DSA). The PLC effect is observed in many nickel-based superalloys within a certain range of deformation temperature and strain rate. The aim of presented research was to investigate deformation behaviour of 625 nickel-based superalloy in tensile tests in the temperature range of 200-1100ºC and for strain rates of 5·10 to the –4 and 5·10 to the –2 s to the –1. The effect of temperature and strain rate on the mechanical properties of the 625 alloy and character of serrations on the stress-strain curves was analysed. Strain rate sensitivity parameter dependence on deformation temperature was determined.

PL

Elementy konstrukcji z nadstopów niklu wytwarzane są często w procesach przeróbki plastycznej blach w temperaturze podwyższonej. Konieczność opracowania szczegółowej charakterystyki odkształcania plastycznego materiałów kształtowanych blach. Niektóre stopy, w tym nadstopy na osnowie niklu, cechują się niestabilnością płynięcia plastycznego podczas odkształcania w temperaturze podwyższonej. Spowodowana jest dynamicznym starzeniem odkształceniowym. Przejawia się cyklicznymi zmianami naprężenia na krzywej rozciągania (tzw. „ząbkowaniem”) – efekt Portevina-Le Chateliera (PLC). Efekt PLC stwierdzono w wielu gatunkach nadstopów niklu, w określonym zakresie temperatury i prędkości odkształcania. W pracy prowadzono ocenę procesu odkształcania plastycznego nadstopu niklu 625 w próbie statycznej rozciągania w zakresie temperatury 200-1100ºC, z prędkością odkształcania – 5·10 do –4 i 5·10 do –2 s do –1. W prowadzonej analizie wyników ustalono wpływ warunków odkształcania plastycznego stopu 625 na charakter zjawiska „ząbkowania” oraz właściwości mechaniczne. Określono również zależność współczynnika czułości naprężenia płynięcia plastycznego na prędkość odkształcania od temperatury odkształcania.

4

Wpływ składu powłoki tlenkowej na odporność korozyjną aktywowanych anod tytanowych w procesie wytwarzania chloru

Nawrat G., Płonka M., Gonet M.

Ochrona przed Korozją

|

2011

|

nr 4-5

128-132

PL

W pracy przedstawiono wyniki badań dotyczących trwałości aktywowanych elektrod tytanowych stosowanych jako anody w procesie wydzielania chloru. Przeprowadzono badania wpływu udziału molowego ditlenku rutenu i ditlenku tytanu w powłoce tlenkowej na czas trwania testu siarczanowego (polaryzacja anodowa w 1 M roztworze kwasu siarkowego(VI), przy gęstości prądu 10 kA/m2). Stwierdzono, że najwyższą trwałość w przeliczeniu na zużycie metalu szlachetnego wykazują elektrody z powłoką tlenkową zawierającą 30% mol. Ru O2 i 70% TiO2.

EN

Results of investigations on durability of activated titanium electrodes applied as anodes in the process of chlorine evolution have been presented in this work. Durability of oxide coatings was tested in sulfate test (anodic polarization in 1 M sulfuric(VI) acid solution, at current density of 10 kA/m2). The influence of molar fractions of ruthenium and titanium dioxides in the coating on the sulfate test duration has been investigated. It was confirmed that the most durable (in term of precious metal consumption) electrode was that containing 30 mole% RuO2 and 70 mole% TiO2.

5

Untraceable Blind Signature Schemes Based on Discrete Logarithm Problem

Lee C-C., Yang W-P., Hwang M-S.

Fundamenta Informaticae

|

2003

|

Vol. 55, nr 3,4

307-320

EN

With the help of a blind signature scheme, a requester can obtain a signature on a message from a signer such that the signer knows nothing about the content of the messages and is unable to link the resulting message-signature pair; namely, a blind signature scheme can achieve both blindness and untraceability. Due to the above properties, the blind signature scheme can be used in cryptographic applications such as electronic voting systems and cash payment systems. So far, most of the proposed blind signature schemes are based on the difficulty of solving the factoring problem and quadratic residues. In this paper, the authors intend to propose two new untraceable blind signature schemes based on the difficulty of solving the discrete logarithm problem. The two blind signature schemes are two variations of the DSA signature scheme and can fully satisfy all of the properties a blind signature scheme can have.

6

Podpis cyfrowy fundamentem gospodarki elektronicznej

Urbanowicz J., Nessel R.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2001

|

Vol. 42, nr 5

13-13