This work presents a new DHT impulse response function based on the proposed nonlinear equation system obtained as a result of combining the DHT and IDHT equation systems. In the case of input time series with selected characteristics, the DHT results obtained using this impulse response function are characterised by a higher accuracy compared to the DHT results obtained based on the convolution using other known DHT impulse response functions. The results are also characterised by a higher accuracy than the DHT results obtained using the popular indirect DHT method based on discrete Fourier transform (DFT). Analysis of these example time series with selected characteristics was performed based on the signal-to-noise ratio.
Hardware realizations of an algorithm of discrete Hilbert transform (DHT) are made mainly with using the FFT because of its higher resolution [1] [4] in comparison to the direct DHT based on unwindowed impulse response (IR). On the other hand, as it is shown previously in [5] [6] the appropriate use of weight windows for IR provides a higher resolution of the direct DHT in comparison to the DHT method with FFT using. In this work a parallel algorithm and appropriate filter structure for the direct windowed DHT which are faster than the algorithms and structures based on the FFT are presented. The work of the algorithm and filter is illustrated by examples of phase transitions capturing of noisy signals.
PL
Sprzętowe realizacje algorytmu dyskretnego przekształcenia Hilberta (DHT) w przewadze wykonywane są przy użyciu DHT opartego na FFT, ze względu na jego wyższą rozdzielczość w porównaniu z bezpośrednim DHT z nieokienkowaną charakterystyką impulsową. Z drugiej strony, jak pokazano prędzej w [5] [6], odpowiednie użycie okien wagowych dla charakterystyki impulsowej pozwala otrzymać wyższą rozdzielczość bezpośredniego DHT w porównaniu z metodą DHT opartą na FFT. W tej pracy zostały zaprezentowane algorytm równoległy oraz odpowiednia struktura filtru dla bezpośredniego okienkowanego DHT, które są szybsze w porównaniu z algorytmami i strukturami opartymi na FFT. Działanie zaprezentowanych algorytmu i filtru zostało zademonstrowane na przykładach przechwytywania zmian fazy sygnałów zaszumionych.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.